公开(公告)号：CN111835827B

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202010531172.7

申请日：2020-06-11

申请人： 北京邮电大学 ,  国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 徐思雅 ,  胡博 ,  赵景宏 ,  郭少勇 ,  尚立 ,  杨超 ,  苑经纬 ,  金垒 ,  亢松

IPC分类号： H04L29/08 ,  H04L12/24

摘要： 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括：获取物联网边缘计算网络的场景模型；基于深度强化学习PPO算法，设计任务卸载策略，定义环境状态向量和行为向量；根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定，基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术，利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习，完善其神经网络模型，应用更优的边缘计算任务卸载策略，在保证复杂度不高的情况下，可以灵活地降低网络时延。

公开(公告)号：CN111901309B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202010636535.3

申请日：2020-07-03

申请人： 北京邮电大学 ,  国网河北省电力有限公司信息通信分公司

发明人： 郭少勇 ,  杨会峰 ,  陈连栋 ,  邵苏杰 ,  徐思雅 ,  张帆 ,  亢松 ,  亓峰 ,  高丽芳

IPC分类号： H04L67/104 ,  H04L9/40 ,  G06Q40/04

摘要： 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置，该方法包括：基于多方数据安全共享架构，获取数据请求节点发送的数据共享请求，所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的；根据所述数据共享请求，通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索，得到目标共享数据的本地数据模型，所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令，通过目标共享数据训练得到的；将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境，使交易过程对交易双方透明化；并通过联邦学习技术，使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递，从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。

公开(公告)号：CN111901309A

公开(公告)日：2020-11-06

申请号：CN202010636535.3

申请日：2020-07-03

申请人： 北京邮电大学 ,  国网河北省电力有限公司信息通信分公司

发明人： 郭少勇 ,  杨会 ,  陈连栋 ,  邵苏杰 ,  徐思雅 ,  张帆 ,  亢松 ,  亓峰 ,  高丽芳

IPC分类号： H04L29/06 ,  H04L29/08 ,  G06Q40/04

摘要： 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置，该方法包括：基于多方数据安全共享架构，获取数据请求节点发送的数据共享请求，所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的；根据所述数据共享请求，通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索，得到目标共享数据的本地数据模型，所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令，通过目标共享数据训练得到的；将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境，使交易过程对交易双方透明化；并通过联邦学习技术，使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递，从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。

公开(公告)号：CN111835827A

公开(公告)日：2020-10-27

申请号：CN202010531172.7

申请日：2020-06-11

申请人： 北京邮电大学 ,  国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 ,  国网河北省电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 徐思雅 ,  胡博 ,  赵景宏 ,  郭少勇 ,  尚立 ,  杨超 ,  苑经纬 ,  金垒 ,  亢松

IPC分类号： H04L29/08 ,  H04L12/24

摘要： 本发明实施例提供物联网边缘计算任务卸载方法及系统。该方法包括：获取物联网边缘计算网络的场景模型；基于深度强化学习PPO算法，设计任务卸载策略，定义环境状态向量和行为向量；根据环境状态变量和行为向量设定预设任务请求规定，基于预设任务请求规定完成所述场景模型中若干网元的计算任务卸载请求。本发明实施例通过在物联网场景下引入边缘计算技术和深度强化学习技术，利用深度强化学习中的PPO算法逐步学习，完善其神经网络模型，应用更优的边缘计算任务卸载策略，在保证复杂度不高的情况下，可以灵活地降低网络时延。

公开(公告)号：CN112329997A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011156740.6

申请日：2020-10-26

申请人： 国网河北省电力有限公司雄安新区供电公司 ,  北京邮电大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 钟成 ,  李津 ,  郭少勇 ,  张正文 ,  路鹏程 ,  亢松 ,  阮琳娜 ,  邵苏杰

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明实施例提供电力需求负荷预测方法及系统、电子设备和存储介质，所述方法包括：采集目标区域某一时间跨度内的历史电力负荷数据作为预测数据集；将预测数据集输入负荷预测模型中，确定目标区域待测时间段内的电力需求负荷预测结果；其中，所述负荷预测模型是基于目标区域的历史电力负荷数据训练得到的。本发明实施例通过构建负荷预测模型，采集目标区域的历史电力负荷数据对模型进行训练，确定目标区域范围内用户的需求对电力能耗的影响，以此提高预测过程中用户的参与度，从而进一步提高负荷预测的准确性，以使得根据负荷预测结果进行发电时能够有效的减少电力资源的浪费，优化电力资源管理，减少对环境造成的影响。