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公开(公告)号：CN115824999A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211112326.4
申请日：2022-09-13
Applicant: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 河南省奶牛生产性能测定有限公司 , 南京农业大学 , 新疆生产建设兵团第八师畜牧兽医工作站 , 湖北省畜禽育种中心 , 华中农业大学
Inventor： 倪俊卿 , 张震 , 蔡亚非 , 何开兵 , 王贵强 , 周扬 , 马亚宾 , 李春芳 , 闫磊 , 王海童 , 操礼军 , 胡永青 , 陈芳慧 , 秦则平 , 任小丽 , 李广 , 吴喜娟 , 夏振海 , 郝磊晓 , 邹慧颖
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN113916824B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111283553.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上，进行去除噪声多、有效信息少的波段，并且进行手动降维，通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型，最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法，该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点，适合大规模推广。
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公开(公告)号：CN113916824A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111283553.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法。本发明在原有的傅里叶变换中红外光谱仪获得的数据的基础上，进行去除噪声多、有效信息少的波段，并且进行手动降维，通过SG卷积一阶导数对光谱数据进行预处理、竞争性自适应重加权法提取中红外光谱特征变量、支持向量机回归算法利用训练集数据构建回归模型，最终获得了一种牛奶中αs1‑酪蛋白的中红外快速批量检测方法，该方法具有鉴别速度快、精度高、成本低、操作简单、批量检测、实用性强等的特点，适合大规模推广。
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公开(公告)号：CN114166784B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202111356720.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于乳制品质量检测领域，公开了乳制品中糠氨酸含量的中红外光谱检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了乳制品中糠氨酸含量定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，实现了等乳制品中糠氨酸含量进行快速准确检测，有较强的实用性，可广泛应用于乳制品生产中。
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公开(公告)号：CN113324940A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110503811.3
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06K9/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及特优优质奶、高蛋白特色奶、高乳脂特色奶和普通奶的光谱分级方法。与中红外光谱分析领域相关。本发明的发明点在于：优选建模波段为925‑1597cm‑1和1712‑3024cm‑1的波段；发明步骤为：(1)以待测的牛奶样品作为检测样本；(2)采集中红外光谱数据；(3)选择光谱波段；(4)对原始中红外光谱数据进行预处理；(5)提取中红外光谱特征波长；(6)利用模型对测试集中的样本进行预测；(7)对模型进行比较和评价；(8)经过对比分析，选择最佳分级模型。本发明利用特征变量组合建立模型，简化了模型，提高了模型精度和检测速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113324939A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110503806.2
申请日：2021-05-10
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及基于光谱的原料牛奶中掺加豆粉及其掺加比例的鉴别模型。本发明的步骤为：1)原料牛奶中掺加不同比例豆奶作为待检测样品；2)在中红光谱范围内，对样品进行扫描，获得中红外光谱数据；3)对原始中红外光谱进行预处理，去除异常值；4)将预处理后的数据集按照分层抽样的原则划分为训练集和测试集；5)筛选建模光谱波段；6)在训练集上，使用最近邻等算法，通过10折交叉验证建立原料牛奶中掺加豆粉及其掺加比例的鉴别模型，使用准确性、kappa系数对模型进行评估和筛选；7)最优模型的验证与应用。
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公开(公告)号：CN118837321A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410806434.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 华中农业大学
Inventor： 张淑君 , 褚楚 , 彭松悦 , 刘光磊 , 倪俊卿 , 侯新峰 , 马亚宾 , 李建明 , 张志宏 , 余文莉 , 王春芳 , 艾哈迈德·阿卜杜拉·艾哈迈德·易卜拉欣·萨贝克 , 蒋桂娥 , 王萌 , 王凤娟 , 王丽 , 段晓红 , 梁生超 , 张敏
IPC: G01N21/3577 , G06F18/27
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛初乳中免疫球蛋白G（IgG）含量快速批量检测方法。申请人使用人工手动选择+多次遍历的方法，打破了常用算法筛选特征。最终选取用于建模的特征波段，包含部分水的吸收区域，同时对模型的最优预处理与算法组合进行选择，确定了最优参数。实现了奶牛初乳中IgG含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测，每一个样本的测定时间仅需10‑15秒，提高了检测效率，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN115791679A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211139161.X
申请日：2022-09-19
Applicant: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 上海奶牛育种中心有限公司 , 北京奶牛中心 , 内蒙古赛科星家畜种业与繁育生物技术研究院有限公司 , 华中农业大学
Inventor： 李春芳 , 刘光磊 , 刘林 , 温万 , 孙伟 , 张淑君 , 倪俊卿 , 李喜和 , 马亚宾 , 刘祯 , 周扬 , 邹杨 , 李委奇 , 张铁柱 , 周佳敏 , 池慧 , 包向男 , 罗雪路 , 褚楚
IPC: G01N21/3577 , G01N21/31
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，具体涉及牛奶中总脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了总脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。
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公开(公告)号：CN115508305A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211139015.7
申请日：2022-09-19
Applicant: 河北省畜牧良种工作总站(河北省种畜禽质量监测站) , 中国奶业协会 , 北京奶牛中心 , 宁夏回族自治区畜牧工作站 , 山东省农业科学院畜牧兽医研究所 , 广东省农业技术推广中心 , 华中农业大学
Inventor： 马亚宾 , 陈绍祜 , 刘林 , 温万 , 李建斌 , 颜远义 , 张淑君 , 仲跻峰 , 闫青霞 , 倪俊卿 , 邹杨 , 蒋桂娥 , 李委奇 , 刘建营 , 郭建超 , 李春芳 , 周佳敏 , 李彦芹 , 蔡高占 , 南良康 , 张静静 , 丁磊
IPC: G01N21/3577 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于奶牛性能测定和牛奶品质检测领域，公开了牛奶中单不饱和脂肪酸的中红外光谱快速批量检测方法。在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了单不饱和脂肪酸模型建立的最优预处理与算法组合，确定了最优参数，提高了模型的准确性。实现了原料奶中单不饱和脂肪酸含量的快速、准确、低成本的检测，实现了快速批量检测。
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公开(公告)号：CN114166784A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111356720.8
申请日：2021-11-16
Applicant: 华中农业大学
IPC: G01N21/3577
Abstract: 本发明属于乳制品质量检测领域，公开了乳制品中糠氨酸含量的中红外光谱检测方法。申请人在特征波段的选择方面，打破了常用的使用算法筛选特征，而是使用人工手动选择+多次遍历的方法。最终选取用于建模的特征波段，特别是筛选出了包含部分水的吸收区域，并证明了增加部分水吸收波段可以提升模型的准确性。选取了乳制品中糠氨酸含量定量预测模型建立的最优算法与最佳特征波段，实现了等乳制品中糠氨酸含量进行快速准确检测，有较强的实用性，可广泛应用于乳制品生产中。
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