一种用于大规模线上考试的辅助监考方法

    公开(公告)号:CN113743209A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110875667.6

    申请日:2021-07-30

    发明人: 史仓州 王林波

    摘要: 本发明涉及一种用于大规模线上考试的辅助监考方法,通过利用考生作答现场使用的电脑自带前置摄像头,获取考生作答时正面图像,再使用Viola‑Jones算法提取眼部图像,并利用神经网络对考生视线范围做出判断,对于视线长时间发生较大幅度偏移等异常情况的考生监控画面进行标注,提示监考老师需进行关注,从而能减轻监考老师压力,实现少数监考老师对大量考生进行有效监考。

    一种基于场景配准的红外图像非均匀校正方法

    公开(公告)号:CN117252781A

    公开(公告)日:2023-12-19

    申请号:CN202311344194.2

    申请日:2023-10-17

    IPC分类号: G06T5/00 G06T7/32

    摘要: 本发明涉及一种基于场景配准的红外图像非均匀校正方法,主要包括参数初始化、图像配准、增量累加、系数更新、图像校正五个步骤,通过采用一种新的配准方法,在确保配准精确度的同时有效降低配准过程的复杂度,另外,采用了一种对更新量进行时域平均,并使用大步长间隔更新校正系数的方法,有效消除目标运动或配准误差对校正系数的影响,确保校正系数更新过程的稳定性与实时性。该算法应用于成像设备,可使得红外成像设备在使用过程中能始终保持比较理想的非均匀校正效果,当设备使用环境变化导致非均匀性发生变化时,算法能够对发生变化的非均匀性进行有效补偿,确保设备的成像质量。

    一种基于配准的红外图像盲元检测方法

    公开(公告)号:CN117372404A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311440796.8

    申请日:2023-11-01

    摘要: 本发明涉及一种基于配准的红外图像盲元检测方法,包括以下步骤:(1)参数初始化:将盲元概率矩阵初始化为全0.5的矩阵,并设置算法迭代更新所需要的其他参数;(2)图像配准:在红外图像序列不断到达的过程中,对当前帧和上一帧图像进行配准,得到两帧图像的相对行偏移量和列偏移量;(3)概率更新:在得到图像之间的配准结果后,根据配准结果对盲元概率矩阵进行更新;(4)盲元标识:根据概率阈值对盲元概率矩阵进行二值化,得到盲元标识矩阵,该矩阵中值为1的位置即为盲元位置。本发明能够在不需要任何标定的情况下,利用运动的场景信息,迭代计算出每个像素为盲元的概率,实现对盲元的准确定位。

    一种基于稠密残差连接网络的红外图像超分辨率重建方法

    公开(公告)号:CN117196956A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311344195.7

    申请日:2023-10-17

    摘要: 本发明涉及一种基于稠密残差连接网络的红外图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:(1)训练数据集准备:从真实数据中估计图像从高分辨率到低分辨率的退化对应关系,并利用该关系从高分辨率图像中生成低分辨图像,从而获得红外高‑低分辨率图像训练数据集;(2)超分模型训练:基于构建的红外高‑低分辨率数据集及基于稠密残差连接网络,设计对抗生成网络模型进行训练,从而获得基于稠密残差连接网络的红外图像超分辨率重建模型;(3)利用模型对低分辨率图像推理得到高清图像。本发明在增大原始输入图像画幅尺寸的同时,还能够显著降低图像的噪声水平,增强对比度和提升细节分辨能力,从而最终实现提升红外图像质量的目的。