公开(公告)号：CN113324939A

公开(公告)日：2021-08-31

申请号：CN202110503806.2

申请日：2021-05-10

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  罗雪路 ,  王贵强 ,  李春芳 ,  张耀广 ,  胡修忠 ,  万平民 ,  马亚宾 ,  倪俊卿 ,  程蕾 ,  刘晓华 ,  王定发 ,  夏瑜

IPC: G01N21/3577 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及基于光谱的原料牛奶中掺加豆粉及其掺加比例的鉴别模型。本发明的步骤为：1)原料牛奶中掺加不同比例豆奶作为待检测样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)筛选建模光谱波段；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立原料牛奶中掺加豆粉及其掺加比例的鉴别模型，使用准确性、kappa系数对模型进行评估和筛选；7)最优模型的验证与应用。

公开(公告)号：CN112666110A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011403046.X

申请日：2020-12-02

Applicant: 华中农业大学

Inventor： 张淑君 ,  刘实 ,  南良康 ,  王海童 ,  杜雯娟 ,  胡修忠 ,  万平民 ,  程蕾 ,  刘晓华 ,  易建明 ,  苏俊东 ,  艾哈迈德.萨贝克 ,  张依

IPC: G01N21/3577 ,  G01N1/44 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于奶品分析领域，具体涉及奶牛奶和山羊奶的光谱鉴别模型及方法。与中红外光谱分析有关。步骤为：1)取新鲜山羊奶和奶牛奶样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)对训练集进行降维处理，以提高模型训练速度；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立区分马奶和奶牛奶的模型，使用准确性、特异性、灵敏度和AUC对模型进行评估和筛选；7)预估最优模型的泛化性能。