基于LDA主题模型的文献分类方法和系统

    公开(公告)号:CN109492092A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811147398.6

    申请日:2018-09-29

    IPC分类号: G06F16/35

    摘要: 本发明公开了一种基于LDA主题模型的文献分类方法,包括以下步骤:步骤一、预编初始监督字典,初始监督字典里的词包括多个类,并且与LDA主题模型的主题一一对应;步骤二、获取待分类文献中的所有的词,并计算每个词属于每个主题的概率,获得聚类字典;步骤三、根据聚类字典组成新的监督字典;步骤四、查找每篇待分类文献所包含的新的监督字典中的词所对应的主题,将出现的词最多的主题作为该篇文献的主题,完成对待分类文献的分类。本发明还公开了一种基于LDA主题模型的文献分类系统。本发明的方法既保持了规则分类方法的准确性,又具有LDA的联想聚类能力,分类结果准确,工程量小。