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公开(公告)号：CN110378136A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910618685.9
申请日：2019-07-10
申请人： 华东师范大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
发明人： 王剑 , 何欣 , 卢文达 , 周洋 , 陈政波 , 邱兰馨 , 刘秀 , 徐亦白 , 赖晓翰 , 周梦兰 , 包迅格 , 冯烛明 , 魏骁 , 戚浩金 , 王勇 , 王彬栩 , 杨跃平 , 张全 , 邢雅菲 , 于晓蝶 , 潘富城 , 冉清文 , 琚小明
摘要： 本发明公开了一种文本安全分割方法，该方法包括：步骤A：使用基于分层狄利克雷过程模型的文本分割方法将原文本分割成不同主题的段落；步骤B：将原文本看成是密钥空间中的一个密钥，将此密钥向子空间作映射投影即得到子密钥，也就是从原文本得到了它的子文本；步骤C：以恢复文本所需的子文本个数作为输入，经过提取参数、创建子文本访问表、填充原文本步骤后，得到原文本。本发明为重要文本的存储和传输提供了安全保证。
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公开(公告)号：CN111563269B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202010191679.2
申请日：2020-03-18
发明人： 夏洪涛 , 卞蓓蕾 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 杨扬 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 潘富城 , 胡妙 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 冉清文 , 章宏娟 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于影子系统的敏感数据安全保护方法及系统，包括：影子系统用户读/写请求发送给真实数据访问系统；真实数据访问系统识别请求数据是敏感数据还是普通数据；对于普通数据，直接返回结果；对于敏感数据，加密所述敏感数据，判断用户的权限；若无敏感数据访问权限，则拒绝用户访问敏感数据；若仅有敏感数据读权限，则返回敏感数据的影子页面地址给影子系统；若具有敏感数据读写权限，则开放敏感数据的可信安全区，并回应给影子系统。本方面还公开了响应的系统。本公开的技术方案基于影子系统提高敏感数据的安全性。
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公开(公告)号：CN111563269A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010191679.2
申请日：2020-03-18
发明人： 夏洪涛 , 卞蓓蕾 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 杨扬 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 潘富城 , 胡妙 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 冉清文 , 章宏娟 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于影子系统的敏感数据安全保护方法及系统，包括：影子系统用户读/写请求发送给真实数据访问系统；真实数据访问系统识别请求数据是敏感数据还是普通数据；对于普通数据，直接返回结果；对于敏感数据，加密所述敏感数据，判断用户的权限；若无敏感数据访问权限，则拒绝用户访问敏感数据；若仅有敏感数据读权限，则返回敏感数据的影子页面地址给影子系统；若具有敏感数据读写权限，则开放敏感数据的可信安全区，并回应给影子系统。本方面还公开了响应的系统。本公开的技术方案基于影子系统提高敏感数据的安全性。
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公开(公告)号：CN111585948B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010191457.0
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 刘宇 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 章宏娟 , 朱振洪
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , G06N3/04 , G06K9/62 , H04L41/142 , H04L41/14
摘要： 本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法，包括：对系统运行态势数据预处理，得到时间序列数据；基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型；基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型；获取系统运行实时数据并进行预处理；将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型，得到网络安全态势预测数据；将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型，对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型，实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
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公开(公告)号：CN111585948A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191457.0
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 刘宇 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 章宏娟 , 朱振洪
摘要： 本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法，包括：对系统运行态势数据预处理，得到时间序列数据；基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型；基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型；获取系统运行实时数据并进行预处理；将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型，得到网络安全态势预测数据；将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型，对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型，实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
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公开(公告)号：CN111582016A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191686.2
申请日：2020-03-18
发明人： 徐嘉龙 , 董建达 , 王彬栩 , 李鹏 , 高明 , 杨跃平 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同深度学习的智能免维护电网监控方法及系统，其方法包括：传感设备采集监控图像，根据告警信息进行告警；边缘计算节点基于监控图像和云计算中心下发的电网异常检测模型，识别所述监控图像，在确定存在电网异常时，向传感设备发送告警信息；将识别的监控图像传输到云计算中心；云计算中心根据存储的训练集图像训练深度学习模型生成电网异常检测模型，根据已识别的监控图像训练更新电网异常检测模型，将电网异常检测模型下发至边缘计算节点；本发明还公开了相应的电网监控系统；采用本公开的方法及系统，可以降低了云计算中心的运算负担。
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公开(公告)号：CN111581013A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191691.3
申请日：2020-03-18
发明人： 夏洪涛 , 卞蓓蕾 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 朱振洪
IPC分类号： G06F11/14 , G06F16/182
摘要： 本发明公开了一种基于元数据和影子文件的系统信息备份与重构方法，包括：备份待备份数据块，并记录其元数据，在检测到元数据在修改时，生成该元数据的第一备份文件，第一备份文件与元数据同步，以及在元数据修改有效时，将第一备份文件更新为一级影子文件；一级影子文件在元数据由于非正常退出而丢失数据时，恢复丢失的元数据。本方面还公开了基于该备份方法的重构方法。本公开的技术方案，可以在元数据由于非正常退出而丢失数据时，恢复丢失的元数据，使得系统元数据由于非正常退出而丢失数据时，依旧可以正常运行，进而提高系统的容错能力。
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公开(公告)号：CN111585783B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010191688.1
申请日：2020-03-18
发明人： 王彬栩 , 卞蓓蕾 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 杨跃平 , 杨立明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 刘宇 , 张朋飞 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L43/0876 , H04L47/10 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/04 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法，包括：获取时空流量矩阵；将时空流量矩阵输入CNN‑GRU网络模型，生成时空特征矩阵；构造外部特征，将外部特征和时空特征矩阵输入两层神经网络模型，生成所述待预测站点下一时刻的流量预测值；基于所述待预测站点下一时刻的流量预测值，执行流量动态调度操作。本公开的方法，利用CNN‑GRU网络模型，基于时空流量矩阵，预测流量，可以充分挖掘站点间流量的时空特征，结合站点外部特征与两层神经网络模型，实现下一时刻流量数据的准确预测，并基于该预测的流量数执行流量动态调度操作，提高了流量动态调度的效果。
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公开(公告)号：CN111600835B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010190985.4
申请日：2020-03-18
发明人： 徐嘉龙 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 高明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 于晓蝶 , 冉清文 , 刘宇 , 潘富城 , 胡妙
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种基于FGSM对抗攻击算法的检测与防御方法，包括确定被攻击的原始图像样本；将原始图像样本输入网络模型，利用FGSM算法生成对抗图像样本；将原始图像样本输入到目标网络模型，训练目标识别网络；将原始图像样本和对抗图像样本输入检测模型利用DCT算法和SVM算法训练模型并进行检测；对于要进行测试的图像样本进行测试，并输出识别结果。利用FGSM算法生成对抗图像样本，调用训练预输入层的方式对测试样本进行检测，利用目标网络模型进行识别，提升针对引入扰动的了防御能力。
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公开(公告)号：CN111585783A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191688.1
申请日：2020-03-18
发明人： 王彬栩 , 卞蓓蕾 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 杨跃平 , 杨立明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 刘宇 , 张朋飞 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法，包括：获取时空流量矩阵；将时空流量矩阵输入CNN-GRU网络模型，生成时空特征矩阵；构造外部特征，将外部特征和时空特征矩阵输入两层神经网络模型，生成所述待预测站点下一时刻的流量预测值；基于所述待预测站点下一时刻的流量预测值，执行流量动态调度操作。本公开的方法，利用CNN-GRU网络模型，基于时空流量矩阵，预测流量，可以充分挖掘站点间流量的时空特征，结合站点外部特征与两层神经网络模型，实现下一时刻流量数据的准确预测，并基于该预测的流量数执行流量动态调度操作，提高了流量动态调度的效果。
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