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公开(公告)号：CN106294505B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201510316013.4
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/9536
摘要： 本发明公开了一种反馈答案的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据训练样本库中存储的问题、最佳答案及其它答案的对应关系，基于问题与对应的最佳答案的语义接近度大于问题与对应的其它答案的语义接近度的训练条件，对预设的语义提取公式中的语义提取参数进行训练，得到语义提取参数的训练值；当接收到携带有目标问题的解答请求时，根据所述目标问题、答案查询库中的各答案、所述语义提取公式、以及所述语义提取参数的训练值，分别确定所述各答案与所述目标问题的语义接近度；根据所述各答案与所述目标问题的语义接近度，在所述各答案中选取目标答案，对所述解答请求进行反馈。采用本发明，可以提高服务器进行答案反馈的准确率。
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公开(公告)号：CN106294505A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510316013.4
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种反馈答案的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：根据训练样本库中存储的问题、最佳答案及其它答案的对应关系，基于问题与对应的最佳答案的语义接近度大于问题与对应的其它答案的语义接近度的训练条件，对预设的语义提取公式中的语义提取参数进行训练，得到语义提取参数的训练值；当接收到携带有目标问题的解答请求时，根据所述目标问题、答案查询库中的各答案、所述语义提取公式、以及所述语义提取参数的训练值，分别确定所述各答案与所述目标问题的语义接近度；根据所述各答案与所述目标问题的语义接近度，在所述各答案中选取目标答案，对所述解答请求进行反馈。采用本发明，可以提高服务器进行答案反馈的准确率。
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公开(公告)号：CN106372086A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201510437087.3
申请日：2015-07-23
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明公开了一种获取词向量的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取语句库中包含的每个待分析词语在所述语句库中所属的各语句的预设的类型，得到每个待分析词语对应的类型集合；将每个待分析词语的词向量设置为训练变量，根据每个待分析词语对应的类型集合和词向量，建立各待分析词语之间关联度的总和的计算模型，作为训练模型；根据所述训练模型，基于使所述关联度的总和最大的原则，对所述训练变量进行训练，得到所述每个待分析词语的词向量。采用本发明，可以提高词向量的语义的准确度。
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公开(公告)号：CN106294507B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201510316362.6
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种跨语言的观点数据分类方法和装置，属于数据分类领域。方法包括：获取部分平行数据；构造源数据矩阵、源基矩阵和源特征矩阵，确定源语言的第一目标函数；构造目标数据矩阵、目标基矩阵和目标特征矩阵，并确定目标语言的第二目标函数；根据第一目标函数、第二目标函数和预设条件确定总目标函数，预设条件为第一源观点数据对应的第一源特征矩阵与第一目标观点数据对应的第一目标特征矩阵相同；确定总目标函数中各个参数的收敛值，建立分类模型，以对目标语言的观点数据进行分类。本发明提供了一种基于部分平行数据对跨语言的观点数据进行分类的方法，无需获取完全平行的源语言观点数据和目标语言观点数据，节省了时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN106372086B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201510437087.3
申请日：2015-07-23
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/36
摘要： 本发明公开了一种获取词向量的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取语句库中包含的每个待分析词语在所述语句库中所属的各语句的预设的类型，得到每个待分析词语对应的类型集合；将每个待分析词语的词向量设置为训练变量，根据每个待分析词语对应的类型集合和词向量，建立各待分析词语之间关联度的总和的计算模型，作为训练模型；根据所述训练模型，基于使所述关联度的总和最大的原则，对所述训练变量进行训练，得到所述每个待分析词语的词向量。采用本发明，可以提高词向量的语义的准确度。
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公开(公告)号：CN106294507A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510316362.6
申请日：2015-06-10
申请人： 华中师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/35
摘要： 本发明公开了一种跨语言的观点数据分类方法和装置，属于数据分类领域。方法包括：获取部分平行数据；构造源数据矩阵、源基矩阵和源特征矩阵，确定源语言的第一目标函数；构造目标数据矩阵、目标基矩阵和目标特征矩阵，并确定目标语言的第二目标函数；根据第一目标函数、第二目标函数和预设条件确定总目标函数，预设条件为第一源观点数据对应的第一源特征矩阵与第一目标观点数据对应的第一目标特征矩阵相同；确定总目标函数中各个参数的收敛值，建立分类模型，以对目标语言的观点数据进行分类。本发明提供了一种基于部分平行数据对跨语言的观点数据进行分类的方法，无需获取完全平行的源语言观点数据和目标语言观点数据，节省了时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN105630800B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201410597128.0
申请日：2014-10-29
申请人： 杭州师范大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要： 本发明实施例公开了一种节点重要性排序的方法和系统。本发明实施例方法包括：从节点应用服务器获取拓扑网络中各个节点之间交互的节点日志信息；根据所述节点日志信息在所述拓扑网络中加入含权性和有向性，得到有向含权网络；在所述有向含权网络中加入背景节点，得到加入有所述背景节点的有向含权网络，所述背景节点与所述有向含权网络中原有的所有节点建立有双向链接关系；根据加入有所述背景节点的有向含权网络对所述各个节点的重要性进行排序，得到所述各个节点的重要性排名。
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公开(公告)号：CN106880353A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201510943572.8
申请日：2015-12-16
申请人： 厦门大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： A61B5/0402
摘要： 本发明公开了一种心电逆处理方法及装置；方法包括：采集体表电位，使用采集的体表电位构造形成m维的体表电位向量ΦT，其中所述躯干均匀且各向同性，m为大于1的整数；将所述体表电位向量ΦT与心外膜节点对应的n维心外膜电位向量ΦE采用传递系数矩阵A进行关联，n小于m且为大于1的整数；构造平滑函数Fσ(ΦE)趋近所述心外膜电位向量ΦE的L0范数，以及，基于所述心外膜电位向量ΦE的L0范数的趋近结果得到所述心外膜电位向量ΦE的表示。实施本发明，能够基于体表电位的分布精确构建心外膜电位。
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公开(公告)号：CN106341805A
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201510424514.4
申请日：2015-07-17
申请人： 上海交通大学 , 腾讯科技(深圳)有限公司
摘要： 本发明公开了一种邻居设备发现方法及装置，属于无线通信技术领域。所述方法包括：从发送设备发送的无线信号携带的各个字符中获取前导验证序列，根据该前导验证序列和预先设置的前导序列进行第一相关性计算并判断该无线信号是否携带该前导序列，若是，则从该无线信号携带的各个字符中获取身份验证序列进行第二相关性计算，并根据结果判断该发送设备是否为新的邻居设备，其中前导序列和所述已发现的邻居设备的身份序列中包含伪随机序列。本发明利用伪随机序列良好的互相关性实现较强的抗干扰能力，达到有效提高无线通信环境中邻居设备发现的准确性的目的。
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公开(公告)号：CN105653538A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410642239.9
申请日：2014-11-13
申请人： 中国科学院自动化研究所 , 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 一种数据挖掘的方法，包括以下步骤：获取各个用户的行为序列，所述行为序列中包含多条按照行为执行时间顺序排列的行为节点，所述行为节点由行为与行为执行时间组成；搜索所述行为序列中对应的提升值满足预设的长期提升条件的行为节点作为所述行为序列中的行为频率提升点，所述行为节点对应的提升值为所述行为序列中该行为节点后的行为发生频率与所述行为序列中该行为节点前的行为发生频率的比值；获取发生时间满足行为频率提升点相关的时间条件的对应用户发生的事件作为行为频率提升因素。上述方法可挖掘出准确的用户行为频率提升因素。此外，还提供一种数据挖掘的装置。
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