公开(公告)号：CN107766930B

公开(公告)日：2021-03-26

申请号：CN201710795124.7

申请日：2017-09-06

申请人： 华东师范大学 ,  上海铭峰信息技术有限公司

发明人： 刘彦博 ,  徐文超 ,  杨艳琴 ,  高崇杰 ,  郭琳琳 ,  柳康

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01C21/12 ,  G01C21/20

摘要： 本发明公开了一种基于DTW群集模糊分群SOM神经元ROM等效距离计算方法，建立针对所述特征向量经过初态卡尔曼滤波算法二次高斯协方差白噪声后的数据，获得用于动态时间规整算法的样本序列；将样本序列转换成加速度信号加速度幅值SVM的X和Y轴的幅值，使用模糊分群神经元算法将SVM幅值分成不同的群落；结合上述SVM(x)和SVM(y)两轴向的群落值以及相对群落值对应的群聚落中心点和重心点；结合上述群聚落重心和中心得到ROM等效数值计算距离。本发明能够找出不同群落传感器的空间偏离距离，降低了端到端体态传感器路径时间。

公开(公告)号：CN107766930A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201710795124.7

申请日：2017-09-06

申请人： 华东师范大学 ,  上海铭峰信息技术有限公司

发明人： 刘彦博 ,  徐文超 ,  杨艳琴 ,  高崇杰 ,  郭琳琳 ,  柳康

IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01C21/12 ,  G01C21/20

CPC分类号： G06N3/0436 ,  G01C21/12 ,  G01C21/20 ,  G06N3/088

摘要： 本发明公开了一种基于DTW群集模糊分群SOM神经元ROM等效距离计算方法，建立针对所述特征向量经过初态卡尔曼滤波算法二次高斯协方差白噪声后的数据，获得用于动态时间规整算法的样本序列；将样本序列转换成加速度信号加速度幅值SVM的X和Y轴的幅值，使用模糊分群神经元算法将SVM幅值分成不同的群落；结合上述SVM(x)和SVM(y)两轴向的群落值以及相对群落值对应的群聚落中心点和重心点；结合上述群聚落重心和中心得到ROM等效数值计算距离。本发明能够找出不同群落传感器的空间偏离距离，降低了端到端体态传感器路径时间。