一种光学深度神经网络芯片
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118551818A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410859848.3

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明公开了一种基于时域的光学深度神经网络芯片,属于光计算技术领域。一种基于时域的光学深度神经网络芯片,包括依次连接的:光信号输入区、输入数据调制器区、卷积权重调制器区、第一光学非线性单元区、池化调制器区、全连接权重调制器区、第二光学非线性单元区、高速光电探测器区和时域积分器区。光学深度神经网络芯片包含了经典卷积神经网络中的卷积、池化以及全连接的三种功能,涵盖了深度网络中的输入层、隐藏层和输出层;利用多个光学非线性单元区级联实现多层深度光学神经网络,通过时间维度实现大规模高通量的光学计算。实现多层光学深度神经网络计算,适用于人工智能大模型训练、语义分割、图像识别和医疗仪器建模成像等光计算领域。

    硅基集成全光深度神经网络芯片及其训练方法、智能设备

    公开(公告)号:CN118428430A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410498741.0

    申请日:2024-04-24

    IPC分类号: G06N3/067 G06N3/08

    摘要: 本申请属于光计算相关技术领域,其公开了一种硅基集成全光深度神经网络芯片及其训练方法、智能设备,芯片包括:输入层、输出层和多个全连接层;各全连接层和输出层均包含分束器、微腔阵列和非线性增益单元,分束器将上一层输出的各波长信号均分为M份,微腔阵列的不同行用于对不同份的均分信号进行权重加载;非线性增益单元用于对各列进行非线性的光放大计算,生成再生信号;每个全连接层利用波分复用单元将再生信号复用至一根波导上并传输至下一层;输出层利用光电探测器阵列将再生的信号进行光电转换,得到推理结果。基于上述结构,可以实现多层的高维光学矩阵计算,并解决多层级联光能量衰减问题,同时实现多层级联的非线性激活函数功能。

    二维光学矩阵计算装置、三维光学张量计算装置及芯片

    公开(公告)号:CN118192754A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410350006.5

    申请日:2024-03-26

    IPC分类号: G06E3/00

    摘要: 本发明公开了一种二维光学矩阵计算装置、三维光学张量计算装置及芯片,属于光计算技术领域,计算装置包括:依次连接的光信号输入区、波分解复用区、输入数据调制区、权重单元区、波分复用区、高速光电探测器区和积分器区,二维光学矩阵计算装置实现了波长维度、时间维度的二维矩阵计算,三维光学张量计算装置实现了波长维度、空间维度和时间维度的三维张量计算。通过以上计算装置可以实现高维度的光学乘法累加计算,对人工智能大模型训练、大规模光学神经网络训练及推理、医疗仪器建模成像等光计算领域具有重要意义。