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公开(公告)号:CN113866286B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202011070002.X
申请日:2020-09-30
申请人: 华中农业大学
摘要: 本发明公开了生物标志物在评估猪肉肌内脂肪含量中的应用,利用代谢组学分析挖掘出一组有效的生物标志物,包括8种甘油三酯类物质TG(18:1/18:4/18:4)、TG(14:0/20:1/22:1)、TG(18:1/18:1/20:0)、TG(12:0/16:0/18:3)、TG(18:0/20:1/20:1)、TG(16:0/16:1/20:1)、TG(18:1/18:1/22:0)、TG(18:1/18:3/18:3)。通过生物标志物对猪肉的肌内脂肪含量进行简便、快速的评估,可辅助开展猪肉品质分类,解决肉质性状难于度量的问题,进而推动肉质性状遗传评估工作的开展。
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公开(公告)号:CN111041110A
公开(公告)日:2020-04-21
申请号:CN202010047313.8
申请日:2020-01-16
申请人: 广西扬翔股份有限公司 , 华中农业大学
IPC分类号: C12Q1/6888 , C12N15/11 , G16B20/00
摘要: 本发明涉及分子标记技术领域,特别涉及与猪肌内脂肪含量性状相关的分子标记及其应用,具体涉及两个分别位于USF1基因和IGSF8基因中与猪肌内脂肪含量性状相关的分子标记以及位于猪4号染色体上两段与该性状相关的选择信号区域及其应用。通过应对猪的DNA数据进行基因分型,获得SNP分型数据;基于FST和XPEHH选择信号检测方法,通过构建梯度变化群体对,鉴别出两段位于猪4号染色体上与肌内脂肪含量性状相关的选择信号区域,筛选出两个与该性状相关的分子标记,利用该标记能针对猪的肌内脂肪含量性状开展标记辅助选择。
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公开(公告)号:CN114717329B
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202210316469.0
申请日:2022-03-25
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: C12Q1/6888 , C12N15/11
摘要: 本发明属于猪分子标记技术领域,具体涉及与母猪产死胎性状相关的SNP分子标记及其应用。本发明利用基因芯片技术进行基因分型,基于SNP分子标记进行全基因组关联分析,该分析筛选出6个与大白猪母猪产死胎性状相关的SNP分子标记位点。所述SNP分子标记位点分别位于母猪15号染色体的SLC4A10基因片段。本发明为母猪产死胎性状提供了新的SNP分子标记资源,并可在母猪遗传育种的标记辅助选择中应用。
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公开(公告)号:CN114717329A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202210316469.0
申请日:2022-03-25
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: C12Q1/6888 , C12N15/11
摘要: 本发明属于猪分子标记技术领域,具体涉及与母猪产死胎性状相关的SNP分子标记及其应用。本发明利用基因芯片技术进行基因分型,基于SNP分子标记进行全基因组关联分析,该分析筛选出6个与大白猪母猪产死胎性状相关的SNP分子标记位点。所述SNP分子标记位点分别位于母猪15号染色体的SLC4A10基因片段。本发明为母猪产死胎性状提供了新的SNP分子标记资源,并可在母猪遗传育种的标记辅助选择中应用。
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公开(公告)号:CN113866286A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202011070002.X
申请日:2020-09-30
申请人: 华中农业大学
摘要: 本发明公开了生物标志物在评估猪肉肌内脂肪含量中的应用,利用代谢组学分析挖掘出一组有效的生物标志物,包括8种甘油三酯类物质TG(18:1/18:4/18:4)、TG(14:0/20:1/22:1)、TG(18:1/18:1/20:0)、TG(12:0/16:0/18:3)、TG(18:0/20:1/20:1)、TG(16:0/16:1/20:1)、TG(18:1/18:1/22:0)、TG(18:1/18:3/18:3)。通过生物标志物对猪肉的肌内脂肪含量进行简便、快速的评估,可辅助开展猪肉品质分类,解决肉质性状难于度量的问题,进而推动肉质性状遗传评估工作的开展。
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公开(公告)号:CN109680078A
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201910135038.2
申请日:2019-02-22
申请人: 华中农业大学
IPC分类号: C12Q1/6888 , G16B20/00
CPC分类号: C12Q1/6888 , C12Q2600/124 , C12Q2600/156
摘要: 本发明属于分子标记鉴定技术领域,具体涉及一种利用SNP分子标记数据定位畜禽重要经济性状基因组关联区域,并用于评估畜禽品种经济性状候选基因的方法。所述的方法针对120个以上具有代表性样本数目的群体,围绕具有连续变异的经济性状,通过人工制造群体表型梯度变化,并利用群体间选择信号检测方法,再计算SNP位点的梯度变化指数来评估经济性状的功能候选基因。该方法缩减了样本基因分型与表型测定成本,相比于传统的选择信号分析,能够具体解释目标表型的潜在候选区域,提高了选择信号分析的针对性,解决了传统选择信号分析无法直接与具体表型关联的技术问题。
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