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公开(公告)号:CN117274187A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311211768.9
申请日:2023-09-19
申请人: 华中科技大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/73 , G06V10/26 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种基于差异感知的鲁棒异常检测方法。所述方法包括以下步骤:本发明由教师网络、学生网络、特征融合模块、分割模块及辅助分割模块组成。在训练阶段,将正常图像及合成异常图像分别输入至教师网络和学生网络,一方面,约束学生网络在正常区域回归教师网络,另一方面,计算两者特征之间的距离,得出差异图,融合差异图与学生网络特征,输入分割模块,约束分割模块准确定位异常。此外,本发明还将学生网络特征输入辅助分割模块中,以提升学生网络对异常的感知能力。在测试阶段,输入异常图像,结合教师‑学生网络的差异图和分割模块输出的分割概率图定位异常。本发明结合知识蒸馏与自监督,实现了高性能和较强鲁棒性的异常检测。