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公开(公告)号：CN118862614A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410699115.8
申请日：2024-05-31
申请人： 北京邮电大学 , 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/00 , H04W4/38 , G06F30/18 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/04 , G06F111/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种配电网分级协同调控下的空中计算方法，涉及空中计算的优化领域；具体包括：首先，搭建包括基站、随机分布的K个传感器节点和N个待观测目标点的空中计算仿真场景；针对当前轮感知任务，计算传感器Xk执行一次任务的节点能耗系数；然后，分别从传感器的能耗系数、传感器的覆盖性、传感器与基站之间的信道状态三方面选择最优且数量最少的传感器节点集合#imgabs0#基于该集合#imgabs1#确定空中计算模型的优化目标；通过求解，分别得到传感器的发射调幅因子和基站的接收调幅因子；最后，交替迭代优化，直到传感器的MSE小于设定的精度阈值，将集合#imgabs2#调幅因子a和bk用于本轮的感知和空中计算任务。本发明降低了空中计算误差，提高了传感器平均寿命。
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公开(公告)号：CN118228989A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410342492.6
申请日：2024-03-25
申请人： 国网经济技术研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种配微电网边缘算力协同调度方法、系统、设备和介质，包括以下步骤：根据各用户上传的边缘算力请求，得到付费列表X和成本列表Y；基于付费列表X和成本列表Y，根据边缘数据中心的边缘算力资源剩余量为各用户分配相应的边缘算力资源；根据所有用户的边缘算力资源分配结果，计算联合优化目标，得到微电网边缘算力资源协同调度结果。本发明创新性地以“算力服务提供者”的角度切入，将配微电网中潜在的边缘算力资源进行统一纳管，面向用户边缘算力业务请求，设计配微电网中边缘算力服务交易模式，联合优化算力服务经济效益和边缘算力资源利用率。本发明可以广泛应用于电网规划设计领域。
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公开(公告)号：CN118799117A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410779268.3
申请日：2024-06-17
申请人： 国网经济技术研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于配微电网的多头多目标的算力调度方法，属于配微电网技术领域。本发明方法包括：在场景中部署资源调度器，在资源调度器配置将微服务实例部署到边缘服务器的优化目标和各优化目标的重要性权重；资源调度器获取当前时刻各边缘节点算力资源使用情况、配微电网微服务实例部署情况及下一时刻配微电网所需部署的微服务实例情况，使用多头NSGA‑II算法，优化不同优化目标组合下的策略集合；结合优化目标权重从策略总集合中选取最优策略，在下一时刻进行微服务实例的扩缩容和迁移，实现边缘服务器算力资源的调度。本发明能更加高效的获取更优、更可靠的算力资源调度策略，能应对不断增长的计算需求和运营环境的复杂性。
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公开(公告)号：CN112564768B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202011378022.3
申请日：2020-11-30
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B7/185 , H04W52/34 , H04W12/122
摘要： 本发明提出了一种基于边际效应的无人机认知无线网络中安全传输优化方法，属于无线通信领域，首先建立包括主用户网络和次级网络的无线网络场景；然后，在次级网络中设定功率分配因子ρ，对无人机传输人工噪声的功率和次级用户传输信号的功率进行分配；利用主用户网络中的主用户接收机和窃听者的接收信噪比，计算主用户的安全传输速率；基于边际效应，计算功率动态分配因子ρ；并制定主用户安全传输速率的优化模型；利用定向二分精度搜索算法求解，得到最优的无人机水平部署位置(xu,yu)；无人机按照最优的水平位置和功率分配因子ρ，实现主用户最优的安全传输。本发明依据边际效应的变化规律，动态调整主次用户传输人工噪声的功率比例，主用户安全性能得到提升。
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公开(公告)号：CN107426703B
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201710733379.0
申请日：2017-08-24
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明是一种在室外人流密集场所基于模糊聚类的移动性预测方法，属于移动通信技术领域。将场景划分为若干预测区域，并将预测时间划分为若干时间段，在每一个预测区域根据预测时间段将用户移动轨迹划分为不同组，并利用序列模式挖掘将不规则轨迹排除，找出频繁移动模式序列，通过和用户历史移动轨迹匹配来预测下一位置信息，从而提升预测的准确性。本发明保证室外人流密集区域用户持续性通信服务，有效的减少了不必要的切换次数并增加了用户的滞留时间。本发明对室外人流密集区域用户移动轨迹的分析建模，有助于分析解决其他相关室外人流密集区域用户行为问题。
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公开(公告)号：CN107820321B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201711045128.X
申请日：2017-10-31
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于蜂窝网络的窄带物联网中大规模用户智能接入算法，涉及无线通信技术领域。该算法针对某窄带物联网小区，基站实时监听并收集各物联网设备的请求接入信息，如果存在空闲的资源块RB，收集相应的空闲时间和信道质量等相关信息；然后基站对请求接入的各物联网设备利用K‑means算法迭代分组，在物联网设备分组完成的情况下，将空闲的网络资源块分配到每个物联网设备组，并将各个物联网设备组进行组内排序；最后按排序结果依次判断每组中的各设备能否接入基站，并占用网络资源块进行数据传输。本发明使得算法更加的科学合理，对网络资源的分配也更加合理，同时也使得算法更加的智能，可以很好地保证物联网设备QoS方面的需求。
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公开(公告)号：CN106604300B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201610996997.X
申请日：2016-11-10
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明一种基于全双工和大规模天线技术的小小区基站自供能自回传方法，属于无线通信技术领域；具体为：首先建立用户，宏基站和小小区基站的系统模型；然后，宏基站和所有小小区基站分别测量某周期内的各链路信道状态信息，并记录能量到达速率值以及电池剩余能量值，进而计算各自的预波束成形向量。对任意用户接入宏基站和接入第n个小小区基站的链路速率分别进行建模；以及对该小小区基站与宏基站间的回传链路速率进行建模；从而计算所有接入网络用户的频谱效率之和；以频谱效率为优化目标，建立联合用户接入选择和功率分配的优化问题；本发明大大降低了网络成本，并且提高了小小区基站部署的灵活性，使其部署不受地形和供能水平的影响。
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公开(公告)号：CN105933977B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201610223753.8
申请日：2016-04-12
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于业务优先级的无线多媒体传感器网络资源调度算法，属于无线通信技术领域；具体为：一、初始化无线多媒体传感器网络的各信道参数；二、对传感器节点分类为数据节点和多媒体节点；三、对每个多媒体节点各自分配一个子载波；四、判断子载波是否有剩余，如果有，进入五；否则结束；五、在剩余的子载波中为每个匹配好的多媒体节点，各选取一个最大的数据占有速率。六、判断子载波是否还有剩余，如果有，进入七；否则，分配过程结束；七、采用贪婪算法根据信道参数对每个数据节点分配剩余子载波，直至将数据节点都分配完。优点在于：相比现有算法，有效的保证多媒体业务的QoS需求，同时使系统吞吐量达到最大。
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公开(公告)号：CN105451350B
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201510753857.5
申请日：2015-11-09
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种基于联合单播与组播机制的资源分配方法，具体如下：一、初始化参数；二、使用随机函数确定各用户的位置，并计算距离；三、将距离值降序排列，选取单播用户并分别连接到基站；四、针对剩余的每个组播用户，分别计算该组播用户与每个单播用户之间的距离，根据最小值进行连接；五、循环更新单播用户的数量值，分别计算系统的总吞吐量并获取最大值；六、判断单播用户数是否满足最大单播用户数的限制，如果满足，则输出最大化系统吞吐量；否则返回步骤五。优点在于：充分利用萤火虫算法的特性：参数少且实现简单，降低了系统资源分配的复杂度，节约了计算时间，保证用户系统QoS需求同时使系统吞吐量达到最大。
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公开(公告)号：CN109194763A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811110511.3
申请日：2018-09-21
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提出一种超密集网络中基于小型基站自组织协作的缓存方法，属于无线通信技术领域。包括：首先，根据超密集网络中小型基站的负载能力和位置，得到小型基站的相似度矩阵；然后，根据相似度矩阵和每簇中小型基站的个数k，进行分簇，选取负载能力最好的小型基站充当簇头；依据文件缓存策略将文件缓存到小型基站和宏基站中；用户接入基站后，请求获取文件；最后，判断k的取值是否超过簇内设定的最大值K，若是，输出使得用户的平均下载时延最小的k值；否则，继续更新k值，继续重新分簇。本发明通过自组织思想分配簇内资源，利用小型基站间的互相协作和自组织，有效地提高了缓存命中率同时减小了用户下载时延，满足多种业务需求。
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