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公开(公告)号：CN110348416A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910645836.X
申请日：2019-07-17
Applicant: 北方工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度特征融合卷积神经网络的多任务人脸识别方法。所述方法需先为人脸图片添加多个标签并分为训练集和测试集，再用训练集对卷积神经网络进行训练，最后用测试集测试主任务人脸识别及侧面任务的准确率。进行人脸识别的同时可进行其他任务，避免多次训练产生大量时间消耗。卷积神经网络训练时多个任务相互影响，有效提升主任务及其他侧面任务的识别率。本发明使用多尺度特征融合的卷积神经网络，将高尺度特征进行融合来获得更丰富的信息以应对更具挑战的数据集，且网络结构能很好的与多任务学习结合以提高识别率，满足复杂情况下人脸识别需求，可与其他任务同时进行，节省训练时间和内存消耗并降低了硬件需求。
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