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公开(公告)号:CN115169754B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202211087468.X
申请日:2022-09-07
申请人: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 新疆天富能源股份有限公司
摘要: 本发明提供一种能源调度方法、装置、电子设备及存储介质,该方法涉及综合能源技术领域,包括:获取目标数据;目标数据包括多个园区分别对多种能源的需求信息和各能源的成本信息;基于需求信息和成本信息,采用自适应因子和社会蜘蛛算法确定各园区对应的目标能源类型,自适应因子用于对社会蜘蛛算法中各蜘蛛个体在随机行走过程中的步长因子进行调整;基于目标能源类型,确定各园区的能源分配数据;基于能源分配数据,分别调度各园区对应的能源。本发明提供的方法,通过自适应因子对社会蜘蛛算法中各蜘蛛个体在随机行走过程中的步长因子进行调整,从而实现了多个园区的目标能源的合理分配,提升了能源调度的精度。
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公开(公告)号:CN115169755A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202211087497.6
申请日:2022-09-07
申请人: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
摘要: 本发明提供一种园区能源分配策略的优化方法、装置和电子设备,涉及能源分配技术领域,该方法包括:基于帝企鹅优化模型对多组初始能源分配策略进行迭代优化,获取优化后每一组当前能源分配策略对应的当前能源分配效益,基于当前能源分配效益从多组当前能源分配策略中确定出每一次迭代对应的最优能源分配策略;从多次迭代形成的最优能源分配策略中确定出目标能源分配策略;通过融合多种能源的分配方案形成多组初始能源分配策略,基于帝企鹅优化模型优化初始能源分配策略,以实现将待分配园区的能源分配比例与待分配园区本身的特性相适应,提高能源分配效益,以解决采用单一能源分配方式进行能源供给导致能源供给效率低以及能源使用率低的问题。
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公开(公告)号:CN115239028A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202211154964.2
申请日:2022-09-22
申请人: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
摘要: 本发明提供一种综合能源调度方法、装置、设备及存储介质,属于综合能源调度技术领域,该方法包括:获取N个供应站中每个供应站对M种电能的总需求量和每个供应站的每种电能的价格;基于N、M、预设宇宙数量K和预设参数范围,随机初始化K个初始宇宙;基于每个供应站对M种电能的总需求量和每个供应站的每种电能的价格,对K个初始宇宙进行多元宇宙优化处理,得到N个供应站的目标电能调度方案;基于目标电能调度方案和每个供应站对M种电能的总需求量,为每个供应站调度M种电能。本发明提供的综合能源调度方法、装置、设备及存储介质能够提高为供应站调度电能的准确性。
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公开(公告)号:CN115187409A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202211107479.X
申请日:2022-09-13
申请人: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
摘要: 本发明提供一种能源投资策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法涉及综合能源技术领域,包括:获取目标数据;目标数据包括多个能源站点分别对应的多种能源的建设成本信息和各能源所能产生的碳排放量信息;基于建设成本信息和碳排放量信息,采用精英策略和蜉蝣算法确定各能源站点对应的目标能源类型,精英策略用于将精英池中前M个适应度值最低的第一目标蜉蝣个体与蜉蝣算法下一代迭代的初始蜉蝣种群中前M个适应度值最高的第二目标蜉蝣个体进行替换;基于目标能源类型,确定各能源站点的能源投资策略。本发明提供的方法,能够提升蜉蝣算法的收敛速度,从而提升了能源投资策略的精度,降低了各能源站点的建设成本和碳排放量。
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公开(公告)号:CN115239028B
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211154964.2
申请日:2022-09-22
申请人: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
摘要: 本发明提供一种综合能源调度方法、装置、设备及存储介质,属于综合能源调度技术领域,该方法包括:获取N个供应站中每个供应站对M种电能的总需求量和每个供应站的每种电能的价格;基于N、M、预设宇宙数量K和预设参数范围,随机初始化K个初始宇宙;基于每个供应站对M种电能的总需求量和每个供应站的每种电能的价格,对K个初始宇宙进行多元宇宙优化处理,得到N个供应站的目标电能调度方案;基于目标电能调度方案和每个供应站对M种电能的总需求量,为每个供应站调度M种电能。本发明提供的综合能源调度方法、装置、设备及存储介质能够提高为供应站调度电能的准确性。
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公开(公告)号:CN115187409B
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211107479.X
申请日:2022-09-13
申请人: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
摘要: 本发明提供一种能源投资策略的确定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法涉及综合能源技术领域,包括:获取目标数据;目标数据包括多个能源站点分别对应的多种能源的建设成本信息和各能源所能产生的碳排放量信息;基于建设成本信息和碳排放量信息,采用精英策略和蜉蝣算法确定各能源站点对应的目标能源类型,精英策略用于将精英池中前M个适应度值最低的第一目标蜉蝣个体与蜉蝣算法下一代迭代的初始蜉蝣种群中前M个适应度值最高的第二目标蜉蝣个体进行替换;基于目标能源类型,确定各能源站点的能源投资策略。本发明提供的方法,能够提升蜉蝣算法的收敛速度,从而提升了能源投资策略的精度,降低了各能源站点的建设成本和碳排放量。
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公开(公告)号:CN115102238A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202211037601.0
申请日:2022-08-29
申请人: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
摘要: 本发明提供一种电力供应方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电力供应技术领域,该方法包括:获取多个发电地区及多种发电方式;确定目标发电地区按照多种发电方式中每种发电方式进行电力供应时对应的电力成本及碳排放量,目标发电地区为多个发电地区中的任一发电地区;根据多个发电地区中每个发电地区分别对应的电力成本及碳排放量,基于蜘蛛猴算法确定目标发电方案,目标发电方案包括每个发电地区分别对应的目标发电方式;根据目标发电方案控制每个发电地区进行电力供应。该方法可解决现有的电力供应方法中,电力供应的效率较低的缺陷,基于复杂度较低且局限性较小的蜘蛛猴算法,实现对多个发电地区分配目标发电方式,从而提高电力供应的效率。
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公开(公告)号:CN116245449B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310500561.7
申请日:2023-05-06
申请人: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0835
摘要: 本申请提供一种低碳物流配送方法、装置及设备,涉及物流配送技术领域,该方法包括:响应于客户端发送的配送指令,采集预设区域内的多个配送点的配送信息,多个配送点包括配送中心和多个配送目的地,配送信息包括各配送点的位置,以及任意两个配送点之间的路程信息;获取初始配送矩阵,初始配送矩阵中的M个行向量用于指示M个不同的初始配送方案;根据配送信息,对初始配送矩阵进行迭代操作,得到待选配送矩阵;在待选配送矩阵包括的M个行向量中确定目标行向量,目标行向量用于指示目标配送方案;向客户端发送所述目标配送方案。本申请的方案提高了物流配送的效率。
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公开(公告)号:CN116245449A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310500561.7
申请日:2023-05-06
申请人: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0835
摘要: 本申请提供一种低碳物流配送方法、装置及设备,涉及物流配送技术领域,该方法包括:响应于客户端发送的配送指令,采集预设区域内的多个配送点的配送信息,多个配送点包括配送中心和多个配送目的地,配送信息包括各配送点的位置,以及任意两个配送点之间的路程信息;获取初始配送矩阵,初始配送矩阵中的M个行向量用于指示M个不同的初始配送方案;根据配送信息,对初始配送矩阵进行迭代操作,得到待选配送矩阵;在待选配送矩阵包括的M个行向量中确定目标行向量,目标行向量用于指示目标配送方案;向客户端发送所述目标配送方案。本申请的方案提高了物流配送的效率。
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公开(公告)号:CN115102238B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202211037601.0
申请日:2022-08-29
申请人: 北京邮电大学 , 石河子大学 , 西安电子科技大学 , 新疆天富能源股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/04
摘要: 本发明提供一种电力供应方法、装置、电子设备及存储介质,涉及电力供应技术领域,该方法包括:获取多个发电地区及多种发电方式;确定目标发电地区按照多种发电方式中每种发电方式进行电力供应时对应的电力成本及碳排放量,目标发电地区为多个发电地区中的任一发电地区;根据多个发电地区中每个发电地区分别对应的电力成本及碳排放量,基于蜘蛛猴算法确定目标发电方案,目标发电方案包括每个发电地区分别对应的目标发电方式;根据目标发电方案控制每个发电地区进行电力供应。该方法可解决现有的电力供应方法中,电力供应的效率较低的缺陷,基于复杂度较低且局限性较小的蜘蛛猴算法,实现对多个发电地区分配目标发电方式,从而提高电力供应的效率。
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