公开(公告)号：CN118278108A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410408668.3

申请日：2024-04-07

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 黄涛 ,  刘雅彤 ,  张小明 ,  丁汉

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/20 ,  G06F18/23 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06T7/30

Abstract: 本发明属于航空发动机叶片修复相关技术领域，其公开了一种基于密度聚类的叶片破损区域自动识别方法及设备与应用，该方法包括以下步骤：S1，计算破损叶片的实际扫描点集到设计点集的几何误差向量数据集；其中所述设计点集是对叶片设计模型进行点云采样得到的；S2，基于几何误差向量数据集的距离分布矩阵进行数学统计分析以判别聚类参数；S3，基于得到的聚类参数对几何误差向量数据集进行聚类，以得到几何误差向量数据集中所对应的破损区域点。本发明通过密度聚类的方式区分叶片实际扫描点集中的破损点和非破损点，并依靠破损叶片几何误差自身的分布特征，自动判别聚类参数，省去了人工调参的步骤，提高了叶片破损区域提取的自动化程度。