风电机组的叶片故障诊断方法、诊断装置及电子设备

    公开(公告)号:CN119900681A

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202311412901.7

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本公开提供一种风电机组的叶片故障诊断方法、诊断装置及电子设备,该方法包括:获取风电机组的叶片振动信号;计算所述叶片振动信号的多种故障特征值;基于所述多种故障特征值,通过多种故障诊断模型确定多种故障诊断结果;通过对所述多种故障诊断结果进行融合来确定融合故障诊断结果;基于所述融合故障诊断结果进行叶片故障诊断。该过程通过计算风电机组的叶片振动信号的多种故障特征值,并且基于多种故障特征值和多种故障诊断模型确定多种故障诊断结果,将多种故障诊断结果融合得到最终的诊断结果用于叶片故障诊断,基于多维度的融合诊断,提高故障诊断的准确率。

    轴承故障诊断方法、装置、存储介质及计算机设备

    公开(公告)号:CN119714880A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202311273814.8

    申请日:2023-09-28

    Inventor: 吴文亮

    Abstract: 本公开提供一种轴承故障诊断方法、装置、存储介质及计算机设备,轴承故障诊断方法包括:获取目标轴承的原始振动数据集合;通过多个预设诊断模型中的每个预设诊断模型处理原始振动数据集合,以确定原始振动数据集合中的各个原始振动数据是否为故障数据,并计算原始振动数据集合的故障数据占比,其中,每个预设诊断模型对应一个故障数据占比;获取多个预设诊断模型中的每个预设诊断模型的权重;根据多个预设诊断模型中的每个预设诊断模型的权重和对应的故障数据占比,确定目标轴承的故障诊断结果。本公开能够得到更准确的诊断结果,从而在精确率和召回率上均有所提升,有助于提高该方法的泛化性,降低误报率和漏报率,保障轴承故障的可靠诊断。

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