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公开(公告)号：CN111901309A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010636535.3
申请日：2020-07-03
申请人： 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
摘要： 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置，该方法包括：基于多方数据安全共享架构，获取数据请求节点发送的数据共享请求，所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的；根据所述数据共享请求，通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索，得到目标共享数据的本地数据模型，所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令，通过目标共享数据训练得到的；将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境，使交易过程对交易双方透明化；并通过联邦学习技术，使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递，从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。
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公开(公告)号：CN111901309B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010636535.3
申请日：2020-07-03
申请人： 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： H04L67/104 , H04L9/40 , G06Q40/04
摘要： 本发明实施例提供一种数据安全共享方法、系统及装置，该方法包括：基于多方数据安全共享架构，获取数据请求节点发送的数据共享请求，所述多方数据安全共享架构是由许可链节点和设备节点构建的；根据所述数据共享请求，通过许可链对多个数据提供节点进行多方数据检索，得到目标共享数据的本地数据模型，所述本地数据模型是基于联邦学习和预设学习指令，通过目标共享数据训练得到的；将所述本地数据模型发送到对应的数据请求节点。本发明实施例通过建立了一个去中心化的可信交易环境，使交易过程对交易双方透明化；并通过联邦学习技术，使数据共享过程中不再需要进行原始数据的传递，从源头上加大了对用户数据隐私的保护力度。
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公开(公告)号：CN118094362A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410165589.4
申请日：2024-02-05
申请人： 北京邮电大学 , 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本申请提供甲状腺滤泡分类模型训练装置、分类装置和设备，涉及计算机系统技术领域，训练装置包括：数据获取模块，用于获取训练集；以及模型训练模块，用于采用训练集训练多模态深度学习模型，以使多模态深度学习模型分别提取灰阶超声影像和彩色多普勒超声影像各自对应的影像特征数据，提取临床数据对应的文本特征数据，再对影像特征数据和文本特征数据进行数据拼接，对拼接特征向量进行甲状腺滤泡分类，进而将迭代训练得到甲状腺滤泡分类模型。本申请引入多模态信息来进行特征层融合，能够将局部医学影像特征和临床数据相结合以保留更多的疾病信息，进而能够有效提高甲状腺滤泡分类的精确性，辅助医疗人员在术前对患者的甲状腺滤泡进行分类。
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公开(公告)号：CN113779617A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110896359.1
申请日：2021-08-05
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于状态通道的联邦学习任务可信监管与调度方法及装置，该方法包括：通过面向数据共享的链上和链下的数据存储结构，将关键数据上链，以对数据的完整性进行校验；基于智能合约面向联邦学习数据共享场景，建立结合节点信誉值的细粒度数据访问控制模型，以保证节点身份；基于状态通道的模型训练过程可信监管机制，在进行模型训练过程的各参与方之间建立状态通道，并将模型训练过程产生的交易转移到链下完成。本发明引入许可链设计混合联邦学习架构，通过用户代理注册的方式，将节点的身份信息和资源信息存储于区块链，并通过设计链上‑链下的数据存储结构，确保数据真实性，实现数据可信查验，保证联邦学习过程的数据存储可信。
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公开(公告)号：CN103532648A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310496493.8
申请日：2013-10-22
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种无线通信网络中的子载波感知方法。本发明首先定义多级维纳滤波过程的初始化，接着执行多次迭代过程，得到期待信号的协方差矩阵，然后基于此计算盖氏圆盘半径和盖氏圆盘估计器，估计被占用子载波的数目，最后根据各子载波功率的大小，判断被占用子载波的位置，确定空闲子载波与被占用子载波。本发明提供的方法特征为：不依赖于传统的主观判决门限，而是利用信号子空间与噪声子空间的正交性做出判决；不需要噪声功率的先验信息，对噪声不确定性具有鲁棒性；不需要信道信息及信号的统计特性，属于一种盲的感知方法；上述方法可以有效地抑制无线通信网络中背景噪声对系统性能的影响，同时计算复杂度低，可行性强。
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公开(公告)号：CN103561462A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310465990.1
申请日：2013-10-09
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司信息通信公司 , 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种完全基于智能移动终端平台的室内定位系统和方法，该系统包括基于智能移动终端的Wi-Fi定位模块和步态定位模块。本发明所述完全基于智能移动终端平台的室内定位系统和方法，可以克服现有技术中精度低、结构复杂和能耗高等缺陷，以实现精度高、结构简单和能耗低的优点。
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公开(公告)号：CN103401949A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310366789.8
申请日：2013-08-21
申请人： 北京邮电大学
摘要： 一种用于手机的个人数据安全分享的系统和方法，该系统包括：设有请求服务部件的手机和设有鉴权转接部件的核心网业务服务器，其中手机的请求服务部件包括：监测模块、服务器模块、客户端模块和显示模块；业务服务器的鉴权转接部件包括：监听模块、鉴权模块和转呼模块，以及与监听模块和鉴权模块交互的公钥数据库。本发明系统工作方法创新关键是：系统根据用户设定的安全权限，将用户通信录数据的权限分为两种：可分享和受限分享，并根据不同权限作出相应的不同操作。并利用手机作为服务器响应其他联系人对通讯录信息的分享请求，并对个人信息设置安全权限和利用密钥技术对于某些个人隐私信息进行加密，使其在传输过程中不会将个人隐私泄露出去。
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公开(公告)号：CN109743104B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN201910121116.3
申请日：2019-02-18
申请人： 国网新疆电力有限公司昌吉供电公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04B10/071 , H04B10/079
摘要： 本发明实施例公开了一种光缆监测装置及方法，用于对串联有N个光纤光栅(FBG)的所述光缆的异常情况进行监测，包括：FBG解调模块，用于实时地对串联于所述光缆中的N个光纤光栅(FBG)的波长信号进行解调，其中N≥2；数据收发模块，用于当所述FBG解调模块解调到的所述波长信号的数量M小于N时，向服务器发送第一信号，以启动光时域反射仪(OTDR)监测模块；OTDR监测模块，对所述光缆中异常情况发生的位置进行确定。当确定该位置信息之后，该OTDR监测模块自主进入关闭或者休眠状态。通过这种方式，能够提高故障监测效率、降低监测成本，具有良好的应用价值。
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公开(公告)号：CN103440300B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310366018.9
申请日：2013-08-21
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种基于事件对文件进行管理的操作系统的工作方法，不同于现有的操作系统基于文件夹对文件进行管理方式，该系统中的事件和文件是主从关系。创建文件时，先选择该文件所归属的事件，即将该文件分别存储于其所归属的每个事件，以使系统用户交互界面接收到用户查询事件请求时，能以图标按钮方式按照事件的创建时间先后、活动强弱程度或急迫处理要求将归属于该事件的各个文件顺序陈列于交互界面首页；该系统存储每个事件的当前版本，也能恢复其原先存储的相应版本。本发明较好解决了目前资源零散分布、管理困难的缺点，提供基于事件的组织资源和文件的管理和操作方式，同时能提供事件执行进度的控制内容，督促用户合理规划时间，高效完成其份内事务。
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公开(公告)号：CN118397380A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410852304.4
申请日：2024-06-28
申请人： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) , 北京邮电大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G16H50/20
摘要： 本申请提供甲状腺结节性病变分类模型训练方法、分类方法及装置，涉及医疗图像处理技术领域，方法包括：采用分别设有标签的各个超声影像训练样本训练预设的全分组卷积神经优化模型，全分组卷积神经优化模型是预先在原始全分组卷积神经模型增加密集连接模块并将最大池化层替换为空洞卷积层而形成的；标签用于表示样本属于结节性甲状腺肿、甲状腺滤泡状肿瘤、甲状腺乳头状癌或甲状腺髓样癌；将训练后的全分组卷积神经优化模型确定为当前用于预测超声影像所属的甲状腺结节性病变类型的甲状腺结节性病变分类模型。本申请能够训练得到用于分类结节性甲状腺肿、甲状腺滤泡状肿瘤、甲状腺乳头状癌和甲状腺髓样癌的甲状腺结节性病变分类模型。
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