公开(公告)号：CN114863204B

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202210335322.6

申请日：2022-03-31

申请人： 华中师范大学

发明人： 鲁红敏 ,  郑梦轩 ,  木新雅

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种面向卷积神经网络的可视化交互学习方法、系统及设备，本实施例以用户在Web界面的手绘图像为卷积神经网络模型输入，并以此展开卷积神经网络模型正向传播的过程，抽取该样本在每一层的训练参数及产生的中间结果，以一种十分友善的方式展现在网页上。用户不仅可以非常直观的看到卷积神经网络CNN如何将输入图像数据加工为最终的预测结果，还能以交互的方式了解其中的基础数学运算，有利于建立卷积神经网络的整体印象，达到良好的学习效果。

公开(公告)号：CN114863204A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210335322.6

申请日：2022-03-31

申请人： 华中师范大学

发明人： 鲁红敏 ,  郑梦轩 ,  木新雅

IPC分类号： G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种面向卷积神经网络的可视化交互学习方法、系统及设备，本实施例以用户在Web界面的手绘图像为卷积神经网络模型输入，并以此展开卷积神经网络模型正向传播的过程，抽取该样本在每一层的训练参数及产生的中间结果，以一种十分友善的方式展现在网页上。用户不仅可以非常直观的看到卷积神经网络CNN如何将输入图像数据加工为最终的预测结果，还能以交互的方式了解其中的基础数学运算，有利于建立卷积神经网络的整体印象，达到良好的学习效果。