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公开(公告)号：CN116105830A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211578114.5
申请日：2022-12-06
申请人： 北方工业大学
IPC分类号： G01F23/284 , G01S13/42 , G01S13/89
摘要： 本发明公开了一种毫米波雷达的三维成像物位测量方法、装置及系统，该方法包括：接收多个基带信号，基带信号是对回波信号进行转换获得的，回波信号是使用MIMO毫米波雷达对目标物体发射多个FMCW信号后再接收到的；对多个基带信号进行3D‑FFT转换，获得距离数据、方向角数据和俯仰角数据，并生成距离‑角度热图；对所述距离‑角度热图进行目标检测，获得多个的检测点，从多个检测点中提取目标物体的参数数据，获得三维点云数据；获得目标物体的三维轮廓图；采用干涉雷达，对目标物体的位置变化前后的两个三维轮廓图进行干涉处理，获得目标物体的物位信息，所述物位信息为位置变化的距离信息。本发明可以实现三维成像物位的准确测量。
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公开(公告)号：CN114168058A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111499452.5
申请日：2021-12-09
申请人： 北方工业大学
IPC分类号： G06F3/04883 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种FMCW单毫米波雷达的空中手写字符识别方法及装置，其中方法包括：对FMCW单毫米波雷达的空中手势回波信号进行ADC数据采集，得到空中手写字符数据；根据空中手写字符数据，确定目标距离数据，目标速度数据和目标到达角度数据；对目标距离数据，目标速度数据和目标到达角度数据进行三维笛卡尔坐标转换，得到手势轨迹点云；根据手势轨迹点云，确定空中手写字符图像；将空中手写字符图像输入预先建立的卷积神经网络模型进行训练，卷积神经网络模型根据Xception网络和SE模块预先建立；利用训练好的卷积神经网络模型，进行空中手写字符识别。本发明可以进行空中手写字符识别，节省识别时间成本，提高识别准确率。
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公开(公告)号：CN112926901B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202110400435.5
申请日：2021-04-14
申请人： 北方工业大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种面向学习分析与评测的结构化能力模型构建方法，获取N个已经被定义的能力维度数据A1,A2,…,AN及与每种能力维度数据对应的唯一能力维度ID标识；提炼获取M个关键词数据KW1,KW2,…,KWM及与每个关键词数据对应的唯一关键词ID标识；根据组合设定指令，将上述能力维度数据与关键词数据组合配对，形成所述领域知识或课程内容D的L个学习目标数据KWA1,KWA2,…,KWAL，并为每一个KWA设定唯一的学习目标ID标识。本发明提出了一种能力模型构建方法，能够结构化描述领域或课程的能力学习目标，呈现各个能力目标的关联性和重要性。进一步的，采用能力模型对试题进行标注，并获取学生测试数据进行分析，可以得到学生各个能力维度的定量评价。
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公开(公告)号：CN112926901A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110400435.5
申请日：2021-04-14
申请人： 北方工业大学
摘要： 本发明涉及一种面向学习分析与评测的结构化能力模型构建方法，获取N个已经被定义的能力维度数据A1,A2,…,AN及与每种能力维度数据对应的唯一能力维度ID标识；提炼获取M个关键词数据KW1,KW2,…,KWM及与每个关键词数据对应的唯一关键词ID标识；根据组合设定指令，将上述能力维度数据与关键词数据组合配对，形成所述领域知识或课程内容D的L个学习目标数据KWA1,KWA2,…,KWAL，并为每一个KWA设定唯一的学习目标ID标识。本发明提出了一种能力模型构建方法，能够结构化描述领域或课程的能力学习目标，呈现各个能力目标的关联性和重要性。进一步的，采用能力模型对试题进行标注，并获取学生测试数据进行分析，可以得到学生各个能力维度的定量评价。
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