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公开(公告)号：CN111174824B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201911382269.X
申请日：2019-12-27
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种酸雾排放的管控方法，包括：获取第一监测数据，所述第一监测数据为影响酸雾净化塔循环水槽的酸浓度的数据；基于所述第一监测数据，获得所述酸雾净化塔循环水槽在第一预测时长后的第一预测酸浓度数据，所述第一预测酸浓度数据是利用含酸浓度预测模型对所述第一监测数据进行处理后获得的，所述含酸浓度预测模型是基于与所述第一监测数据维度相同的历史监测数据进行训练后获得的；基于所述第一预测酸浓度数据，控制所述酸雾净化塔的排水阀和补水阀开启，以对所述酸雾净化塔循环水槽的水进行更换。本申请解决了现有酸雾排放过程中，外排监测设备计量不准确、外排监测设备故障等设备问题，导致酸雾污染事故经常发生的问题。
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公开(公告)号：CN111178244B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN201911379226.6
申请日：2019-12-27
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/46 , G06V10/762
摘要： 本发明公开了一种异常生产场景的识别方法，包括：获取第一运行部位的待识别场景图像；基于SIFT算法对所述待识别场景图像进行特征提取，获得N个第一SIFT特征向量；获取所述第一运行部位对应的第一关键视觉词典，所述第一关键视觉词典中存储有表征所述第一运行部位的标准场景图像的N个关键SIFT特征向量，N为正整数；基于所述第一关键视觉词典中的所述关键SIFT特征向量与所述第一SIFT特征向量，得到所述待识别场景图像与所述标准场景图像的匹配度；当所述匹配度低于预设阈值时，发出预警信息。本申请解决了传统钢铁生产线的监控方式，缺乏对图像数据的处理、分析和理解，对人工的依赖性很强，导致操作人员工作量巨大的技术问题。
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公开(公告)号：CN109635797B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN201811460521.X
申请日：2018-12-01
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司(CN)
摘要： 基于多载体识别技术的钢卷顺序精准定位方法，涉及冶金行业的钢卷转运领域。根据现场实际需求和多种多载体识别技术的支撑，科学地规划并利用钢卷信息的数据流及逻辑关系，采用分流设计，避免信息堆积，提升钢卷信息跟踪效率。具体步骤包括钢卷信息自动识别、RFID标签精准定位及顺序判定、图像数据智能匹配、钢卷数据系统校验。该方法不仅有效减小因喷码错误、喷码质量和易混淆字符对喷码正确识别的影响，还大幅度降低因RFID标签粘贴位置、标签质量及周围环境等因素对识读设备识别范围内标签识别先后次序的影响，实现钢卷数据精准定位，全面提升物料信息的完整性与准确率，提高物料信息数据可靠性。
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公开(公告)号：CN111174824A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911382269.X
申请日：2019-12-27
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种酸雾排放的管控方法，包括：获取第一监测数据，所述第一监测数据为影响酸雾净化塔循环水槽的酸浓度的数据；基于所述第一监测数据，获得所述酸雾净化塔循环水槽在第一预测时长后的第一预测酸浓度数据，所述第一预测酸浓度数据是利用含酸浓度预测模型对所述第一监测数据进行处理后获得的，所述含酸浓度预测模型是基于与所述第一监测数据维度相同的历史监测数据进行训练后获得的；基于所述第一预测酸浓度数据，控制所述酸雾净化塔的排水阀和补水阀开启，以对所述酸雾净化塔循环水槽的水进行更换。本申请解决了现有酸雾排放过程中，外排监测设备计量不准确、外排监测设备故障等设备问题，导致酸雾污染事故经常发生的问题。
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公开(公告)号：CN109635797A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811460521.X
申请日：2018-12-01
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
CPC分类号： G06K9/2054 , G06K9/344 , G06K17/0022
摘要： 基于多载体识别技术的钢卷顺序精准定位方法，涉及冶金行业的钢卷转运领域。根据现场实际需求和多种多载体识别技术的支撑，科学地规划并利用钢卷信息的数据流及逻辑关系，采用分流设计，避免信息堆积，提升钢卷信息跟踪效率。具体步骤包括钢卷信息自动识别、RFID标签精准定位及顺序判定、图像数据智能匹配、钢卷数据系统校验。该方法不仅有效减小因喷码错误、喷码质量和易混淆字符对喷码正确识别的影响，还大幅度降低因RFID标签粘贴位置、标签质量及周围环境等因素对识读设备识别范围内标签识别先后次序的影响，实现钢卷数据精准定位，全面提升物料信息的完整性与准确率，提高物料信息数据可靠性。
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公开(公告)号：CN111178244A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911379226.6
申请日：2019-12-27
申请人： 北京首钢自动化信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种异常生产场景的识别方法，包括：获取第一运行部位的待识别场景图像；基于SIFT算法对所述待识别场景图像进行特征提取，获得N个第一SIFT特征向量；获取所述第一运行部位对应的第一关键视觉词典，所述第一关键视觉词典中存储有表征所述第一运行部位的标准场景图像的N个关键SIFT特征向量，N为正整数；基于所述第一关键视觉词典中的所述关键SIFT特征向量与所述第一SIFT特征向量，得到所述待识别场景图像与所述标准场景图像的匹配度；当所述匹配度低于预设阈值时，发出预警信息。本申请解决了传统钢铁生产线的监控方式，缺乏对图像数据的处理、分析和理解，对人工的依赖性很强，导致操作人员工作量巨大的技术问题。
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