公开(公告)号：CN117735919A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311743622.9

申请日：2023-12-18

申请人： 北方工业大学 ,  北京联智汇能科技有限公司 ,  北京开源瑞储科技有限公司 ,  吉林省创鑫新能源科技有限公司

发明人： 戚旭鹏 ,  李建林 ,  金洪松 ,  宋志飞 ,  易富 ,  肖珂

IPC分类号： C04B28/04 ,  C09K5/14

摘要： 本发明属于多功能建筑材料技术领域，提供了一种高导热储能回填材料及其制备方法和应用，该储能回填材料由包含下列质量份数的原料制备得到：骨料2～3份、钻井泥浆0.3～0.8份、固化剂0.8～1.2份，通过调整骨料的配置比例，再与特定的固化剂搭配，使得回填材料具有优异的导热性能；本发明将石英砂以及矿山开采中废弃的铁尾矿砂回收利用，与钻井泥浆、固化剂按一定的比例混合制备高导热储能回填材料，节省成本造价，生态环境得到保护。经测试本发明制备得到的高导热储能回填材料，28d抗压强度最高可达1.94MPa，导热系数最高可达2.374W/(m·k)，相比于单一固化剂，导热系数提高了1.581倍。

公开(公告)号：CN118246581A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202311510931.1

申请日：2023-11-13

申请人： 北方工业大学 ,  北京联智汇能科技有限公司 ,  北京开源瑞储科技有限公司

发明人： 李建林 ,  李雅欣 ,  康婧悦 ,  武亦文 ,  邸文峰 ,  孙新喆 ,  肖珂

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/126 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086 ,  G06F18/2431

摘要： 本发明公开了一种基于遗传算法的综合能源系统多元负荷预测方法，利用设置在综合能源系统中的各种传感器采集能源负荷数据，包括电力、热能和冷能数据；对所采集的数据进行预处理，包括数据清洗、数据转换和数据划分处理；针对预处理后的数据，使用双向长短期记忆网络算法进行特征提取；将特征提取后的特征输入到改进型随机森林模型中，构建综合能源系统多元负荷预测模型；使用划分出的训练集数据对预测模型进行训练，在训练完成后，利用训练好的预测模型进行负荷预测。该方法基于现场传感器数据进行负荷预测，能够实现实时预测，为能源管理提供更实时有效的决策依据。

公开(公告)号：CN111489085B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202010284295.5

申请日：2020-04-13

申请人： 北方工业大学 ,  新源智储能源发展(北京)有限公司 ,  北京联智汇能科技有限公司 ,  北京开源瑞储科技有限公司

发明人： 李建林 ,  周喜超 ,  王力 ,  谭宇良

IPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/02

摘要： 本发明公开了一种基于模糊云理论的储能电站风险评估方法，涉及储能电站评估领域，包括：确定待评估储能电站的运行风险指标；利用云模型确定每个所述运行风险指标的隶属度；利用模糊层次分析算法确定每个所述运行风险指标的权重；根据每个所述运行风险指标的隶属度和权重，对所述储能电站进行风险评估。本发明利用模糊云理论将定性问题进行定量分析，能够有效评价储能电站风险等级，有利于储能电站安全运行。

公开(公告)号：CN113253125B

公开(公告)日：2023-02-17

申请号：CN202110545420.8

申请日：2021-05-19

申请人： 北方工业大学 ,  北京联智汇能科技有限公司 ,  北京开源瑞储科技有限公司

发明人： 李建林 ,  武亦文 ,  王思佳 ,  陈光 ,  徐亮 ,  马速良

IPC分类号： G01R31/378 ,  G01R31/367

摘要： 本发明公开了一种基于信息融合的磷酸铁锂电池热失控监测方法及系统。该方法包括：采用斯皮尔曼等级相关法从磷酸铁锂电池的周围测温点中筛选出若干与磷酸铁锂电池内部温度非线性相关程度相对高的测温点，将筛选出的测温点记为特定周围测温点；采集某时刻至少两个特定周围测温点的温度数据；将特定周围测温点的温度数据进行融合，得到温度融合值；将温度融合值输入孤立森林模型检测磷酸铁锂电池是否发生热失控，孤立森林模型为在磷酸铁锂电池正常运行时，基于特定周围测温点的温度数据建立的孤立森林模型，所述正常运行为所述磷酸铁锂电池未发生热失控的运行。本发明无需测量电池内部的温度数据，提高了效率，且操作上更加的便捷。

公开(公告)号：CN114781176B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202210503147.7

申请日：2022-05-10

申请人： 北方工业大学 ,  三峡科技有限责任公司 ,  北京联智汇能科技有限公司

发明人： 马速良 ,  李建林 ,  江冰 ,  屈树慷 ,  齐志新 ,  陈明轩 ,  李光辉 ,  王乾 ,  辛迪熙

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06N5/048 ,  G01R31/387 ,  G01R31/367 ,  G06F119/04 ,  G06F119/08

摘要： 本发明涉及一种锂离子电池储能系统集总参数的等效电路参数辨识方法。该方法包括：首先对所选电池单体进行HPPC测试实验，并记录电压、电流、温度等相关实验数据；然后采用安时积分法计算电池SOC变化，根据Thevenin等效电路模型计算等效内阻值R0，同时分别建立SOC/温度T的模糊评判因素集，最后应用模糊逻辑实现f(SOC,T)＝R0的函数关系参数辨识。本发明充分考虑温度、SOC变化对锂离子电池性能的影响，采用模糊逻辑算法提高电池模型的参数辨识精度，为建立较为精确的磷酸铁锂电池电热耦合模型奠定基础。本发明具有广泛的适用性和良好的通用性。

公开(公告)号：CN112307906B

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202011094254.6

申请日：2020-10-14

申请人： 北方工业大学 ,  北京联智汇能科技有限公司 ,  江苏海基新能源股份有限公司

发明人： 马速良 ,  李建林 ,  余峰 ,  刘硕 ,  李浩 ,  王哲

IPC分类号： G06F18/24 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22

摘要： 本发明公开了一种近邻传播聚类下储能电池故障分类特征筛选降维方法。该方法的实现过程如下：首先，获取不同故障的N个储能电池在完成一次充放电过程下的端电压信号数据样本，挖掘端电压信号的特征，组成特征集合；然后，利用余弦相似度定义特征的相似度矩阵，基于近邻传播方法，聚类各个特征，形成多个特征簇；计算相同簇内各特征在不同类型样本下的均值以及均值的标准差，将均值标准差最大的特征定义为表征此特征簇的典型特征；以各特征簇的典型特征作为用于分类任务的筛选降维后特征。通过本发明可以自动筛选出用于分类任务的显著性特征，缓解小样本情况下维度爆炸问题，降低冗余、无效特征对分类器性能的不利影响，提高分类的准确率。

公开(公告)号：CN113765125B

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202111114415.8

申请日：2021-09-23

申请人： 北方工业大学 ,  北京联智汇能科技有限公司

发明人： 李建林 ,  梁忠豪 ,  李光辉 ,  李雅欣 ,  马速良

IPC分类号： H02J3/28 ,  H02J15/00 ,  H02J3/38 ,  H02J3/48 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及储能系统能量控制管理领域，具体涉及一种氢储能系统集群功率分配方法。方法包含以下步骤：氢储能的能量控制系统获取所有HESS单元SOHC、制氢效率发电效率ηelec、电解槽工作温度Tec、燃料电池工作温度Tfc参数；每间隔一定时长，比较电网输出功率PG和负荷需求功率PL大小；采用K‑means聚类方法，将大规模氢储能集群分为N个不同的HESS簇群；筛选出最优HESS簇群；利用优先排序法对除最优HESS簇群外的N‑1个HESS簇群进行有功功率分配，且簇群内部各个HESS单元平均承担簇群所承担的总功率；不能完全消纳盈余电能或者仍然不能满足负荷需求，全部由最优HESS簇群承担。本发明相对于现有技术的优点在于：保证大规模储能系统中各个HESS单元的SOHC、工作温度等参数最大程度的控制在最佳运行区间。

公开(公告)号：CN112287980B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202011094434.4

申请日：2020-10-14

申请人： 北方工业大学 ,  北京联智汇能科技有限公司 ,  安徽绿沃循环能源科技有限公司

发明人： 马速良 ,  李建林 ,  李金林 ,  李穷 ,  李雅欣 ,  谭宇良

IPC分类号： G06F18/2411 ,  G06F18/23 ,  G06F18/214

摘要： 本发明公开了一种典型特征向量的动力电池筛选方法。该方法的包括以下步骤：获取若干已知状态的动力电池的充放电电压信号，并提取电压信号特征，形成特征向量；根据相同类型样本在各特征变量的数值，估计各个特征的概率密度函数，利用抽样方法生成若干新样本；利用聚类方法聚合新样本，形成多个具有代表性的典型特征向量；计算待检测动力电池的特征向量与每一类型各个典型特征向量的余弦相似度，辨识待检测动力电池的健康状态。通过本发明的筛选方法，避免了小样本情况下传统分类模型过拟合问题以及数据不平衡造成的偏差，提高了动力电池筛选的实用性，同时可以更清晰了解不同故障下动力电池的典型特征情况，为更好地定义动力电池状态奠定基础。

公开(公告)号：CN112327190B

公开(公告)日：2023-06-20

申请号：CN202011094365.7

申请日：2020-10-14

申请人： 北方工业大学 ,  北京联智汇能科技有限公司 ,  北京云外新能源科技有限责任公司

发明人： 马速良 ,  李建林 ,  王力 ,  段骁晗 ,  李光辉 ,  屈树慷

IPC分类号： G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G06F18/2411

摘要： 本发明具体涉及一种储能电池健康状态辨识方法。该方法首先采集储能电池在一次充放电测试过程中的端电压信号，组成含有类别的样本数据集合A；然后，计算每个样本的特征值，形成可以表征原始信号特点的特征向量，组成含有类别的样本特征集合B；接着，生成若干个差异化的支持向量机模型；然后，以遗传算法种群个体的0‑1编码选择部分支持向量机模型，并将特征集合B输入得到多个以概率向量方式表征的储能电池健康情况辨识结果，形成对若干支持向量机模型的筛选方案，即储能电池健康情况辨识方案。多次支持向量集成的方式大幅提升了诊断模型的鲁棒性，利用遗传算法快速、自动地实现了对诊断过程的优化，提升了故障诊断性能。

公开(公告)号：CN113533967B

公开(公告)日：2023-06-16

申请号：CN202110847211.9

申请日：2021-07-26

申请人： 北方工业大学 ,  北京联智汇能科技有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

发明人： 李建林 ,  武亦文 ,  周琦 ,  杨毅 ,  李雅欣 ,  马速良

IPC分类号： G01R31/367 ,  G06F17/15 ,  G06N3/126

摘要： 本发明公开了一种全景理论分析的二值优化的电池异常检测方法。包括以下步骤：测量若干个运行电化学储能电池单体的某固定时长的输出电压和电流数据，提取各个电化学储能电池单体电压和电流的特征向量并归一化；以测量电化学储能电池单体的数量定义以0‑1构成的二进制编码个体，基于全景理论利用特征向量间距离，建立对这个编码串下电池单体分组描述的度量函数；采用遗传算法不断演化迭代，寻找出最优编码个体，建立电化学储能电池的最终分组描述；在最优个体0‑1编码位形成电池单体分组条件下分析电池单体的分布情况，形成电池异常状态检测。本发明专利电池异常检测以电池聚集为优化方向，有助于提升异常检测的准确性和可靠性。