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公开(公告)号：CN117057088B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310764416.X
申请日：2023-06-27
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种用于模拟场地污染物跨介质迁移累积过程的软件及方法，包括：技术路线图，所述技术路线图包括数据准备、模型模拟和清单制定，所述数据准备包括数据收集和数据处理，涉及模拟场地污染物跨介质迁移累积过程领域。本发明总结了一套处理数据、运行模型、敏感性分析、不确定性分析和结果导出的方法，并将方法和模型集成了软件。该软件成功弥补了处理数据的问题，根据不同数据的完善、充足程度，基于现有的数据，集成处理筛选，用于驱动模型。运行结束模型后，输出有助于分析的报告、图文和表格和区域场地污染物排放清单。该模型有望为中国场地调查、场地修复和场地模拟提供有效的操作软件。
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公开(公告)号：CN116756985B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202310769587.1
申请日：2023-06-27
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本 发 明 公 开 了 一 种 基 于COMSOLMultiphysics的场地多介质环境有机污染物运移模拟方法，包括：模拟方法，所述方法包括步骤S1、步骤S2和步骤S3，涉及多介质环境有机污染物运移模拟领域。本发明通过对场地自然状况和生产信息的数据积累，确定研究区域有机污染物输入环节和排放通量；在场地有机物运移模拟过程中考虑对流平流、弥散扩散、吸附解析、溶解挥发、反应降解等环节，在相应物理场节点下利用弱形式分别置入流场、溶解相和NAPL相有(56)对比文件吴照群.非水相流体在土体中运移的数值模拟.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅰ辑.2009,全文.
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公开(公告)号：CN116756985A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310769587.1
申请日：2023-06-27
Applicant: 华东师范大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于COMSOLMultiphysics的场地多介质环境有机污染物运移模拟方法，包括：模拟方法，所述方法包括步骤S1、步骤S2和步骤S3，涉及多介质环境有机污染物运移模拟领域。本发明通过对场地自然状况和生产信息的数据积累，确定研究区域有机污染物输入环节和排放通量；在场地有机物运移模拟过程中考虑对流平流、弥散扩散、吸附解析、溶解挥发、反应降解等环节，在相应物理场节点下利用弱形式分别置入流场、溶解相和NAPL相有机物运移的控制方程，实现对多相态有机物的共同模拟；对模拟结果后处理，提取浓度验证曲线，完成与场地调查实测数据的比较验证。
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公开(公告)号：CN113191367B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110574529.4
申请日：2021-05-25
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 基于密集尺度动态网络的语义分割方法，解决了现有DCNN在语义分割时定位精度及同类对象的大尺度变化导致分割困难问题，属于语义分割技术领域。本发明提供一种密集尺度模块DSM，包括按顺序依次连接的n层并行单元，每层并行单元包括m个深度动态局部空洞卷积DDLAC和一个1×1卷积；每个DDLAC是通过将深度空洞卷积调整为由动态局部和有条件参数化卷积而生成的，包括条件滤波器生成网络CFGN和对应的动态局部滤波操作单元DLFO；将骨干网输出的特征图输入到每个CFGN中以生成滤波器集合。将骨干网输出的特征图输入到DSM的第一个DLFO中，每个DLFO在对应的滤波器集合的基础上进行分割，经过n层并行单元生成精细的分割图。
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公开(公告)号：CN110082787B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910288998.2
申请日：2019-04-11
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种从GNSS时间序列中提取周日半周日海潮信号的方法。该方法包括：在GNSS单日解时间序列上乘以某一固定频率信号，信号频率接近周日半周日海潮信号的频率；滤掉混频后含有海潮信号的高频部分；从保留的低频信号中提取周日半周日海潮信号；拟合周日半周日海潮信号的振幅和相位。该方法利用混频技术从单日解时间序列中提取周日半周日的海潮信号，避免了现有的动态估计法、静态估计法、假频谐波分析法等方法提取高频海潮信号需要重新处理数据、工作量大、而且需要长时间序列数据以保证精度等弊端。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111833273A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010690090.7
申请日：2020-07-17
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 一种基于长距离依赖的语义边界增强方法，属于基于深度学习的图像处理技术领域。本发明针对现有语义分割算法中忽略了语义边界的长程依赖关系，造成边界模糊的问题。包括：将待识别图像输入到卷积神经网络中，采用编码器对待识别图像进行处理，获得高级特征图X；高级特征图X经三个并行分支传递；其中，第一个分支直接传递所述高级特征图X；第二个分支获得位置注意力特征图；第三个分支获得边界注意力特征图；三个并行分支输出的特征图合并处理后，再经解码器解码，获得最终的语义分割结果图。本发明有效提高了语义分割的精度。
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公开(公告)号：CN111476249A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010203659.2
申请日：2020-03-20
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 多尺度大感受野卷积神经网络的构建方法，属于精准提取特征的深度学习算法领域。本发明是为了解决现有卷积神经网络由于采用的主流卷积滤波器采样位置固定且采样点数量少，导致精准提取多样化特征能力不足的问题。包括：构建自学习采样位置滤波器：确定四个采样单元，由每个采样单元的四个角共同确定九个一级采样点；对每个采样单元，通过学习的方式再确定四个二级采样点；基于不同速率的自学习采样位置滤波器构建自适应级联空间金字塔池化模块；最后，采用Modified aligned Xception作为主干网，将所述自适应级联空间金字塔池化模块组装在解码器层，形成多尺度大感受野卷积神经网络。本发明构建的卷积神经网络可有效地提取图片的边缘，纹理和上下文特征。
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公开(公告)号：CN110146885A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910414537.5
申请日：2019-05-17
Applicant: 华东师范大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于多卫星平台MT-InSAR融合的新成陆区超长形变时序提取方法，包括以下步骤：第一步：各个单一卫星平台MT-InSAR形变时间序列反演；第二步：提取各个单一卫星平台MT-InSAR形变时间序列的公共时间跨度和公共空间覆盖范围；第三步：选取各个卫星平台MT-InSAR公共高相干点；第四步：新成陆区有时间重叠的两个卫星平台MT-InSAR形变时序融合；第五步：新成陆区有时间间隙的各个卫星平台MT-InSAR形变时序融合方法。本发明能够有效解决新成陆区持续时间跨度长达十几年甚至几十年的大面积不均匀缓慢地面沉降的完整连续监测问题，以及预测新成陆区累积固结沉降量和固结沉降结束时间问题，突破了基于单一卫星平台监测技术的局限，极大提高了高精度地表形变连续量测的时间长度。
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公开(公告)号：CN110068634A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910490802.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明提供了一种土壤中十二种多溴联苯醚的检测方法，属于环境监测技术领域，所述检测方法包括以下步骤：将待测土壤、铜粉和硅藻土混合后，采用加速溶剂萃取法进行萃取，得到萃取液；将所述萃取液浓缩后进行有机溶剂置换，得到提纯液；采用凝胶渗透色谱对所述提纯液进行净化，得到待测液；采用气质联用色谱仪对所述待测液进行检测。本发明提供的方法用时短且对样品中多溴联苯醚的分离提纯效果好，杂质干扰小，回收率高，可重复性好，尤其对大批量土壤样品的分析检测具有较好的应用价值。
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公开(公告)号：CN109856338A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910168175.6
申请日：2019-03-06
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明属于地理环境技术领域，尤其涉及一种土壤气态亚硝酸排放通量的测量装置。本发明提供的测量装置，包括主体框架、设置于所述主体框架顶部的上盖、设置于所述主体框架底部的下盖、通过所述上盖延伸至主体框架内部的进气管和出气管、设置于主体框架内部且与所述进气管相连的扩散管、设置于所述主体框架内部的风扇；其中，所述上盖和下盖以及风扇的表面覆盖有特氟龙薄膜，所述主体框架的侧壁为特氟龙薄膜，所述进气管、出气管和扩散管为特氟龙气体管，能够避免HONO等活性氮气体在测定过程中的壁损失，该测量装置能够模拟一个完整的干湿交替周期内土壤气态亚硝酸的排放通量，相对于现有测定方法，能够实现精确定量土壤气态亚硝酸排放通量。
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