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公开(公告)号:CN116523040A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310475677.X
申请日:2023-04-28
申请人: 华东理工大学
摘要: 本发明涉及一种基于神经网络实现青霉素发酵过程知识图谱构建的方法,其中,该方法包括以下步骤:获取青霉素生产数据,计算被测变量和质量变量之间的互信息,并引入随机变量通过神经网络进行错误发现率FDR估计处理;将获取到的优选变量集利用PCM编码进行根本原因诊断,消除PCM计算合集变量中间接因果关系的影响,以此生成青霉素发酵过程关键变量知识图谱。本发明还涉及一种相应的装置、处理器、存储器及其存储介质。采用了本发明的该基于神经网络实现青霉素发酵过程知识图谱构建的方法、装置、处理器、存储器及其存储介质,通过结合已有知识进行分析,对已有的专家经验进行补充,进而生成知识图谱,对发酵生产过程更好的生成提供了有力的指导。