公开(公告)号：CN115410657A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202210921099.3

申请日：2022-08-02

申请人： 华东理工大学

发明人： 颜学峰 ,  李欣喆 ,  董裕峰 ,  王冠 ,  常璐 ,  陈力凡 ,  田锡炜 ,  庄英萍

IPC分类号： G16C20/30 ,  G16C20/70 ,  G06N20/20 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G06F17/18 ,  G06F17/13

摘要： 本发明是燃料乙醇发酵过程菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度时间序列预测方法。本方法构建基于多项式回归算法的发酵结束时间预测模型，建立了发酵结束时间与初始条件之间的数学关系。通过时间尺度的缩放，变换不同批次数据的时间序列达到统一的标准结束时间。本方法建立基于XGBoost算法的菌丝体浓度预测模型。将所获得的菌丝体浓度与生长速率作为补充的机理知识添加到乙醇和葡萄糖浓度的预测模型中。本方法建立人工神经网络的动力学参数模型，其可以根据时间变量和环境变量提供动力学参数。将其融合入前面的菌丝体浓度、乙醇浓度和葡萄糖浓度预测模型中，可以实现不同初始条件下，菌丝体浓度、乙醇浓度、葡萄糖浓度的时间序列预测。