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公开(公告)号：CN116664953B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202310781182.X
申请日：2023-06-28
申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T3/4007 , G06N3/0464
摘要： 本申请提供一种2.5D肺炎医学CT影像分类装置及设备，装置包括：目标影像切片模块用于获取目标3D肺部医学CT影像数据对应的多个连续切片，以形成目标3D肺部医学CT影像数据对应的目标2.5D肺部医学CT影像数据；目标影像分类模块用于将目标2.5D肺部医学CT影像数据输入采用2D卷积层的ConvNeXt优化模型，以使该ConvNeXt优化模型对应输出目标2.5D肺部医学CT影像数据对应的肺炎病灶类型识别结果。本申请能够实现对肺炎医学CT影像的自动化分类，并能够在降低模型训练复杂度及耗时的基础上，能够有效提高肺炎CT影像分类过程的执行效率及便捷性，并能够提高肺炎CT影像分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN117094902A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310781188.7
申请日：2023-06-28
申请人： 北京邮电大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/088
摘要： 本申请提供无监督低剂量CT去噪模型训练方法、去噪方法及装置，方法包括：在CycleGAN模型的循环一致性损失中增加多尺度结构相似性损失，并在其生成器网络中加入结构相似性损失以得到CycleGAN优化模型；采用多个低剂量CT图像以及多个普通剂量CT图像对CycleGAN优化模型进行训练以获得低剂量CT图像至普通剂量CT图像的分布映射，进而迭代训练得到无监督低剂量CT图像去噪模型。本申请能够使得用于训练低剂量CT图像自动去噪模型的数据集不再受到配对的约束，能够有效提高训练数据获取的便捷性；能够有效保留去噪后CT图像的结构纹理信息，能够有效提高训练得到的模型对低剂量CT图像进行去噪得到图像质量。
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公开(公告)号：CN116703901A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310970353.3
申请日：2023-08-03
申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/136 , G06V10/764
摘要： 本申请提供一种肺部医学CT影像分割及分类装置及设备，装置包括：目标肺实质提取模块用于基于预设的CT阈值对当前的目标肺部医学CT影像数据进行肺实质区域提取；多任务分割及分类模块用于将所述目标肺实质图像数据分别输入多个肺部医学CT影像分割及分类模型，以得到多个肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据，肺部医学CT影像分割及分类模型为nnUNet优化模型；分割及分类结果确定模块用于确定目标肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据。本申请能够实现对肺部医学CT影像的自动化病灶区域分割及病灶分类，并能够在不要求数量来源相同的基础上，有效提高肺部医学CT影像分割及分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN116664953A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310781182.X
申请日：2023-06-28
申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/0464
摘要： 本申请提供一种2.5D肺炎医学CT影像分类装置及设备，装置包括：目标影像切片模块用于获取目标3D肺部医学CT影像数据对应的多个连续切片，以形成目标3D肺部医学CT影像数据对应的目标2.5D肺部医学CT影像数据；目标影像分类模块用于将目标2.5D肺部医学CT影像数据输入采用2D卷积层的ConvNeXt优化模型，以使该ConvNeXt优化模型对应输出目标2.5D肺部医学CT影像数据对应的肺炎病灶类型识别结果。本申请能够实现对肺炎医学CT影像的自动化分类，并能够在降低模型训练复杂度及耗时的基础上，能够有效提高肺炎CT影像分类过程的执行效率及便捷性，并能够提高肺炎CT影像分类结果的可靠性及准确性。
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公开(公告)号：CN116703901B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310970353.3
申请日：2023-08-03
申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06T7/136 , G06V10/764
摘要： 本申请提供一种肺部医学CT影像分割及分类装置及设备，装置包括：目标肺实质提取模块用于基于预设的CT阈值对当前的目标肺部医学CT影像数据进行肺实质区域提取；多任务分割及分类模块用于将所述目标肺实质图像数据分别输入多个肺部医学CT影像分割及分类模型，以得到多个肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据，肺部医学CT影像分割及分类模型为nnUNet优化模型；分割及分类结果确定模块用于确定目标肺部病灶区域分割及病灶分类结果数据。本申请能够实现对肺部医学CT影像的自动化病灶区域分割及病灶分类，并能够在不要求数量来源相同的基础上，有效提高肺部医学CT影像分割及分类结果的可靠性及准确性。
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