图像处理方法、图像去雨方法、装置、终端及介质

    公开(公告)号:CN110148088A

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201810212524.5

    申请日:2018-03-14

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、图像去雨方法、装置、终端及介质,其中图像处理方法包括:获取待处理的原始图像,所述原始图像包含噪声数据;调用优化的网络模型对所述原始图像进行去噪处理,得到目标图像,其中,所述网络模型包括第一网络和第二网络;所述优化的网络模型是通过所述第一网络与所述第二网络之间的对抗学习对所述网络模型进行优化所获得的;输出所述目标图像。通过优化的网络模型对待处理的原始图像进行去噪处理,不再采用分层去噪的方法,可以有效解决去噪后的图像模糊和信息丢失的问题,从而提高去噪后的图像的质量。

    图像处理方法、图像去雨方法、装置、终端及介质

    公开(公告)号:CN110148088B

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN201810212524.5

    申请日:2018-03-14

    IPC分类号: G06T5/00

    摘要: 本发明实施例公开了一种图像处理方法、图像去雨方法、装置、终端及介质,其中图像处理方法包括:获取待处理的原始图像,所述原始图像包含噪声数据;调用优化的网络模型对所述原始图像进行去噪处理,得到目标图像,其中,所述网络模型包括第一网络和第二网络;所述优化的网络模型是通过所述第一网络与所述第二网络之间的对抗学习对所述网络模型进行优化所获得的;输出所述目标图像。通过优化的网络模型对待处理的原始图像进行去噪处理,不再采用分层去噪的方法,可以有效解决去噪后的图像模糊和信息丢失的问题,从而提高去噪后的图像的质量。

    视频的处理方法和装置
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN106231356B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201610682592.9

    申请日:2016-08-17

    IPC分类号: H04N21/234 H04N21/44

    摘要: 本发明公开了一种视频的处理方法和装置。其中,该方法包括:获取目标视频的关键帧;根据所述关键帧在多尺度变换域上的表达信息提取所述关键帧的目标编码序列,其中,所述目标编码序列用于表示所述目标视频基于时空特性的图像序列,将所述目标编码序列作为所述目标视频的视频指纹;利用所述视频指纹与参考视频库中视频的视频指纹进行比对;若比对出所述视频指纹与所述参考视频库中的第一视频的视频指纹一致,则确定出所述目标视频与所述第一视频为相同的视频。本发明解决了利用视频指纹在识别视频时不准确的技术问题。

    视频的处理方法和装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106231356A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610682592.9

    申请日:2016-08-17

    IPC分类号: H04N21/234 H04N21/44

    CPC分类号: H04N21/23418 H04N21/44008

    摘要: 本发明公开了一种视频的处理方法和装置。其中,该方法包括:获取目标视频的关键帧;根据所述关键帧在多尺度变换域上的表达信息提取所述关键帧的目标编码序列,其中,所述目标编码序列用于表示所述目标视频基于时空特性的图像序列,将所述目标编码序列作为所述目标视频的视频指纹;利用所述视频指纹与参考视频库中视频的视频指纹进行比对;若比对出所述视频指纹与所述参考视频库中的第一视频的视频指纹一致,则确定出所述目标视频与所述第一视频为相同的视频。本发明解决了利用视频指纹在识别视频时不准确的技术问题。

    视频配乐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN114302167A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111018503.8

    申请日:2021-09-01

    摘要: 本申请提供了一种视频配乐方法、装置、设备及计算机可读存储介质;方法包括:获取待配乐的视频文件和所述视频文件的上传时间;获取所述视频文件中包含的各个视频帧,并提取所述各个视频帧的帧特征;基于所述各个视频帧的帧特征确定所述视频文件的内容特征和风格特征,基于所述上传时间确定所述视频文件的时间特征;基于所述内容特征、所述风格特征和所述时间特征确定所述视频文件的第一候选配乐信息;将所述第一候选配乐信息发送至请求配乐的终端。通过本申请,能够提高视频配乐的准确性。

    数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113316078A

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202110867470.8

    申请日:2021-07-30

    发明人: 黄嘉文

    IPC分类号: H04S7/00 G10L25/57 G06K9/00

    摘要: 本申请公开一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取视频数据以及与视频数据对应的音频数据;对视频数据中的每个视频帧进行视频元素识别,对音频数据进行音频元素分离,得到M个目标音频元素;根据每个视频帧的元素识别结果,在每个视频帧中对各个目标音频元素进行声源定位,得到各个目标音频元素在每个视频帧中的声源位置;将各个目标音频元素在每个视频帧中的声源位置映射到声音空间,得到各个目标音频元素的N个空间音频位置;基于各个目标音频元素的N个空间音频位置,音频数据以及视频数据,生成音视频数据。本申请可自动生成具有空间音频效果的音视频数据,使得生成的音视频数据为用户提供较好的沉浸式音频体验效果。

    数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113316078B

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110867470.8

    申请日:2021-07-30

    发明人: 黄嘉文

    IPC分类号: H04S7/00 G10L25/57 G06K9/00

    摘要: 本申请公开一种数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取视频数据以及与视频数据对应的音频数据;对视频数据中的每个视频帧进行视频元素识别,对音频数据进行音频元素分离,得到M个目标音频元素;根据每个视频帧的元素识别结果,在每个视频帧中对各个目标音频元素进行声源定位,得到各个目标音频元素在每个视频帧中的声源位置;将各个目标音频元素在每个视频帧中的声源位置映射到声音空间,得到各个目标音频元素的N个空间音频位置;基于各个目标音频元素的N个空间音频位置,音频数据以及视频数据,生成音视频数据。本申请可自动生成具有空间音频效果的音视频数据,使得生成的音视频数据为用户提供较好的沉浸式音频体验效果。

    信息播放控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113542874A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202011622243.0

    申请日:2020-12-31

    发明人: 黄嘉文

    摘要: 本申请提供了一种信息播放控制方法、装置、设备及计算机可读存储介质;方法包括:当在播放界面的速率控制标识上检测到触发操作时,响应于针对速率控制标识的触发操作,展示速率选项;其中,速率选项包括智能调整选项,智能调整选项用于触发对多媒体信息的动态速率调整;当在智能调整选项上检测到触发操作时,响应于针对智能调整选项的触发操作,基于多媒体信息的内容信息,确定出多媒体信息的目标速率比;其中,目标速率比是动态的;利用目标速率比,对多媒体信息的播放速率进行调整,得到调整后的多媒体信息;播放调整后的多媒体信息。通过本申请,能够通过人工智能提高多媒体信息的播放控制的效果。

    一种图像变形检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107066980B

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201710255930.5

    申请日:2017-04-18

    发明人: 黎洪宋 黄嘉文

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种图像变形检测方法及装置,其中,所述图像变形检测方法包括:获取待识别图像中的图像目标,利用与所述图像目标对应的预设变形识别模型,对所述图像目标进行识别,得到表示所述待识别图像是否变形的识别结果,所述预设变形识别模型为:利用所述图像目标的至少两组对应于不同类型的训练样本集,对已设计的所述图像目标的基础变形识别模型进行训练得到。本发明的方案,通过对待识别图像中的图像目标的识别来判定待识别图像是否发生形变,可将较为抽象的图像变形检测过程具体化、对象化,从而有效提高检测效率和检测成功率。

    一种图像变形检测方法及装置

    公开(公告)号:CN107066980A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710255930.5

    申请日:2017-04-18

    发明人: 黎洪宋 黄嘉文

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62

    摘要: 本发明提供一种图像变形检测方法及装置,其中,所述图像变形检测方法包括:获取待识别图像中的图像目标,利用与所述图像目标对应的预设变形识别模型,对所述图像目标进行识别,得到表示所述待识别图像是否变形的识别结果,所述预设变形识别模型为:利用所述图像目标的至少两组对应于不同类型的训练样本集,对已设计的所述图像目标的基础变形识别模型进行训练得到。本发明的方案,通过对待识别图像中的图像目标的识别来判定待识别图像是否发生形变,可将较为抽象的图像变形检测过程具体化、对象化,从而有效提高检测效率和检测成功率。