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公开(公告)号：CN115979704A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211624287.6
申请日：2022-12-16
申请人： 华东交通大学 , 华东交通大学江西建筑设计院有限公司 , 中冶一局建设工程有限公司
IPC分类号： G01N1/08
摘要： 本发明提供一种风化软岩取样装置，包括三角架、圆形取样钻筒、取样器、电动马达、驱动电机、螺旋推进杆、螺旋连接杆、转向齿轮轴、减振弹簧、上部平台；采用驱动电机配合螺旋推进杆、转向齿轮轴以及螺旋连接杆来驱动圆形取样钻筒上升和下降，设有电动马达驱动取样器进行取样，圆形取样钻筒钻进稳固周边岩土层，减小扰动，内部取样器旋进，对风化软岩扰动小，无水钻进避免软岩崩解，取样较完整，风化软岩取样装置各部件小巧轻便，可拆卸组装，便于移动及检修。
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公开(公告)号：CN218674462U
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202223182712.9
申请日：2022-11-29
申请人： 华东交通大学 , 华东交通大学江西建筑设计院有限公司
摘要： 本实用新型提供一种全强风化泥质粉砂岩修补制样装置，制样装置包括：制样底座；主体模具，主体模具设置在制样底座上，主体模具为内部贯通的腔体，用于填充浇筑浆液和岩块；盖板，盖合在主体模具上；振动支座，振动支座设置在制样底座远离主体模具的表面，振动支座上设有振动电机，振动电机的输出轴伸入制样底座内部。本实用新型将浇筑浆液和岩块装入主体模具内形成试样，通过在主体模具下设置振动支座，利用振动支座的振动作用使试样浇筑均匀，在主体模具上覆盖盖板，将浇筑浆液和岩块压密挤实，使二者更好的结合为一体，制成的标准试件能真实有效的反应岩块的物理力学性质，能够解决全强风化泥质粉砂岩取样制样易崩解破碎的难题。
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公开(公告)号：CN118007716A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410266107.4
申请日：2024-03-08
申请人： 华东交通大学
发明人： 王超
摘要： 本发明公开了一种模拟基坑开挖主动控制的试验模拟装置，包括底板，底板上安装有模拟箱和反力支架,模拟箱的四角设置有四个转角块，至少一个转角块固定连接在底板上，相邻的转角块通过若干侧板相互可拆卸连接在一起；模拟箱内部插设有多块亚克力板，亚克力板上设置有第三凸出部，相邻的亚克力板通过第三凸出部固定连接在一起，亚克力板上安装有应变片；反力支架上设置有液压缸，液压缸用于驱动支撑力加载机构横向移动，支撑力加载机构用于对亚克力板施加支撑力。本发明的试验模拟装置能够实现对不同深度基坑开挖进行模拟，并且可以通过主动控制尝试寻找最优加载策略，为实际工程提供指导，提高了装置的适用性。
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公开(公告)号：CN114510870B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210016921.1
申请日：2022-01-07
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06N3/126 , G06F119/04
摘要： 本发明公开一种城市轨道交通地下结构的剩余寿命预测方法及装置，方法包括：将历史城市轨道交通地下结构的剩余寿命预测相关数据中的不同特征序列输入至预设的多变量灰色预测模型中，并对输出的特征预测值进行标准化处理，使构建时间序列数据；基于时间序列数据以及网络参数构建GA‑GM‑ABiLSTM循环预测模型；将实时获取的待预测地下结构剩余寿命预测相关数据输入至GA‑GM‑ABiLSTM循环预测模型中，使得到某一当前结构剩余寿命预测值，计算某一当前结构剩余寿命预测值的置信度，将置信度下的剩余寿命预测值确认为待预测城市轨道交通地下结构当前时刻下的剩余使用寿命并将结果返回到数字孪生DT平台。可以使得能够合理的定制、安排地下结构维修策略。
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公开(公告)号：CN116516939A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310495301.5
申请日：2023-05-05
申请人： 华东交通大学 , 中铁建工集团有限公司
摘要： 本发明提供一种用于超大灌注桩的冷却承重一体钢柱及冷却方法，属于建筑施工领域。在大跨度钢结构建筑中，有时需要采用超大直径灌注桩作为基础承重结构，为避免大体积混凝土产生过大的水化热，施工中常常采用超缓凝混凝土来开展超大直径灌注桩的施工。但超缓凝混凝土延长了工期，同时超缓凝过程也为预埋构件施工带来了额外的风险。本发明提供一种用于超大灌注桩的冷却承重一体钢柱及冷却方法，包括内层钢柱和外层钢柱，内层钢柱用于承重，外层钢柱用于疏散水化热，外层钢柱同时提高了混凝土与钢柱之间的结合程度。本发明的一体钢柱及冷却方法有效缩减了施工时间，同时增强了灌注桩的性能。
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公开(公告)号：CN114510870A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210016921.1
申请日：2022-01-07
申请人： 华东交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F119/04
摘要： 本发明公开一种城市轨道交通地下结构的剩余寿命预测方法及装置，方法包括：将历史城市轨道交通地下结构的剩余寿命预测相关数据中的不同特征序列输入至预设的多变量灰色预测模型中，并对输出的特征预测值进行标准化处理，使构建时间序列数据；基于时间序列数据以及网络参数构建GA‑GM‑ABiLSTM循环预测模型；将实时获取的待预测地下结构剩余寿命预测相关数据输入至GA‑GM‑ABiLSTM循环预测模型中，使得到某一当前结构剩余寿命预测值，计算某一当前结构剩余寿命预测值的置信度，将置信度下的剩余寿命预测值确认为待预测城市轨道交通地下结构当前时刻下的剩余使用寿命并将结果返回到数字孪生DT平台。可以使得能够合理的定制、安排地下结构维修策略。
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公开(公告)号：CN117651229A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202410125063.3
申请日：2024-01-30
申请人： 中国铁建电气化局集团有限公司 , 中铁建电气化局集团第三工程有限公司 , 华东交通大学 , 中铁建电气化局集团科技有限公司
摘要： 本发明涉及无人机基站技术领域，具体为一种铁路巡检无人机基站，解决了无人机基站安装在户外，暴露在外界环境下，列车通过时产生的飞沙走石、强气流和恶劣的天气情况下，基站容易受到损伤问题。一种铁路巡检无人机基站，包括固定底座，所述固定底座的上表面固定有信号收发器，所述信号收发器的外围安装有开合保护模块，所述开合保护模块包括多个防护板，所述防护板的底端与信号收发器的之间安装有移动底板。本发明可以保证列车行驶过程中造成的飞沙走石不会对信号收发器造成损坏，不会被雨水淋湿、浸泡或者在恶劣天气情况下保证信号收发器不会不损坏，且可以进行正常展开，使得信号收发器正常与无人机进行信息交互。
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公开(公告)号：CN114943055A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210698839.1
申请日：2022-06-20
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明公开了一种盾构管片环向接头缩尺试验设计及计算方法，该方法将原型盾构管片的螺栓接头功能分解为抗拉、抗剪切、抗弯曲能力，并对应设计出一种“外接弹簧连接构件、内设套筒螺栓”的组合型接头模型。而后以等效刚度假设理论、相似理论为基准计算得出组合模型接头各个部件需要的等效条件表达式，再依据具体情况与构造要求确定各个部件具体物理力学参数。由该方法设计计算的环向接头缩尺模型可以准确、有效地同时模拟原型管片螺栓环向接头的抗剪切、抗拉伸、抗弯曲能力，能较大程度上还原实际情况下具有非连续性的盾构管片接头力学特性，从而为各类盾构隧道模型试验提供参考和依据。
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公开(公告)号：CN108921049A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810613880.8
申请日：2018-06-14
申请人： 华东交通大学
摘要： 本发明提供了一种基于量子门线路神经网络的肿瘤图像识别装置，用于对肿瘤图像进行识别从而判定肿瘤图像的癌变阶段，其特征在于，包括：预处理部，将需要进行识别的肿瘤图像进行切割处理从而形成像素尺寸为m×n的多个切割待识别图像；图像转换部，对切割待识别图像进行量子化转化，得到对应的量子化切割待识别图像；分类识别部，含有经过训练的量子门线路神经网络模型，用于对肿瘤图像所对应的量子化切割待识别图像进行分类识别从而得到与不同的癌变阶段分别对应的分类，其中，量子门线路神经网络模型的训练过程中，各层权值的更新采用动量更新规则。本发明还提供了一种含有上述基于量子门线路神经网络的肿瘤图像识别装置的图像识别设备。
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公开(公告)号：CN107066934A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710058354.5
申请日：2017-01-23
申请人： 华东交通大学
CPC分类号： G06K9/00147 , G06K2209/053 , G06N3/0454
摘要： 本发提供了一种胃部肿瘤细胞图像识别判定装置、包含该胃部肿瘤细胞图像识别判定装置的胃部肿瘤切片识别判定设备，同时还提供了一种胃部肿瘤细胞图像识别判定方法。本发明的胃部肿瘤细胞图像识别判定装置包括：图像导入部；预处理部，对每个已知类别的胃部细胞图像以及未知类别的待检胃部细胞图像进行预处理；特征提取部，采用卷积神经网络对灰度图像进行多层特征提取，并对提取到的特征进行降维，然后串联融合得到图像的特征矩阵；训练识别判定部，将未知类别的胃部细胞图像的特征矩阵作为训练集按预定训练参数的预定值对量子自组织神经网络进行训练，并采用该被训练好的量子自组织神经网络对每个待检胃部细胞图像的特征矩阵进行识别判定。
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