-
公开(公告)号:CN118537652A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410740434.9
申请日:2024-06-08
申请人: 北华航天工业学院
IPC分类号: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要: 本发明公开了一种基于自监督学习的遥感影像作物分类方法,通过全自动化样本选择方法提取出符合规则的作物样本数据,将作物样本数据加工制作成粗训练样本集,利用代理任务结合注意力机制进行表征学习,基于特征相似度确定各遥感图片的相似图片,然后将代理特征作为语义聚类的先验条件,使用softmax后的最大化点积作为损失函数进行精细分类。本发明对影像自身的特征相似学习的方法进行无监督训练,通过聚类的方法完成对于作物的分类,避免了手工标注数据的繁琐和昂贵;同时与传统的手工提取特征方法相比,它可以更好地适应遥感图像的复杂性和变化,同时可以更好地利用未标注数据进行训练,提高了作物分类的准确性。
-
公开(公告)号:CN115578640A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211382540.1
申请日:2022-11-07
申请人: 北华航天工业学院
发明人: 李旭青 , 卢成乾 , 丁雪瑶 , 顾会涛 , 金永涛 , 何跃君 , 张文豪 , 吴艳萍 , 王延仓 , 刘天娇 , 吴琼 , 孙肖 , 曹启运 , 李凌飞 , 王玉博 , 王小丹 , 张文龙 , 赵辰雨 , 陈文博 , 吴冬雪
摘要: 本发明公开了一种基于长时序NDVI的土壤重金属胁迫甄别方法,包括步骤遥感影像预处理、NDVI长时间序列构建、EEMD分解、统计性描述指标计算、季节平均模型构建、土壤重金属胁迫序列甄别、土壤重金属胁迫稳定特征提取、地面数据实测、土壤重金属胁迫水平监测步骤。本发明利用NDVI长时间序列,将胁迫光谱特征与时间特征相结合,避免了单一时相缺乏时间特征的弊端;综合EEMD分解与季节平均模型构建,解决了噪声残留问题,更有利于捕捉土壤重金属胁迫的长期影响,实现对土壤重金属胁迫的甄别提取;综合作物物候期,在复杂的土壤环境中建立有效甄别土壤重金属胁迫的稳定特征指标,结合实测数据实现对大面积土壤重金属胁迫的监测。
-