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公开(公告)号：CN106294506B
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201510316353.7
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开一种领域自适应的观点数据分类方法，属于互联网技术领域。包括：确定源领域检索词矩阵及目标领域检索词矩阵；确定源领域目标函数及目标领域目标函数；根据源领域目标函数及目标领域目标函数确定总目标函数；分别确定总目标函数中各个参数的目标值；根据各个参数的目标值及源领域中的已标注观点数据，训练指定分类模型，通过训练得到的指定分类模型对目标领域的观点数据进行分类。由于总目标函数与源领域特定话题矩阵、目标领域特定话题矩阵及表示源领域与目标领域间的共享话题的枢纽矩阵有关，从而提供一种借助共享话题实现领域自适应的观点数据分类方法。由于共享话题能够减小源领域与目标领域间的差异，从而可确保分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106294507A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510316362.6
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种跨语言的观点数据分类方法和装置，属于数据分类领域。方法包括：获取部分平行数据；构造源数据矩阵、源基矩阵和源特征矩阵，确定源语言的第一目标函数；构造目标数据矩阵、目标基矩阵和目标特征矩阵，并确定目标语言的第二目标函数；根据第一目标函数、第二目标函数和预设条件确定总目标函数，预设条件为第一源观点数据对应的第一源特征矩阵与第一目标观点数据对应的第一目标特征矩阵相同；确定总目标函数中各个参数的收敛值，建立分类模型，以对目标语言的观点数据进行分类。本发明提供了一种基于部分平行数据对跨语言的观点数据进行分类的方法，无需获取完全平行的源语言观点数据和目标语言观点数据，节省了时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN106294506A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510316353.7
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开一种领域自适应的观点数据分类方法，属于互联网技术领域。包括：确定源领域检索词矩阵及目标领域检索词矩阵；确定源领域目标函数及目标领域目标函数；根据源领域目标函数及目标领域目标函数确定总目标函数；分别确定总目标函数中各个参数的目标值；根据各个参数的目标值及源领域中的已标注观点数据，训练指定分类模型，通过训练得到的指定分类模型对目标领域的观点数据进行分类。由于总目标函数与源领域特定话题矩阵、目标领域特定话题矩阵及表示源领域与目标领域间的共享话题的枢纽矩阵有关，从而提供一种借助共享话题实现领域自适应的观点数据分类方法。由于共享话题能够减小源领域与目标领域间的差异，从而可确保分类结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106372086A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510437087.3
申请日：2015-07-23
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种获取词向量的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取语句库中包含的每个待分析词语在所述语句库中所属的各语句的预设的类型，得到每个待分析词语对应的类型集合；将每个待分析词语的词向量设置为训练变量，根据每个待分析词语对应的类型集合和词向量，建立各待分析词语之间关联度的总和的计算模型，作为训练模型；根据所述训练模型，基于使所述关联度的总和最大的原则，对所述训练变量进行训练，得到所述每个待分析词语的词向量。采用本发明，可以提高词向量的语义的准确度。
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公开(公告)号：CN106294505B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201510316013.4
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/9536
摘要： 本发明公开了一种反馈答案的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据训练样本库中存储的问题、最佳答案及其它答案的对应关系，基于问题与对应的最佳答案的语义接近度大于问题与对应的其它答案的语义接近度的训练条件，对预设的语义提取公式中的语义提取参数进行训练，得到语义提取参数的训练值；当接收到携带有目标问题的解答请求时，根据所述目标问题、答案查询库中的各答案、所述语义提取公式、以及所述语义提取参数的训练值，分别确定所述各答案与所述目标问题的语义接近度；根据所述各答案与所述目标问题的语义接近度，在所述各答案中选取目标答案，对所述解答请求进行反馈。采用本发明，可以提高服务器进行答案反馈的准确率。
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公开(公告)号：CN106294505A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510316013.4
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种反馈答案的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据训练样本库中存储的问题、最佳答案及其它答案的对应关系，基于问题与对应的最佳答案的语义接近度大于问题与对应的其它答案的语义接近度的训练条件，对预设的语义提取公式中的语义提取参数进行训练，得到语义提取参数的训练值；当接收到携带有目标问题的解答请求时，根据所述目标问题、答案查询库中的各答案、所述语义提取公式、以及所述语义提取参数的训练值，分别确定所述各答案与所述目标问题的语义接近度；根据所述各答案与所述目标问题的语义接近度，在所述各答案中选取目标答案，对所述解答请求进行反馈。采用本发明，可以提高服务器进行答案反馈的准确率。
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公开(公告)号：CN106294507B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201510316362.6
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种跨语言的观点数据分类方法和装置，属于数据分类领域。方法包括：获取部分平行数据；构造源数据矩阵、源基矩阵和源特征矩阵，确定源语言的第一目标函数；构造目标数据矩阵、目标基矩阵和目标特征矩阵，并确定目标语言的第二目标函数；根据第一目标函数、第二目标函数和预设条件确定总目标函数，预设条件为第一源观点数据对应的第一源特征矩阵与第一目标观点数据对应的第一目标特征矩阵相同；确定总目标函数中各个参数的收敛值，建立分类模型，以对目标语言的观点数据进行分类。本发明提供了一种基于部分平行数据对跨语言的观点数据进行分类的方法，无需获取完全平行的源语言观点数据和目标语言观点数据，节省了时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN106372086B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201510437087.3
申请日：2015-07-23
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种获取词向量的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取语句库中包含的每个待分析词语在所述语句库中所属的各语句的预设的类型，得到每个待分析词语对应的类型集合；将每个待分析词语的词向量设置为训练变量，根据每个待分析词语对应的类型集合和词向量，建立各待分析词语之间关联度的总和的计算模型，作为训练模型；根据所述训练模型，基于使所述关联度的总和最大的原则，对所述训练变量进行训练，得到所述每个待分析词语的词向量。采用本发明，可以提高词向量的语义的准确度。
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公开(公告)号：CN109918661B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN201910160822.9
申请日：2019-03-04
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F40/247 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/2458
摘要： 本申请实施例公开了一种同义词获取方法及装置，利用两个关键词对应的语句对的数目越大，两个关键词是同义词的概率越大的思想，两个关键词对应的语句对是指该语句对的查询语句包含一个关键词，该语句对的命中结果语句包含另一个关键词；首先得到查询词对应的至少一个候选同义词，获取所述至少一个候选同义词分别对应的加权共现频次，一个候选同义词的加权共现频次至少表征语句集合包含的第一语句对的数目，第一语句对中的查询语句包含查询词且第一语句对中的命中结果语句包括该候选同义词。至少基于所述至少一个候选同义词分别对应的加权共现频次，从所述至少一个候选同义词中获得所述查询词的同义词。从而实现了获取查询词的同义词的目的。
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公开(公告)号：CN115718597A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110998052.2
申请日：2021-08-27
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本申请提供了一种基于小程序的数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：通过软件开发工具包代理小程序的多个应用程序编程接口，其中，小程序的每个交互场景与至少一个应用程序编程接口关联；呈现目标交互场景对应的小程序的交互界面；响应于目标对象针对交互界面的交互操作，确定与目标交互场景关联的目标应用程序编程接口，其中，目标应用程序编程接口为多个应用程序编程接口中的至少一个；基于目标应用程序编程接口，获取目标交互场景的对象交互数据，并将对象交互数据发送至存储空间。通过本申请，能够实现高效和自动地获取小程序的对象交互数据。
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