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公开(公告)号:CN109188466A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811145103.1
申请日:2018-09-29
Applicant: 华东交通大学
IPC: G01S19/14
Abstract: 本发明公开了一种顾及非线性变化的GNSS基准站地壳运动速度场估计方法,本发明考虑了GNSS基准站非线性变化、随机模型等对基准站速度估计的影响,采用最新解算策略获得ITRF2014框架下GNSS基准站坐标时间序列,结合真实物理改正模型、异常位置粗差、阶跃探测等方法建立对基准站坐标时间序列非线性变化进行分离;采用基于奇异谱分析法的GNSS基准站坐标时间序列背景噪声模型确定技术,在此基础上提出改进的贝叶斯信息最小准则噪声模型估计方法,提供了一种GNSS基准站地壳运动速度场估计方法,为地壳运动速度场估计提供准确、可靠地速度场数据基础。
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公开(公告)号:CN113159850A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110455518.4
申请日:2021-04-26
IPC: G06Q30/02 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种综合性时间序列预测方法,包括数据收集、数据分类,数据计算预测以及预测数据应用,数据收集:对每日店铺门口的人流量数据进行收集,对每日进入店铺内部的人流量数据进行收集,之后再对进入店铺内部消费的人流量数据进行收集,最后再对进入店铺内部消费的物品数量进行收集本发明的有益效果如下:可以分别对工作日以及节假日中店铺门口的人流量、进入店铺的人流量、进入店铺内部消费的人流量以及消费的物品数量进行平均数的计算,之后再根据当天、当地的情况以及人流的总量对其进行实时的调整,并且工作日类中的数据调整波动范围适当缩小,而节假日类中的数据调整波动范围可以适当扩大,从而方便适用于不同的店铺。
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