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公开(公告)号：CN114120323B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111307002.1
申请日：2021-11-05
申请人： 北京量子之歌科技有限公司
IPC分类号： G06V30/12 , G06V30/164 , G06Q40/12
摘要： 本文提供了一种支付账单的管理方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：将支付账单图片输入图像识别模型，得到支付账单对应的待识别区域，其中待识别区域包括支付账单中的待识别字段；对待识别区域预处理后进行霍夫变换，得到待识别区域待识别字段中字符的直线段；根据所述直线段与水平方向之间的夹角，计算得到矫正角度；根据所述矫正角度调整所述待识别区域，得到形态端正的待识别区域。本文能够降低财务人员的工作量，提高财务人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN118887672A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411368830.X
申请日：2024-09-29
申请人： 湖北微模式科技发展有限公司
IPC分类号： G06V30/12 , G06V30/224 , G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V30/19
摘要： 本发明公开一种有模板图像的卡证印刷文字缺失检测方法及装置，涉及卡证印刷文字缺失检测技术领域，首先进行卡证检测和角点定位，通过透视变换并裁剪缩放到模板图像相同的分辨率，得到对齐图像；然后对模板图像进行文本行检测确定文本块位置；接着以对齐图像对应位置为中心适当扩大搜索范围作为候选区域，以文本块图像为模板在候选区域进行快速模板匹配获取文本块的匹配结果。最后根据模板和匹配位置计算差异图并进行形态学处理和连通域分析得到印刷文字缺失区域。可以基于模板图像自动化地对制作完成的卡证的印刷文字缺失进行检测，检测效率高，检测准确率高。
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公开(公告)号：CN118887671A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411368829.7
申请日：2024-09-29
申请人： 湖北微模式科技发展有限公司
IPC分类号： G06V30/12 , G06V30/224 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/162 , G06V30/18 , G06V30/19
摘要： 本发明公开一种基于图像处理的彩色文字打印重影质检方法及装置，涉及图像质检技术领域，本发明所提出的方法首先对卡证或者纸张的打印区域进行成像，然后在图像中定位出文字区域并进行分类得到彩色文字区域，接着对彩色文字区域进行切分得到文字块，采用分类算法判断文字块是否出现打印偏移，即“重影”，最后综合所有彩色文字块的判断结果来进行投票统计，当投票结果超过设定阈值时，才判断待质检目标彩色打印区域有重影缺陷，减少出现误判断的风险。可以自动地对打印区域彩色文字的打印质量进行质检，无需人工处理，同时可以提高准确度。
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公开(公告)号：CN118884485A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410914959.X
申请日：2024-07-09
申请人： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC分类号： G01S19/37 , G01S19/42 , G06T5/50 , G06V20/13 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V30/12 , G06V10/77
摘要： 本发明涉及跨视角图像序列地理定位技术领域，尤其涉及一种跨视角图像序列地理定位数据集构建方法及系统，包含构建CVKT数据集和Ziyang数据集；构建CVKT数据集时，首先采用GPS信息提取模块将每一张地面视频帧与GPS信息建立映射关系；然后通过视频帧数据分组模块创建含有视频帧分组信息与GPS信息的表格；其次利用卫星图像采集模块将视频帧数据分组模块得到的表格转化为txt文档，再将该文档导入水经微图软件进行卫星图像批量采集；最后生成含所有卫星图像与每组视频帧映射关系的表格；Ziyang数据集和CVKT数据集的构建流程基本相同，区别在于Ziyang数据集使用行车记录仪录制的视频作为初始数据。本发明通过构建的Ziyang数据集和CVKT数据集，确保模型能够适用于各种实际应用场景。
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公开(公告)号：CN116665217B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202310511259.1
申请日：2023-05-08
申请人： 苏州大学
IPC分类号： G06V30/146 , G06V30/12 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及图像生成技术领域，公开一种基于双生成对抗网络的古籍文字修复方法和系统，方法包括：构建包括粗修复网络和细修复网络的双生成对抗网络，获取真实文字图像，生成训练集；将训练集输入粗修复网络的生成器中生成粗粒度文字图像并训练粗修复网络，将粗粒度文字图像和真实文字图像输入判别器中进行判别；固定粗修复网络参数，将粗粒度文字图像输入细修复网络的生成器中生成细粒度文字图像并训练细修复网络，将细粒度文字图像和真实文字输入判别器中进行判别；将待修复文字图像输入到训练完成的双生成对抗网络完成对文字的修复；系统包括实现各步骤的模块。本发明可以扩大感受野范围，修复过程更加容易、提高修复准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114049646B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202111432633.6
申请日：2021-11-29
申请人： 中国平安人寿保险股份有限公司
发明人： 何小臻
IPC分类号： G06V30/42 , G06V30/414 , G06V30/146 , G06V30/12 , G06V20/62 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要： 本申请实施例属于人工智能中的图像处理技术领域，涉及一种银行卡识别方法、装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，用户的待识别银行卡图像和目标银行卡号可存储于区块链中。本申请先用dbnet+crnn算法进行第一次银行卡OCR，然后用Luhn算法对识别出来的卡号进行正确性校验；若校验不通过，则启动retry机制，用mobilenet‑ssd+crnn的流程进行再次的银行卡识别，以此来解决质量差的图片的识别问题；最终在项目上线后，拉取的多批次真实测试图片上，该方法的识别准确率都可达到99％以上。
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公开(公告)号：CN118506377A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410536886.5
申请日：2024-04-30
申请人： 山东浪潮科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V30/19 , G06V30/12 , G06V30/16 , G06V30/162 , G06V20/62 , G06V10/94 , G06N5/022 , G06N5/04 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及计算机图像处理技术领域，具体涉及一种基于智能体的图像分析与处理方法、系统及存储介质，通过预先训练好的图像质量分析模型对图像质量进行分析和评估，生成相应的处理策略以及图像处理顺序，从而实现对图像质量的自动分析和评估并有助于实现基于不同的图像内容选择不同的处理策略，以满足各种应用场景的处理需求；根据处理策略与知识库中每个图像处理模型的基本信息的匹配结果，检索出相应的图像处理模型，按照图像处理顺序进行调用，自动化图像处理流程控制模型自动控制图像处理模型按照图像处理顺序执行图像处理，并进行监控，从而有助于实现对图像的自动化处理且降低人工干预的需求，节省时间和成本。
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公开(公告)号：CN118468811A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410942104.8
申请日：2024-07-15
申请人： 江苏中威科技软件系统有限公司
IPC分类号： G06F40/117 , G06F40/186 , G06F40/151 , G06V30/12 , G06V30/41 , G06V30/146 , G06V30/16 , G06V30/14 , G06V30/19 , G06V10/82
摘要： 本发明提出通过机器学习实现格式文件规范化的方法，通过检测模型对文件进行标识和纠正，根据纠正后的文件确定文件类型，再根据文件类型检验文件完整性、校验位置规范性以及校验内容规范性；本发明通过对文件可能出现的类型进行穷尽构建模型，通过模型对比判断文件中的类型并判断其完整性、规范性，能够实现格式文件规范化的迅速判断，通过机器人对某些不规范的文件进行校正，校正后的文件重新校验直至符合格式文件的完整性、规范性，大大减少人工校正的工作量，有利于利用文件的分类归档。
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公开(公告)号：CN118131922A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311732631.8
申请日：2023-12-17
申请人： 孙小江
IPC分类号： G06F3/0346 , G06F3/038 , G06V30/12 , G06V30/142 , G06V30/19 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，且公开了一种汉字书写过程检测分析方法及其智能手写复刻笔，可将模拟手写转换为数字手写，从而实现对手写文字的检测和分析包括如下步骤：S1：将光学传感器和压力感应器和实时时钟组件集成或以挂载方式组合到笔上，在书写过程中受到压力后自动开机在书写过程中光学传感器收集X和Y轴的数据，压力传感器收集Z轴的数据，书写笔迹方向、粗细和时间的向量数据；S2：通过蓝牙或2.4G无线技术发送到手机。该汉字书写过程检测分析方法及其智能手写复刻笔，实时复刻用户书写过程，通过人工智能的神经网络和深度学习技术进行检测和分析，从文字纠错、书写测速和字体美观评定等多维度进行评测反馈，帮助并提高用户书写技能。
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公开(公告)号：CN118072313A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311565792.2
申请日：2023-11-22
申请人： 珠海读书郎软件科技有限公司
IPC分类号： G06V30/12 , G06V30/14 , G06V30/146 , G06V30/19 , G06V30/42
摘要： 本发明公开了一种试题得分识别方法、存储介质及设备，采集答题卡图像数据，并同步获取预设的答题卡模板数据；对答题卡图像执行矫正操作后，根据预设的答题卡模板数据定位出打分区，识别打分区中的批改痕迹，得到各批改痕迹所对应得分；依据识别得到的批改痕迹对应的得分及预设的答题卡模板数据，给各个试题赋分。利用本发明可以精确识别到答题卡上的各个批改的得分结果，并将各个得分结果对应到每道试题，不但可以实现精确统计得分，还有助于后续对各道试题的得分率、学生对相应知识点的学习情况进行了解和统计。
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