获取最优地表类型数据集配置的方法和设备

    公开(公告)号:CN112613529A

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201911355286.4

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: G06K9/62 G06F30/20 G06F111/10

    摘要: 提供一种获取最优地表类型数据集配置的方法和设备,所述方法包括:根据地表粗糙度对地表类型进行粗分类,获取粗分类地表类别;根据粗分类地表类别的划分标准,分别将第一地表分类数据集和第二地表分类数据集归类到相应的粗分类地表类别中,得到第一分类结果和第二分类结果;针对每个粗分类地表类别,将第二分类结果中落入该粗分类地表类别的地表类型,以遍历的方式与所述第一分类结果中落入该粗分类地表类别的地表类型进行配对,得到多种地表类型配对方案;对目标区域在预定时间段内的天气进行WRF模拟,得到与各地表类型配对方案对应的数值天气模拟结果;根据目标区域在预定时间段内的天气实测值及数值天气模拟结果,确定最优地表类型数据集。

    用于预测发电功率的方法及装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112600189A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202010052888.9

    申请日:2020-01-17

    摘要: 本发明提供一种用于预测发电功率的方法及装置,所述方法包括:(a)获取目标区域在任意时刻的气象预报数据;(b)测量目标区域在所述任意时刻的实际气象数据;(c)使用所述实际气象数据来对所述气象预报数据进行数据同化处理,以获取修正的目标区域在所述任意时刻的气象预报数据;(d)根据修正的目标区域在所述任意时刻的气象预报数据,预测目标区域在自所述任意时刻起的预定时间段内的气象预报数据;(e)将预测的气象预报数据输入目标区域的风力发电机组的功率预测模型,以输出目标区域的风力发电机组在自所述任意时刻起的预定时间段内的发电功率。

    确定风电场的风功率的预测准确率的方法和装置

    公开(公告)号:CN109978204B

    公开(公告)日:2021-04-06

    申请号:CN201711446133.1

    申请日:2017-12-27

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明提供一种确定风电场的风功率的预测准确率的方法和装置。所述确定风电场的风功率的预测准确率的方法包括:获取所述风电场中每个风力发电机组的风功率函数,其中,风力发电机组的风功率函数指示风力发电机组所处于的风电场中的风速与风力发电机组的风功率之间的对应关系;通过获取的所有风力发电机组的风功率函数,获取所述风电场的风电场风功率函数,其中,所述风电场风功率函数指示所述风电场中的风速与所述风电场的风功率之间的对应关系;获取所述风电场中的预测风速和实测风速;通过获取的预测风速和实测风速以及所述风电场风功率函数,获取所述风电场的风功率的预测准确率。

    气象数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN112580844A

    公开(公告)日:2021-03-30

    申请号:CN201910944395.3

    申请日:2019-09-30

    IPC分类号: G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请提供了一种气象数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取实时预报数据和多项历史预报数据;根据历史预报数据和实时预报数据,确定预报数据相关系数;根据预报数据相关系数,确定多项评估值;根据多项评估值,确定出符合预设估算阈值范围的评估值作为相似评估值;根据相似评估值对应的历史预报数据,确定修正后的天气预报数据。本申请通过对实时预报数据以及多项历史预报数据的分析,基于预报数据相关系数确定历史预报数据与实时预报数据的相似程度,寻找相似程度满足要求的历史预报数据对应的历史预报数据,据以确定修正后的天气预报数据,有效降低了预报的系统误差,提高了修正后的天气预报数据的准确性。

    风电场风速的预测方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN110968929A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201811157537.3

    申请日:2018-09-30

    发明人: 张永林 丁宇宇

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q10/04

    摘要: 本申请实施例提供了一种风电场风速的预测方法、装置及电子设备,该方法包括:获取目标区域的预测背景场信息以及观测场信息;根据预测背景场信息和观测场信息,确定出目标初始条件和目标边界条件;根据目标初始条件和目标边界条件,预测出目标区域的风速信息。预测背景场信息是预测得到的目标区域的未来一段时间的数据信息,观测场信息实时观测到的目标区域的数据信息,利用观测场信息修正预测背景场信息,能够得到更加准确且相互协调的目标初始条件和目标边界条件,根据该目标初始条件和目标边界条件预测出的目标区域的风速信息也更加准确,更接近未来一段时间内真实的风速信息。

    风速预测方法和风速预测装置
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112149859A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201910572885.5

    申请日:2019-06-28

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本公开提供一种风速预测方法和风速预测装置。所述风速预测方法包括:获取目标区域在未来预设时间段的预测背景场数据和观测场数据;根据获取的预测背景场数据和观测场数据使用天气预报模式系统来生成初始条件和边界条件;基于第一同化系统对所述初始条件进行优化,并且相应地更新所述边界条件;基于优化后的初始条件以及更新的边界条件,使用天气预报模式系统和第二同化系统来获得目标区域在所述预设时间段的风速。根据本公开的方法和装置能够分别在天气预报模式初始场和数值模式积分过程中耦合气象观测资料,提高了数值天气预报的模拟精度,进而提高了风电场预测风速精度。

    风机风速预测方法、计算机可读存储介质和计算装置

    公开(公告)号:CN111324936B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN201811441336.6

    申请日:2018-11-29

    发明人: 丁宇宇 史波 田杰

    IPC分类号: G06F30/20 G06F113/06

    摘要: 提供了一种风机风速预测方法、计算机可读存储介质和计算装置,所述方法包括:获取风电场的多个风机的位置信息、风电场的地形数据以及风电场的WRF历史风速预报数据和WRF实时风速预报数据;确定入流风速范围和入流风速集合矩阵;确定风电场的CFD计算网格,将入流风速集合矩阵作为CFD入流边界条件,并进行大涡模拟CFD计算以获得每个计算网格点的风速;确定距离每个风机最近的计算网格点作为每个风机的风机点位,确定每个风机的风机点位平均风速以获得多个风机的风机点位的平均风速的数据集合;确定WRF实时风况与入流风况之间的距离,并确定所述多个风机的加权平均预测风速值。

    风机风速预测方法、计算机可读存储介质和计算装置

    公开(公告)号:CN111324936A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201811441336.6

    申请日:2018-11-29

    发明人: 丁宇宇 史波 田杰

    IPC分类号: G06F30/20 G06F113/06

    摘要: 提供了一种风机风速预测方法、计算机可读存储介质和计算装置,所述方法包括:获取风电场的多个风机的位置信息、风电场的地形数据以及风电场的WRF历史风速预报数据和WRF实时风速预报数据;确定入流风速范围和入流风速集合矩阵;确定风电场的CFD计算网格,将入流风速集合矩阵作为CFD入流边界条件,并进行大涡模拟CFD计算以获得每个计算网格点的风速;确定距离每个风机最近的计算网格点作为每个风机的风机点位,确定每个风机的风机点位平均风速以获得多个风机的风机点位的平均风速的数据集合;确定WRF实时风况与入流风况之间的距离,并确定所述多个风机的加权平均预测风速值。