公开(公告)号：CN118153434A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410282594.3

申请日：2024-03-13

申请人： 北方矿业有限责任公司

发明人： 吴志波 ,  徐敬元 ,  冯兴亮 ,  蒋蔚 ,  刘佳鹏 ,  杨思敏 ,  赵俊波 ,  王冠 ,  张宝岗 ,  李振阳 ,  魏威

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/006 ,  G06N3/088

摘要： 本发明涉及一种地表爆破振动预测方法(SONN‑MRFO)，旨在提供一种爆破诱发地表质点峰值振动速度预测方法，可以在全域中寻找最优，避免算法陷入局部极值，本发明利用自组织神经网络(SONN)和蝠鲼觅食优化(MRFO)算法两者各自优点，建立杂交模型SONN‑MRFO，放弃了传统SONN中的梯度降算法，而采用蝠鲼觅食优化(MRFO)算法来训练SONN模型的第二阶段，生成和优化各种权重集，然后将它们导入SONN模型的第二阶段，并使用适应度函数来计算模型的误差值。通过多次迭代重复此过程，最终获得全域内最优值，提高质点峰值振动速度(PPV)预测结果的准确性。在提高预测结果准确性、保障采坑边坡和人员设备安全的同时，降低对预测人员的专业性要求，并提高预测效率。