-
公开(公告)号:CN115087038B
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202210648643.1
申请日:2022-06-09
Applicant: 华东师范大学
IPC: H04W28/06 , H04W64/00 , H04W4/33 , H04W24/06 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种用于5G定位的信道状态信息压缩解压方法,其特点是该方法利用采集的CSI样本生成用于深度神经网络训练、验证和测试的数据集,对于深度神经网络进行训练,得到包含CSI编码器与解码器的CSI压缩与解压模型,将CSI编码器部分部署于基站内,CSI解码器部分部署于需要提取基站内CSI的定位模块内,经编码器处理后的CSI将被压缩为一段占用字节数较小的码字,通过接口提取到定位模块内的CSI解码器解压,恢复为压缩前的CSI信息。本发明与现有技术相比具有恢复精度较高,对于不同场景下的CSI数据具有较好的泛化特性,在5G定位以及需要快速提取CSI的其他5G应用环境中具有较大的优势和商业前景。
-
公开(公告)号:CN115087038A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210648643.1
申请日:2022-06-09
Applicant: 华东师范大学
Abstract: 本发明公开了一种用于5G定位的信道状态信息压缩解压方法,其特点是该方法利用采集的CSI样本生成用于深度神经网络训练、验证和测试的数据集,对于深度神经网络进行训练,得到包含CSI编码器与解码器的CSI压缩与解压模型,将CSI编码器部分部署于基站内,CSI解码器部分部署于需要提取基站内CSI的定位模块内,经编码器处理后的CSI将被压缩为一段占用字节数较小的码字,通过接口提取到定位模块内的CSI解码器解压,恢复为压缩前的CSI信息。本发明与现有技术相比具有恢复精度较高,对于不同场景下的CSI数据具有较好的泛化特性,在5G定位以及需要快速提取CSI的其他5G应用环境中具有较大的优势和商业前景。
-