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公开(公告)号：CN113743591B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111074325.0
申请日：2021-09-14
申请人： 北京邮电大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06N3/082
摘要： 本申请公开了一种自动化剪枝卷积神经网络的方法及其系统，其中自动化剪枝卷积神经网络的方法具体包括以下步骤：进行超网络的训练；响应于完成超网络的训练，对未修剪的卷积神经网络的每一层过滤器进行聚类；响应于完成对未修剪的卷积神经网络的每一层过滤器进行聚类，将修剪前的卷积神经网络进行学习得到修剪策略，完成卷积神经网络的修剪；响应于完成卷积神经网络的修剪，对卷积神经网络进行优化处理。本申请引入超网络能够快速得到随机网络权重，相较于之前的仅仅对未修剪网络的权重进行删减而得到子网络权重的方法，本申请得到的随机网络权重更加合理，这样做会加快使用强化学习进行剪枝的收敛速度。
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公开(公告)号：CN113743591A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111074325.0
申请日：2021-09-14
申请人： 北京邮电大学 , 江西鑫铂瑞科技有限公司
摘要： 本申请公开了一种自动化剪枝卷积神经网络的方法及其系统，其中自动化剪枝卷积神经网络的方法具体包括以下步骤：进行超网络的训练；响应于完成超网络的训练，对未修剪的卷积神经网络的每一层过滤器进行聚类；响应于完成对未修剪的卷积神经网络的每一层过滤器进行聚类，将修剪前的卷积神经网络进行学习得到修剪策略，完成卷积神经网络的修剪；响应于完成卷积神经网络的修剪，对卷积神经网络进行优化处理。本申请引入超网络能够快速得到随机网络权重，相较于之前的仅仅对未修剪网络的权重进行删减而得到子网络权重的方法，本申请得到的随机网络权重更加合理，这样做会加快使用强化学习进行剪枝的收敛速度。
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公开(公告)号：CN113315659B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110577727.6
申请日：2021-05-26
申请人： 江西鑫铂瑞科技有限公司
IPC分类号： H04L41/0826 , H04L41/0894 , H04L67/10 , H04L67/12 , G16Y10/25
摘要： 本申请提供一种面向智能工厂的任务协同规划方法及系统，该方法包括如下步骤：收集边缘协同智能架构中物联网设备与边缘节点设备的交互信息数据；计算边缘节点位置部署成本；获取边缘节点位置部署成本取最优解时的各个边缘节点的位置数据；依据边缘节点的位置数据和计算资源信息数据，计算各个边缘节点的推选成本，获取推选成本最低的边缘节点作为核心节点设备；在核心节点设备处，收集当前任务周期的任务信息数据；根据任务信息数据，对任务执行成本进行计算；获取任务执行成本取最优解时的任务协同策略。本申请降低了人工智能生产任务中核心节点设备的选择成本、边缘节点位置部署成本，以及使得任务执行成本损耗更少、任务处理时延更小。
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公开(公告)号：CN114333437A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111641109.X
申请日：2021-12-29
申请人： 江西鑫铂瑞科技有限公司
IPC分类号： G09B5/02 , H05K7/20 , G06Q10/10 , G06F16/903 , G06F16/93 , G06V30/42 , G06F1/20 , G06F3/0482 , G06F3/04883 , G06F3/0489
摘要： 本发明公开了一种HR系统的数据传输方法，包括主体防护箱，所述主体防护箱的顶端设有字体识别箱，所述字体识别箱的顶端设有倾斜防护台，所述倾斜防护台顶端的中部设有显示屏，所述倾斜防护台顶端的一侧固定连接有托架，所述托架的顶端卡接有感应笔，所述倾斜防护台的一侧固定连接有连接防护壳，所述主体防护箱的底端固定连接有底座箱，所述字体识别箱中部的底端设有简历夹箍机构，所述底座箱的内侧设有散热机构。本发明的有益效果是：有利于节省在招聘时占用的人力，有利于提高招聘的速度和招聘的效率，便于投放应聘的简历，有利于防止投放应聘的简历发生卷曲影响识别的效果，便于对装置内部不同高度模块散发的热量进行吹风散热，散热时较为节能，有利于提高散热的效率。
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公开(公告)号：CN113705897B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111004187.9
申请日：2021-08-30
申请人： 江西鑫铂瑞科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F30/27
摘要： 本发明提供一种面向工业铜箔生产的产品质量预测方法，包括基于铜箔生产的实际工序及原始数据，使用超图建立嵌入质量的工业BDP超图模型；结合铜箔生产的实际加工逻辑，获取超图模型中所有涉及产品质量的生产线；在判断出所有获取的生产线均满足数据质量需求后，利用BP神经网络设计出第一回归网络模型，并基于所有生产线中的历史工艺参数训练第一回归网络模型并保存，进一步读取所有生产线中的当前工艺参数，导入训练好的第一回归网络模型中求解，所求得的解即为多个产品质量的最终预测值。实施本发明，可以成功表达工艺参数数据的传递、加工和质量求解，不仅实现产品质量的准确预测，还能进一步实现工艺参数的优化。
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公开(公告)号：CN113705897A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111004187.9
申请日：2021-08-30
申请人： 江西鑫铂瑞科技有限公司
摘要： 本发明提供一种面向工业铜箔生产的产品质量预测方法，包括基于铜箔生产的实际工序及原始数据，使用超图建立嵌入质量的工业BDP超图模型；结合铜箔生产的实际加工逻辑，获取超图模型中所有涉及产品质量的生产线；在判断出所有获取的生产线均满足数据质量需求后，利用BP神经网络设计出第一回归网络模型，并基于所有生产线中的历史工艺参数训练第一回归网络模型并保存，进一步读取所有生产线中的当前工艺参数，导入训练好的第一回归网络模型中求解，所求得的解即为多个产品质量的最终预测值。实施本发明，可以成功表达工艺参数数据的传递、加工和质量求解，不仅实现产品质量的准确预测，还能进一步实现工艺参数的优化。
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公开(公告)号：CN113315659A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110577727.6
申请日：2021-05-26
申请人： 江西鑫铂瑞科技有限公司
摘要： 本申请提供一种面向智能工厂的任务协同规划方法及系统，该方法包括如下步骤：收集边缘协同智能架构中物联网设备与边缘节点设备的交互信息数据；计算边缘节点位置部署成本；获取边缘节点位置部署成本取最优解时的各个边缘节点的位置数据；依据边缘节点的位置数据和计算资源信息数据，计算各个边缘节点的推选成本，获取推选成本最低的边缘节点作为核心节点设备；在核心节点设备处，收集当前任务周期的任务信息数据；根据任务信息数据，对任务执行成本进行计算；获取任务执行成本取最优解时的任务协同策略。本申请降低了人工智能生产任务中核心节点设备的选择成本、边缘节点位置部署成本，以及使得任务执行成本损耗更少、任务处理时延更小。
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公开(公告)号：CN114333437B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111641109.X
申请日：2021-12-29
申请人： 江西鑫铂瑞科技有限公司
IPC分类号： G09B5/02 , H05K7/20 , G06Q10/1053 , G06F16/903 , G06F16/93 , G06V30/42 , G06F1/20 , G06F3/0482 , G06F3/04883 , G06F3/0489
摘要： 本发明公开了一种HR系统的数据传输方法，包括主体防护箱，所述主体防护箱的顶端设有字体识别箱，所述字体识别箱的顶端设有倾斜防护台，所述倾斜防护台顶端的中部设有显示屏，所述倾斜防护台顶端的一侧固定连接有托架，所述托架的顶端卡接有感应笔，所述倾斜防护台的一侧固定连接有连接防护壳，所述主体防护箱的底端固定连接有底座箱，所述字体识别箱中部的底端设有简历夹箍机构，所述底座箱的内侧设有散热机构。本发明的有益效果是：有利于节省在招聘时占用的人力，有利于提高招聘的速度和招聘的效率，便于投放应聘的简历，有利于防止投放应聘的简历发生卷曲影响识别的效果，便于对装置内部不同高度模块散发的热量进行吹风散热，散热时较为节能，有利于提高散热的效率。
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公开(公告)号：CN114578775B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210224834.5
申请日：2022-03-07
申请人： 江西鑫铂瑞科技有限公司
IPC分类号： G05B19/418 , A47L13/41 , B08B1/00
摘要： 本发明涉及总控制台技术领域，且公开了一种总控制台图形化在线建模方法及系统，包括结构主体，所述结构主体的底部设置有框架，所述框架内部顶侧的两端皆设置有横向滑槽，所述横向滑槽底部的一侧皆设置有限位组件，所述限位组件的下方活动连接有限位支架，所述限位支架内部一侧的底端均匀设置有多组静电棒。该发明，通过电磁滑块带动限位槽沿着横向滑槽左右滑动，缩短右侧的两组电动伸缩杆输出端，带动第一刷毛向上移动，延长左侧的两组电动伸缩杆输出端，然后静电棒在电力作用下其的外侧环绕型静电磁场，使移动中的静电棒对位于积攒于总控制台桌面底部的灰尘和絮毛进行直接吸附，避免了灰尘在清扫的过程中被推动并粘连在导线的外侧。
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公开(公告)号：CN114578775A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210224834.5
申请日：2022-03-07
申请人： 江西鑫铂瑞科技有限公司
IPC分类号： G05B19/418 , A47L13/41 , B08B1/00
摘要： 本发明涉及总控制台技术领域，且公开了一种总控制台图形化在线建模方法及系统，包括结构主体，所述结构主体的底部设置有框架，所述框架内部顶侧的两端皆设置有横向滑槽，所述横向滑槽底部的一侧皆设置有限位组件，所述限位组件的下方活动连接有限位支架，所述限位支架内部一侧的底端均匀设置有多组静电棒。该发明，通过电磁滑块带动限位槽沿着横向滑槽左右滑动，缩短右侧的两组电动伸缩杆输出端，带动第一刷毛向上移动，延长左侧的两组电动伸缩杆输出端，然后静电棒在电力作用下其的外侧环绕型静电磁场，使移动中的静电棒对位于积攒于总控制台桌面底部的灰尘和絮毛进行直接吸附，避免了灰尘在清扫的过程中被推动并粘连在导线的外侧。
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