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公开(公告)号：CN115356249B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211276452.3
申请日：2022-10-19
申请人： 北华航天工业学院
IPC分类号： G01N15/06 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06N20/20
摘要： 本申请涉及测试颗粒的粒度或粒径分布技术领域，提供了一种基于机器学习融合模型的卫星偏振PM2.5估算方法和系统。包括：获取卫星遥感影像、气象数据和PM2.5浓度数据；其中，卫星遥感影像包括三个偏振波段；基于卫星遥感影像、气象数据和PM2.5浓度数据，构建样本数据集；基于样本数据集，将第一机器学习子模型、第二机器学习子模型、第三机器学习子模型作为基模型，分别对三个基模型进行训练，使用三个基模型的预测值对线性回归模型进行训练，得到PM2.5浓度估算融合模型，并基于PM2.5浓度估算融合模型对PM2.5浓度进行估算。如此，利用卫星偏振反射率数据结合气象数据直接构建偏振反射率数据与PM2.5浓度之间的融合模型，减少了误差传递，提升了PM2.5浓度估算的精度。
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公开(公告)号：CN115546658A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211176165.5
申请日：2022-09-26
申请人： 北华航天工业学院
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及用于识别图形的数据识别技术领域，提供了一种数据集质量提升与改进CNN相结合的夜间云检测方法，该方法包括：获取目标区域的遥感影像数据，遥感影像数据为有云影像；对遥感影像数据进行通道选择，得到热红外影像；根据太阳天顶角信息，对热红外影像进行提取，得到可用于夜间云检测的热红外影像；获取与遥感影像数据对应的云产品；根据云产品中的云类型信息和质量保证信息，生成云标签数据；对可用于夜间云检测的热红外影像和云标签数据进行时空匹配，以生成云检测模型的训练数据集和验证数据集；利用训练数据集和验证数据集，对云检测模型进行训练，得到训练好的云检测模型。如此，避免了阈值法的检测误差，提升了复杂场景下云检测能力。
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公开(公告)号：CN115546658B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202211176165.5
申请日：2022-09-26
申请人： 北华航天工业学院
IPC分类号： G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/75 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本申请涉及用于识别图形的数据识别技术领域，提供了一种数据集质量提升与改进CNN相结合的夜间云检测方法，该方法包括：获取目标区域的遥感影像数据，遥感影像数据为有云影像；对遥感影像数据进行通道选择，得到热红外影像；根据太阳天顶角信息，对热红外影像进行提取，得到可用于夜间云检测的热红外影像；获取与遥感影像数据对应的云产品；根据云产品中的云类型信息和质量保证信息，生成云标签数据；对可用于夜间云检测的热红外影像和云标签数据进行时空匹配，以生成云检测模型的训练数据集和验证数据集；利用训练数据集和验证数据集，对云检测模型进行训练，得到训练好的云检测模型。如此，避免了阈值法的检测误差，提升了复杂场景下云检测能力。
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公开(公告)号：CN115356249A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202211276452.3
申请日：2022-10-19
申请人： 北华航天工业学院
摘要： 本申请涉及测试颗粒的粒度或粒径分布技术领域，提供了一种基于机器学习融合模型的卫星偏振PM2.5估算方法和系统。包括：获取卫星遥感影像、气象数据和PM2.5浓度数据；其中，卫星遥感影像包括三个偏振波段；基于卫星遥感影像、气象数据和PM2.5浓度数据，构建样本数据集；基于样本数据集，将第一机器学习子模型、第二机器学习子模型、第三机器学习子模型作为基模型，分别对三个基模型进行训练，使用三个基模型的预测值对线性回归模型进行训练，得到PM2.5浓度估算融合模型，并基于PM2.5浓度估算融合模型对PM2.5浓度进行估算。如此，利用卫星偏振反射率数据结合气象数据直接构建偏振反射率数据与PM2.5浓度之间的融合模型，减少了误差传递，提升了PM2.5浓度估算的精度。
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