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公开(公告)号：CN119900681A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311412901.7
申请日：2023-10-27
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
Abstract: 本公开提供一种风电机组的叶片故障诊断方法、诊断装置及电子设备，该方法包括：获取风电机组的叶片振动信号；计算所述叶片振动信号的多种故障特征值；基于所述多种故障特征值，通过多种故障诊断模型确定多种故障诊断结果；通过对所述多种故障诊断结果进行融合来确定融合故障诊断结果；基于所述融合故障诊断结果进行叶片故障诊断。该过程通过计算风电机组的叶片振动信号的多种故障特征值，并且基于多种故障特征值和多种故障诊断模型确定多种故障诊断结果，将多种故障诊断结果融合得到最终的诊断结果用于叶片故障诊断，基于多维度的融合诊断，提高故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN119900679A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202311402676.9
申请日：2023-10-26
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本申请公开了一种风电机组湍流降容状态检测方法、装置、设备及介质，通过获取第一风电机组在第一时间区间内的第一运行数据，对第一运行数据进行特征提取，得到第一风电机组的第一功率特征数据和第一湍流特征数据，分别基于第一功率特征数据和第一湍流特征数据确定第一风电机组是否存在降容状态和湍流强度异常，响应于第一风电机组存在降容状态和湍流强度异常，进一步确定降容状态和湍流强度异常的时间重合率，在时间重合率大于重合率阈值的情况下，确定第一风电机组存在湍流降容状态。根据本实施例，通过对风电机组的运行数据进行分析，可以准确检测出风电机组是否存在湍流降容状态。
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公开(公告)号：CN119884995A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411695683.7
申请日：2024-11-25
Applicant: 中国华能集团有限公司 , 华能包头风力发电有限公司 , 北京金风慧能技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 基于电力交易的新能源功率预测方法、系统、设备和介质，涉及功率预测技术领域，获取电网运行数据及新能源电站周边的环境数据；对获取的数据进行数据清理，生成原始数据；对原始数据进行预处理，用于优化原始数据的结构，生成电力指标数据集；采用不同的机器学习方法，构建不同类型的功率预测模型；基于电力指标数据集，依次采用各功率预测模型对新能源电站的发电功率进行预测；对输出的各类型预测结果进行分析；该方法能够根据多用户的用电情况，准确预测新能源电站的发电功率。
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公开(公告)号：CN119759162A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411922883.1
申请日：2024-12-25
Applicant: 国核自仪系统工程有限公司 , 北京金风慧能技术有限公司
IPC: G05F1/56
Abstract: 本公开提供一种电流输出控制电路和电子设备，电流输出控制电路包括：控制模块、数模转换模块、电流输出模块和电流检测模块；控制模块向数模转换模块发送控制指令；数模转换模块根据控制指令向电流输出模块输出DAC电压；电流输出模块在DAC电压的作用下输出电流；电流检测模块检测电流输出模块输出的电流得到检测电流值，并将检测电流值发送至控制模块；控制模块还检查检测电流值是否处于预设电流范围内。本公开全部采用通用分立国产器件，可以高效控制电流输出，通过电流输出回路反馈监控，提高了整体可靠性，减少损害，降低了成本，提高了系统安全性，通过调整部分元器件，可以设定不同的量程范围，增加了可拓展性，扩大模块应用场景。
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公开(公告)号：CN119719995A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311277403.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/06 , G06F18/22
Abstract: 本申请公开了一种光伏数据的处理方法、装置、设备及介质，涉及新能源发电技术领域。本申请实施例针对每一个历史时间点，确定光伏功率与辐照度的第一匹配度，因为第一匹配度可以反映光伏功率与辐照度之间的匹配关系，也即本申请实施例在识别异常的光伏数据时，充分考虑了光伏功率与辐照度的匹配关系，如此，可以准确识别光伏功率与辐照度不匹配的数据，提高了识别结果的准确性。此外，本申请实施例还可以根据光伏数据在预设时间段内的第一匹配度，对异常数据进行修正，提高了光伏数据的数据质量，使得后续在基于光伏数据训练光伏功率预测模型时，可以提高模型的预测效果，进而可以提高光伏功率预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113127237B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN201911376358.3
申请日：2019-12-27
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司 , 江苏金风软件技术有限公司 , 青海绿能数据有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/2431 , G06F18/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本公开提供了一种风力发电机组的主故障识别方法和系统。所述主故障识别方法包括：获取SCADA系统中与主故障相关的数据序列，所述数据序列包括至少一条数据，所述至少一条数据的类型包括动态故障数据、遥信数据以及主故障变位数据中的至少一种；对所述与主故障相关的数据序列进行格式化以获得中间数据序列，其中，所述中间数据序列中的每条中间数据具有对应的时间标识、数据类型标记以及疑似度；基于所述中间数据序列，获得至少一条结果数据；针对所述至少一条结果数据进行主故障分析，以识别主故障，其中，数据类型标记包括开始数据标记、结束数据标记以及无效数据标记，疑似度表示主故障的发生概率。根据本公开，可准确进行主故障识别。
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公开(公告)号：CN119535639A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202311109098.X
申请日：2023-08-30
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种沙尘特征参数的预测方法、装置、设备及介质，属于新能源发电技术领域。本申请实施例通过对预设区域在第一时刻的AOD强度进行网格化处理，得到各第一子网格的AOD强度，并基于各子网格在第一预测时间段内的目标气象预测数据，预测各第一子网格在第一预测时间段内AOD的目标强度和目标覆盖范围，进而基于各第一子网格在第一预测时间段内AOD的目标强度和目标覆盖范围，确定预设区域在第一预测时间段内的沙尘强度和沙尘覆盖范围，无需设置颗粒采集设备，如此可以避免因颗粒采集设备分布不均匀或者数量较少而导致的沙尘特征参数预测不准确地问题，提高了沙尘特征参数预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119514302A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311071210.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00 , G06F113/06 , G06F119/08
Abstract: 本申请公开了一种风电场叶片覆冰的预测方法、装置、设备及介质，涉及风力发电领域。该方法包括：获取风电场在未来预设时间段内的预测气象数据，预测气象数据包括温度和湿度；将预测气象数据输入预先训练得到的叶片覆冰预测模型，由叶片覆冰预测模型对预测气象数据进行处理，输出风电场的叶片覆冰预测结果，叶片覆冰预测结果表征未来预设时间段内的叶片覆冰情况，叶片覆冰预测模型根据风电场的历史样本数据训练得到，历史样本数据包括历史覆冰时间内的气象数据和历史非覆冰时间内的气象数据，气象数据包括温度和湿度，历史样本数据具有用于表征气象数据对应的叶片覆冰情况的标签。根据本申请实施例能够降低风电场的安全风险。
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公开(公告)号：CN119494552A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411395791.2
申请日：2024-10-08
Applicant: 中国华能集团有限公司 , 华能包头风力发电有限公司 , 北京金风慧能技术有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/15
Abstract: 本发明涉及风电场数据处理技术领域，具体公开了一种风电场数据线性插值处理方法及系统，包括：获取风电场的历史风速数据，根据历史风速数据对风电场内的风电机组进行分区，得到风电机组分区；获取风电机组分区内风电机组的实时风速数据，根据风电机组实时风速数据预测风电机组的理论功率数据，筛选出风电机组理论功率数据中的异常数据并将异常数据剔除；基于线性插值方法对剔除异常数据后的风电机组理论功率数据进行填补，得到完整的风电机组理论功率数据；根据风电机组的实时风速数据确定目标误差值，根据目标误差值对风电机组理论功率数据进行修正。对风电场进行分区，并基于线性插值方法填补理论功率数据，提高了数据的准确性及完整性。
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公开(公告)号：CN115143049B
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202110345964.X
申请日：2021-03-31
Applicant: 北京金风慧能技术有限公司
Abstract: 公开了一种风力发电机组的传动链状态识别方法及装置，所述风力发电机组的传动链状态识别方法包括：获取风力发电机组的传动链的实际振动数据；基于实际振动数据，获取实际振动数据的实际能量熵；基于实际振动数据与参考振动数据，获取实际振动数据的实际相对熵；基于实际能量熵、实际相对熵、参考振动数据的参考能量熵和参考相对熵，识别传动链的状态。通过本公开，能够有效解决现有技术中传动链故障诊断不准确的问题。
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