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公开(公告)号：CN113743400A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110810802.9
申请日：2021-07-16
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的电子公文智能审查方法及系统，该方法包括：根据电子公文中颜色的差异获取公文印章，通过训练好的CRAFT网络检测印章中各字符中心区域概率和相邻字符区域中心概率，并获取检测文本框；当判定为弯曲文本图像，则基于印章文本检测结果和印章圆形特性，进行极坐标转换，得到拉伸后的平行文本图像；基于平行文本图像，获取单行文本图像，通过识别网络得到文字识别结果；将文字识别结果输入编码器中，预测掩码句子中被屏蔽的标记，生成候选对象，对候选对象进行过滤，得到矫正后的文本。通过该方案可以提高公文印章识别准确率，在印章弯曲弧度不同的情况下实现了准确、高效的智能审查。
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公开(公告)号：CN110266817A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910637066.4
申请日：2019-07-15
申请人： 武汉天喻信息产业股份有限公司 , 华中科技大学
摘要： 本发明提供了一种基于区块链的跨通道数据分享模型，包括：第一子网，用于接收请求数据信息，并将请求数据信息通过第一联络通道进行发送；服务中心，用于接收并转发请求数据信息；第二子网，用于通过第二联络通道接收请求数据信息，并从服务中心的中继链账本中解析子网和联络通道参数信息，读取数据编号对应的目标编号数据，并写入第二联络通道，以使服务中心通过中继链读取第二联络通道的目标编号数据，并加密上传到第一子网的第一联络通道，以使第一子网读取目标编号数据；其中，第一子网、第二子网为预先加入服务中心的任意子网。在保障数据安全的前提下，解决了区块链子网之间的信息传输问题。
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公开(公告)号：CN113723442B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110772874.9
申请日：2021-07-08
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084
摘要： 本发明提供一种电子鼻气体识别方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：基于气体传感器阵列采集待识别气体的多通道一维时间序列数据；对待识别气体的多通道一维时间序列数据进行数据增强和数据变换，基于单一尺度的时间序列数据，生成多组尺度不同的时间子序列数据；将多组尺度不同的时间子序列数据输入预设气体识别网络，获取预设气体识别网络输出的待识别气体的类别。本发明对电子鼻气体识别问题进行了深入研究，通过数据变换方法得到多个分支提取不同频率和时间尺度的特征，可得到更加丰富的特征信息，结合分类器得到待测气体的种类标签，可实现高效、快速的气体识别。
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公开(公告)号：CN113742446A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110809041.5
申请日：2021-07-16
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
摘要： 本发明提供一种基于路径排序的知识图谱问答方法及系统，方法包括：获取用户问句中的实体提及；将实体提及链接到知识图谱的实体节点上，获得链接实体；根据链接实体，在知识图谱中查询获取至少一条查询路径以及每一条查询路径对应的候选答案；根据每一条查询路径与用户问句的相似度，获取最为合适的查询路径；基于最为合适的查询路径对应的候选答案，获取用户问句的最终答案结果。本发明根据用户问句中的实体提及，在知识图谱中找到对应的链接实体，然后根据链接实体，在知识图谱中查询对应的候选答案和对应的查询路径，在多条查询路径中选择最合适的一条查询路径，获取对应的答案结果，适用于从复杂的知识图谱中获取正确的答案。
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公开(公告)号：CN111770092A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010604468.7
申请日：2020-06-29
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于数控自动化系统与网络信息安全技术领域，公开了一种数控系统网络安全架构和安全通信方法及系统，包括应用通信主机申请注册，注册服务器对申请注册的主机进行认证；应用通信主机在本地生成非对称加密的公钥和私钥；主机本地保存私钥；服务器根据主机名称获得目标主机的身份标识，根据主机身份标识动态确定当前可用的IP地址；服务器与应用通信主机确定通信双方的合法性，协商生成安全会话加密密钥参数；系统与应用通信主机基于生成的安全会话加密密钥进行对称加密、封装，进行信息交互；同时双方对接受的数据进行解密并解封，实现数据传输。在本发明下，数控系统在处在公有网络环境下也能保证通信数据的机密性、一致性和完整性。
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公开(公告)号：CN111726353A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010554733.5
申请日：2020-06-17
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明属于计算机网络安全技术领域，公开了一种基于数控系统的敏感数据分级保护方法及分级保护系统，对数控系统内的敏感数据进行分类分级，采用智能化手段来梳理和识别敏感数据，并设计不同数据存储的数据结构；对智能数控系统划分安全域；依据终端的定级和安全域的划分，利用BLP模型控制智能数控系统的信息流向；设计数据敏感等级标签生成算法，实现基于数据报文敏感等级标签的网络流转管控系统；设计基于敏感等级标签的网络边界访问控制技术。本发明能够使智能数控系统的敏感数据得到机密性保护，控制敏感数据的网络流向，杜绝由于路由错误等原因导致数据违规流入低密级区域，满足智能数控系统的工业信息安全要求。
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公开(公告)号：CN113743400B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110810802.9
申请日：2021-07-16
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06V30/19 , G06V10/764 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06V10/82 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的电子公文智能审查方法及系统，该方法包括：根据电子公文中颜色的差异获取公文印章，通过训练好的CRAFT网络检测印章中各字符中心区域概率和相邻字符区域中心概率，并获取检测文本框；当判定为弯曲文本图像，则基于印章文本检测结果和印章圆形特性，进行极坐标转换，得到拉伸后的平行文本图像；基于平行文本图像，获取单行文本图像，通过识别网络得到文字识别结果；将文字识别结果输入编码器中，预测掩码句子中被屏蔽的标记，生成候选对象，对候选对象进行过滤，得到矫正后的文本。通过该方案可以提高公文印章识别准确率，在印章弯曲弧度不同的情况下实现了准确、高效的智能审查。
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公开(公告)号：CN113688665B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110773831.2
申请日：2021-07-08
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06V10/25 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0895
摘要： 本发明提供一种基于半监督迭代学习的遥感影像目标检测方法及系统，方法包括：收集遥感影像目标检测数据集，目标检测数据集包括有标签数据集和海量无标签数据集；基于有标签数据集训练目标检测器模型，获取训练后的初始目标检测器模型；将海量无标签数据集划分为多个无标签数据子集；基于有标签数据集和多个无标签数据子集，对所述初始目标检测器模型进行迭代优化训练，得到最终目标检测器模型。根据本发明，使用少量的有标签遥感影像数据，联合海量无标签数据的辅助优化下极大的提高了目标检测的精度，降低了人工标注成本。
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公开(公告)号：CN113689067B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202110772862.6
申请日：2021-07-08
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T3/60 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/98
摘要： 本发明提供一种图像保障信息评估系统，以图像处理理论与深度学习理论为基础，针对图像保障的一些具体领域与各个环节，包括图像获取、图像传输、图像处理和图像分析多个环节，独立保障能力评估，每一环节内部又分为各个子环节，然后针对子环节进行保障能力评估，在保障功能细分的基础之上，建立评估指标体系，整体上指标体系能够体现处理过程的时间特性、准确度特性，可靠性特性等指标，为图像情报处理评估能力建设提供支撑。
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公开(公告)号：CN113743192A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110810804.8
申请日：2021-07-16
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明实施例提供一种静默式人脸活体检测模型及方法，该模型包括：人脸检测模块、骨架网络模块和中心差分卷积分类分支；所述人脸检测模块用于基于输入图片获取人脸检测框，并将所述人脸检测框输入至所述骨架网络模块；所述骨架网络模块用于提取卷积特征，所述卷积特征上接所述中心差分卷积分类分支；所述中心差分卷积分类分支用于判断所述输入图片的人脸是否为活体。本发明实施例仅仅基于RGB单帧图像数据，且为实时静默式人脸活体检测，不需要视频数据和用户配合，相比于基于红外摄像头、3D结构光摄像头和多目摄像头的人脸活体检测方案大大节约成本；相比于配合式的人脸活体检测方案通行效率更高，用户体验更好。
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