公开(公告)号：CN114169412B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202111397160.0

申请日：2021-11-23

申请人： 北京邮电大学 ,  国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 郭少勇 ,  陈浩 ,  黄建平 ,  颜拥 ,  陈洁蔚 ,  黄徐川 ,  韩嘉佳 ,  孙歆 ,  姚影 ,  杨国铭

IPC分类号： G06F18/214 ,  G06N3/098

摘要： 本发明提供一种面向大规模产业链隐私计算的联邦学习模型训练方法。所述方法包括：由联邦学习中心服务器节点以非独立同分布为目标划分产业链业务训练数据集，并分发至多个联邦学习工人节点；联邦学习工人节点基于目标利润函数迭代训练本地模型；聚合服务器节点在聚合每个联邦学习工人节点发送的更新后的本地模型权重后，根据各个本地模型权重分布和整体本地模型权重分布，计算每个联邦学习工人节点对应的地动距离，并剔除超过预设距离阈值的联邦学习工人节点；由剩余的联邦学习工人节点继续进行模型训练。本发明在联邦学习模型训练过程中将分布差异过大的数据分布剔除，减少异质性数据带来的精度损失，提高了传统算法在产业链中的应用可靠性。

公开(公告)号：CN114169412A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111397160.0

申请日：2021-11-23

申请人： 北京邮电大学 ,  国网浙江省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 郭少勇 ,  陈浩 ,  黄建平 ,  颜拥 ,  陈洁蔚 ,  黄徐川 ,  韩嘉佳 ,  孙歆 ,  姚影 ,  杨国铭

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N20/00

摘要： 本发明提供一种面向大规模产业链隐私计算的联邦学习模型训练方法。所述方法包括：由联邦学习中心服务器节点以非独立同分布为目标划分产业链业务训练数据集，并分发至多个联邦学习工人节点；联邦学习工人节点基于目标利润函数迭代训练本地模型；聚合服务器节点在聚合每个联邦学习工人节点发送的更新后的本地模型权重后，根据各个本地模型权重分布和整体本地模型权重分布，计算每个联邦学习工人节点对应的地动距离，并剔除超过预设距离阈值的联邦学习工人节点；由剩余的联邦学习工人节点继续进行模型训练。本发明在联邦学习模型训练过程中将分布差异过大的数据分布剔除，减少异质性数据带来的精度损失，提高了传统算法在产业链中的应用可靠性。

公开(公告)号：CN118916181A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411384745.2

申请日：2024-09-30

申请人： 国网北京市电力公司 ,  北京邮电大学 ,  北京博瑞翔伦科技发展有限公司

发明人： 李宇婷 ,  郝佳恺 ,  金明 ,  朴天高 ,  杨静 ,  于桢奇 ,  杨国铭 ,  芮兰兰 ,  李俊芹 ,  张伍伟 ,  闫磊 ,  白昊洋 ,  李金友 ,  谭静 ,  董旭 ,  董峥 ,  庞迪 ,  高鹏 ,  王涵 ,  张展鹏 ,  张嘉琪 ,  张蕊

IPC分类号： G06F9/50

摘要： 本发明公开了一种智能电网的边缘设备的安全运行处理方法及电子设备。涉及智能电网领域，该方法包括：确定智能电网中目标边缘设备包括的多个数据处理单元；获取多个数据处理单元分别对应的容器指标，并将多个数据处理单元分别对应的容器指标发送至智能电网中的数据中心；基于数据中心发送的编排方案，构建目标微应用程序对应的目标微应用容器，将目标微应用容器部署至目标数据处理单元；基于第一容器指标，采用目标数据处理单元运行目标微应用容器。本发明解决了相关技术中主要通过设置安全隔离装置和多星级网关等方式进行电网目标边缘设备的安全防护，导致电网边缘侧设备数量多、运维压力大，数据安全防护效果差的技术问题。

公开(公告)号：CN118917387A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411384744.8

申请日：2024-09-30

申请人： 国网北京市电力公司 ,  北京邮电大学 ,  北京博瑞翔伦科技发展有限公司

发明人： 李宇婷 ,  郝佳恺 ,  金明 ,  朴天高 ,  杨静 ,  胡鑫 ,  杨国铭 ,  李俊芹 ,  张伍伟 ,  闫磊 ,  白昊洋 ,  李金友 ,  谭静 ,  董旭 ,  董峥 ,  庞迪 ,  张展鹏 ,  王涵 ,  卻鑫运 ,  王萍萍 ,  张蕊 ,  张嘉琪

IPC分类号： G06N3/098 ,  G06F21/60 ,  G06N3/063

摘要： 本发明公开了一种联邦学习的加速方法、装置和非易失性存储介质。其中，该方法包括：接收基于联邦学习的模型训练方法的训练阶段生成的目标数据，以及对目标数据加密采用的加密算法标识；根据加密算法的标识，确定对目标数据进行加密的处理步骤；在处理步骤中，确定可并行执行的多个步骤；将可并行执行的多个步骤分别分配至引擎并行执行，以使可并行执行的多个步骤分别被对应的引擎执行，得到多个引擎各自的执行结果；根据多个引擎各自的执行结果，生成目标数据的加密结果。本发明解决了相关技术中针对联邦学习的加速方法普适性不高的技术问题。

公开(公告)号：CN114579957A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210068424.6

申请日：2022-01-20

申请人： 北京邮电大学 ,  昆明理工大学 ,  云南省科学技术院

发明人： 邱雪松 ,  任殷林 ,  沈韬 ,  郭少勇 ,  冯艳 ,  亓峰 ,  阮琳娜 ,  张克勤 ,  杨国铭 ,  柏粉花 ,  张驰

IPC分类号： G06F21/53 ,  G06F21/62 ,  G06F21/64 ,  G06N20/20

摘要： 本发明提供一种基于可信沙盒的联邦学习模型训练方法、装置及电子设备，该方法，包括：在确定MEC服务器属于已创建的可信沙盒的情况下，将MEC服务器对应的第一设备信息，以及与MEC服务器通信连接的多个本地设备所对应的第二设备信息，发送至区块链平台进行注册；基于区块链平台广播的节点选择请求，确定用于联邦学习的多个目标本地设备；接收区块链平台发送的全局模型和训练请求，控制多个目标本地设备，基于训练请求对全局模型进行训练，得到本地模型；将本地模型进行聚合，得到新全局模型。本发明提供的基于可信沙盒的联邦学习模型训练方法、装置及电子设备，可以解决现有技术中区块链平台的模型训练数据的隐私保护问题。

公开(公告)号：CN118590517A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410812405.9

申请日：2024-06-21

申请人： 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司 ,  北京邮电大学 ,  北京博瑞翔伦科技发展有限公司

发明人： 郝佳恺 ,  李宇婷 ,  金明 ,  朴天高 ,  杨国铭 ,  郭少勇 ,  杨静 ,  李俊芹 ,  张伍伟 ,  闫磊 ,  白昊洋 ,  李金友 ,  谭静 ,  董旭 ,  董峥 ,  庞迪 ,  王涵 ,  张展鹏 ,  林超 ,  刘晓宸

IPC分类号： H04L67/12 ,  H04L9/40 ,  H04L67/141

摘要： 本发明公开了一种数据通讯芯片、系统、方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：接收发送端发送数据至接收端的数据传输指令，其中，发送端包括以下至少之一：预定物联装置，数据通讯芯片中包括的DPU，接收端包括以下至少之一：预定物联装置，DPU，发送端与接收端不同；响应于数据传输指令，获取发送端发送的传输数据与发送端标识；确定与发送端标识对应的接收端标识；通过预定连接通道，发送传输数据至接收端标识对应的接收端。本发明解决了相关技术中进行数据通讯时，存在安全性较低的技术问题。

公开(公告)号：CN116010051A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211659095.9

申请日：2022-12-22

申请人： 北京邮电大学

发明人： 郭少勇 ,  亓峰 ,  杨国铭 ,  邵苏杰 ,  徐思雅

IPC分类号： G06F9/48 ,  G06N20/20

摘要： 本发明提供一种联邦学习多任务调度方法及装置，获取目标联邦学习任务以及所述目标联邦学习任务的当前事件，其中，所述目标联邦学习任务包括多个事件，所述事件根据事件执行时间以及所需资源对所述目标联邦学习任务进行阶段划分得到；根据所述目标联邦学习任务的属性信息以及所述当前事件的类型确定事件优先级比率；根据所述事件优先级比率以及所述当前事件进入调度队列的时间确定所述当前事件对应的累积优先级；利用预定义的自适应资源分配算法为所述当前事件分配计算节点，基于所述计算节点并按照所述累积优先级执行所述当前事件。本发明确保了任务执行过程公平性，降低了系统整体任务执行时间，提高了资源利用率。