公开(公告)号：CN112881006B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202110037717.3

申请日：2021-01-12

Applicant: 北华大学

Inventor： 张耀娟 ,  周小龙 ,  刘维维 ,  高奇 ,  刘电浙 ,  韩金龙

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种齿轮故障诊断方法，包括：信号提取、信号分解、归一化能量熵计算、阈值计算、敏感分量选取、信号重构和多尺度散布熵计算，通过其分布曲线判别齿轮的工作状态和故障类型。与现有技术相比，本发明将最大重叠离散小波包变换在非平稳信号处理方法的优越性、基于归一化能量熵值的判定阈值在虚假分量判别的有效性及多尺度散布熵在信号特征提取方面的可靠性相结合，有效提升了信号特征提取的准确性，实现了齿轮故障的准确诊断。

公开(公告)号：CN112881006A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110037717.3

申请日：2021-01-12

Applicant: 北华大学

Inventor： 张耀娟 ,  周小龙 ,  刘维维 ,  高奇 ,  刘电浙 ,  韩金龙

IPC: G01M13/021 ,  G01M13/028 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种齿轮故障诊断方法，包括：信号提取、信号分解、归一化能量熵计算、阈值计算、敏感分量选取、信号重构和多尺度散布熵计算，通过其分布曲线判别齿轮的工作状态和故障类型。与现有技术相比，本发明将最大重叠离散小波包变换在非平稳信号处理方法的优越性、基于归一化能量熵值的判定阈值在虚假分量判别的有效性及多尺度散布熵在信号特征提取方面的可靠性相结合，有效提升了信号特征提取的准确性，实现了齿轮故障的准确诊断。