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公开(公告)号：CN112257739A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202010890870.6
申请日：2020-08-29
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动压缩感知的稀疏表示分类方法，包括：获得稀疏表示模型，获得每个类别测试样本对应的扰动字典，求解优化问题获得稀疏向量，获得各个类别测试样本对应的残差，获得具有最小残差的类别。现有稀疏表示方法大都假设训练样本能够线性表示测试样本，然而实际系统中该假设往往不成立。针对这一问题，本发明将稀疏表示分类建模为扰动压缩感知模型，并通过求解扰动重建问题获得更优的字典矩阵和稀疏系数向量，从而提升分类准确率。
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公开(公告)号：CN112183576B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202010864581.9
申请日：2020-08-25
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不均衡数据集的Time‑LSTM分类方法，包括：获取移动终端的原始数据集；对所述原始数据集进行数据预处理；根据预处理之后的数据集使用Time‑LSTM模型对移动终端的类别进行识别；输出移动终端的预测类别。本发明提供的数据均衡方法能够在很大程度上消除各类别数据集不均衡给分类带来的不良影响，从而较为准确地识别移动终端的类型。另外，本发明采用的Time‑LSTM模型能够利用时间间隔控制当前输入对分类结果的影响，从而捕捉到更多的潜在分类特征，提高了整体分类准确率。
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公开(公告)号：CN112183576A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010864581.9
申请日：2020-08-25
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于不均衡数据集的Time‑LSTM分类方法，包括：获取移动终端的原始数据集；对所述原始数据集进行数据预处理；根据预处理之后的数据集使用Time‑LSTM模型对移动终端的类别进行识别；输出移动终端的预测类别。本发明提供的数据均衡方法能够在很大程度上消除各类别数据集不均衡给分类带来的不良影响，从而较为准确地识别移动终端的类型。另外，本发明采用的Time‑LSTM模型能够利用时间间隔控制当前输入对分类结果的影响，从而捕捉到更多的潜在分类特征，提高了整体分类准确率。
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公开(公告)号：CN112257739B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010890870.6
申请日：2020-08-29
Applicant: 北京邮电大学 , 龙文华丰(北京)科技有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2136 , G06F18/28
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动压缩感知的稀疏表示分类方法，包括：获得稀疏表示模型，获得每个类别测试样本对应的扰动字典，求解优化问题获得稀疏向量，获得各个类别测试样本对应的残差，获得具有最小残差的类别。现有稀疏表示方法大都假设训练样本能够线性表示测试样本，然而实际系统中该假设往往不成立。针对这一问题，本发明将稀疏表示分类建模为扰动压缩感知模型，并通过求解扰动重建问题获得更优的字典矩阵和稀疏系数向量，从而提升分类准确率。
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公开(公告)号：CN115087110B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202210477813.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W72/044 , H04L27/26 , H04L5/00 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供一种基于正交时频空系统的资源分配方法及相关设备，以多个高移动用户和基站构成的通信网络为基础，针对满足双正交条件的理想脉冲波形，利用简化的NIMP算法对多个高移动用户进行资源网格的分配，通过IA‑WF算法实现了不同高移动用户之间的功率分配。而针对不满足双正交条件的非理想脉冲波形，利用GSMA算法对多个高移动用户进行资源网格的分配，基于分配好的资源网格，通过遗传算法实现了不同高移动用户之间的功率分配，实现了非理想脉冲波形条件下的整个系统吞吐量的最大化。充分考虑信道条件差异，为每个高移动用户都分配了最小单位的DD域资源，且针对理想与非理想脉冲都建立了对应的功率分配方案，提高了系统能效。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119722822A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311282654.3
申请日：2023-09-27
IPC: G06T9/00 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本申请实施例公开了一种数据压缩方法与相关设备，包括：获取图像集，图像集包括多个待压缩图像；将每个待压缩图像划分成多个子图像块；获取语义特征集合，语义特征集合包括图像集中的每个待压缩图像的子图像块的语义特征；对语义特征集合进行聚类运算，以得到语义基集合；获取每个所述待压缩图像的重建信息，重建信息包括语义基集合中的多个语义基的标识，多个语义基分别对应所述待压缩图像的每个子图像块的语义特征的聚类结果；向接收端设备发送图像集的压缩数据，包括语义基集合与重建信息。
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公开(公告)号：CN118573243B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410801393.X
申请日：2024-06-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/04 , H04B7/06 , H04L25/02
Abstract: 本申请提供一种智能反射面辅助网络上行预编码传输方法及装置，该方法通过在智能反射面设备开启情况下，进行级联波束链路的上行信道探测，基站基于上行信道探测结果确定智能反射面设备的最佳波束码本和终端设备的最佳预编码矩阵，接着，基站向智能反射面设备的控制设备发送第一信息，使得控制设备固定智能反射面设备的最佳波束码本，以及，基站向终端设备发送第二信息，使得终端设备基于第二信息配置最佳预编码矩阵。本实施例的方法为终端设备的上行预编码矩阵配置以及智能反射面设备的预编码配置提供了可行解决方案。
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公开(公告)号：CN113159109B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110240274.8
申请日：2021-03-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W24/06 , G06F18/2321 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/045
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公开(公告)号：CN113825177B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111172749.0
申请日：2021-10-08
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请公开了一种对多无人机辅助边缘计算系统的控制方法及控制系统，其中对多无人机辅助边缘计算系统的控制方法具体包括以下步骤：S1，进行状态信息的初始化；S2，根据初始化的状态信息，获取功率控制；S3，根据功率控制结果，获取无人机和地面用户配对策略；S4，根据无人机和地面用户配对策略，获取无人机水平轨迹规划；S5，根据水平轨迹规划，获取无人机垂直轨迹规划；重复执行S2‑S5，判断是否达到最大迭代次数，若达到最大迭代次数，则输出结果。本申请针对多无人机辅助边缘计算系统的三维轨迹控制，打破了传统二维尺度上对无人机辅助边缘计算的不足，提出了完整的计算、通信和飞行控制的联合设计思路。
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公开(公告)号：CN115913984A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202111153244.X
申请日：2021-09-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L41/14 , G10L25/24 , G06V10/424 , G06V10/26
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种基于模型的信息业务服务提供方法、系统及设备，具体技术方案包括：发送端设备获取第一业务信息；发送端设备利用预先配置的第一模型对第一业务信息进行提取并得到待传输的第二业务信息；发送端设备向接收端设备传输第二业务信息；接收端设备接收第二业务信息，并利用预先配置的第二模型对第二业务信息进行恢复处理得到第三业务信息。本发明可以通过预先训练好的人工智能模型对业务信息进行处理，可显著降低通信业务中的数据传输量，极大地提升了信息传输效率。
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