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公开(公告)号：CN102243763A
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201110134064.7
申请日：2011-05-23
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种红外成像谱段优化选择方法，包括（1）获取超光谱图像数据；（2）获取地/海面背景辐射强度，大气辐射强度，高速流场辐射强度以及地/海面目标辐射强度；（3）根据获取的各辐射强度数据，计算得到成像目标辐射强度及成像背景辐射强度；（4）设定代价函数；（5）将超光谱图像及其目标/背景辐射强度代入代价函数，计算得到相应的代价；（6）设定优化选择的谱段数目，将代价按照从小到大的顺序进行排序得到代价数列，取其前个元素即代价最小的个谱段的成像数据，即为进行优化选择后所得到的谱段及该谱段下的成像数据。利用本发明的方法进行谱段优化选择后，超光谱图像数据成像效果佳，图像的目标/背景对比度和信杂比大。
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公开(公告)号：CN102184525B
公开(公告)日：2013-02-13
申请号：CN201110098209.2
申请日：2011-04-19
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法，过程为：①输入红外成像探测器探测到的图像f；②创建一幅与图像f大小相同，灰度值却全为0的图像g；③对带噪声的图像f进行单点去噪；④对带噪声的图像f进行两点去噪：⑤对带噪声的图像f进行三点去噪；⑥令图像g中经过单点去噪、两点去噪及三点去噪修改后灰度值还为零的像素的灰度值为图像f该点的灰度值。本发明弥补了传统非线性滤波去噪方法去噪时的盲目性，充分利用噪声空间特性和目标空间特性的差异，从而能在去噪的同时较好的保留图像的细节和图像的边缘，便于图像校正、目标识别等后续处理工作的展开。
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公开(公告)号：CN102081737B
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201010614054.9
申请日：2010-12-30
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种气动热辐射图像多尺度建模方法，包括：（1）分别对各气动热辐射退化图像进行配准，并求各退化图像与基准图像之差值；（2）对各差值图像在全图区域即第一尺度下进行拟合，得到该第一尺度下的拟合曲面；（3）对上一次的拟合尺度进行细化，对差值图像dk进行多尺度的曲面逼近拟合，得到各尺度下拟合的曲面多项式，即构成气动热辐射退化图像序列在相应气动热环境下的窗口热辐射指纹库。本发明还公开了一种应用上述方法进行图像校正的应用。本发明校正之后的目标区域对比度明显提升，并且随着尺度的细化，对比度提升更为明显，可广泛应用于图像校正中。
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公开(公告)号：CN102201110A
公开(公告)日：2011-09-28
申请号：CN201110106299.5
申请日：2011-04-27
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，步骤为：①将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；②根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；③将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H点乘，得到滤波后的图像频谱G，实现对图像f的频域滤波；④将滤波后的图像频谱G进行反傅立叶变换，并对反变换结果取模，即得到滤波后图像g。本发明对被噪声污染的图像的某些高频成分加以保留，而对其他高频成分也仅做部分抑制。总之，该方法根据目标图像的频谱特性，构造一个合适的滤波器函数，在一定程度上抑制图像的高频成分，能在有效去除噪声的同时，保留图像的边缘和细节，从而减小图像后续处理的难度。
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公开(公告)号：CN101587588B
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN200910062689.X
申请日：2009-06-10
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T5/50
摘要： 本发明公开了一种气动光学退化图像序列自适应校正方法，步骤为：①将退化序列图像按相邻两帧成对分组；②规定点扩展函数支撑域总的变化范围，③确定当前组图像的点扩展函数的支撑域变化范围；④对当前组图像进行图像校正；⑤度量图象恢复效果的品质；⑥根据校正图像品质度量结果迭代递推估计最优点扩展函数支撑域及其点扩展函数；⑦选择相邻两组图像共有帧的最佳校正结果；⑧循环执行，完成对退化序列图像的校正。本发明能在点扩展函数支撑域未知的条件下，利用图像的品质度量准则，自适应得出最优的图像校正结果，并且利用序列图像中相邻帧的信息，缩小寻优范围，提高校正效率，对气动光学退化图像序列实现有效的快速的校正。
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公开(公告)号：CN102081737A
公开(公告)日：2011-06-01
申请号：CN201010614054.9
申请日：2010-12-30
申请人： 华中科技大学
摘要： 本发明公开了一种气动热辐射图像多尺度建模方法，包括：（1）分别对各气动热辐射退化图像进行配准，并求各退化图像与基准图像之差值；（2）对各差值图像在全图区域即第一尺度下进行拟合，得到该第一尺度下的拟合曲面；（3）对上一次的拟合尺度进行细化，对差值图像dk进行多尺度的曲面逼近拟合，得到各尺度下拟合的曲面多项式，即构成气动热辐射退化图像序列在相应气动热环境下的窗口热辐射指纹库。本发明还公开了一种应用上述方法进行图像校正的应用。本发明校正之后的目标区域对比度明显提升，并且随着尺度的细化，对比度提升更为明显，可广泛应用于图像校正中。
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公开(公告)号：CN102243763B
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201110134064.7
申请日：2011-05-23
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种红外成像谱段优化选择方法，包括（1）获取超光谱图像数据；（2）获取地/海面背景辐射强度，大气辐射强度，高速流场辐射强度以及地/海面目标辐射强度；（3）根据获取的各辐射强度数据，计算得到成像目标辐射强度及成像背景辐射强度；（4）设定代价函数；（5）将超光谱图像及其目标/背景辐射强度代入代价函数，计算得到相应的代价；（6）设定优化选择的谱段数目，将代价按照从小到大的顺序进行排序得到代价数列，取其前个元素即代价最小的个谱段的成像数据，即为进行优化选择后所得到的谱段及该谱段下的成像数据。利用本发明的方法进行谱段优化选择后，超光谱图像数据成像效果佳，图像的目标/背景对比度和信杂比大。
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公开(公告)号：CN102201110B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110106299.5
申请日：2011-04-27
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种利用目标图像频谱特性的频域滤波去噪方法，步骤为：①将获取的含噪的图像f变换到频域，并将其中心化，得到图像f的中心化频谱F；②根据中心化频谱F，构造相应的滤波器函数H；③将图像f的中心化频谱F与滤波器函数H点乘，得到滤波后的图像频谱G，实现对图像f的频域滤波；④将滤波后的图像频谱G进行反傅立叶变换，并对反变换结果取模，即得到滤波后图像g。本发明对被噪声污染的图像的某些高频成分加以保留，而对其他高频成分也仅做部分抑制。总之，该方法根据目标图像的频谱特性，构造一个合适的滤波器函数，在一定程度上抑制图像的高频成分，能在有效去除噪声的同时，保留图像的边缘和细节，从而减小图像后续处理的难度。
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公开(公告)号：CN102184525A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110098209.2
申请日：2011-04-19
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明公开了一种基于噪声空间特性的非线性滤波去噪方法，过程为：①输入红外成像探测器探测到的图像f；②创建一幅与图像f大小相同，灰度值却全为0的图像g；③对带噪声的图像f进行单点去噪；④对带噪声的图像f进行两点去噪：⑤对带噪声的图像f进行三点去噪；⑥令图像g中经过单点去噪、两点去噪及三点去噪修改后灰度值还为零的像素的灰度值为图像f该点的灰度值。本发明弥补了传统非线性滤波去噪方法去噪时的盲目性，充分利用噪声空间特性和目标空间特性的差异，从而能在去噪的同时较好的保留图像的细节和图像的边缘，便于图像校正、目标识别等后续处理工作的展开。
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公开(公告)号：CN101937561A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN201010285526.0
申请日：2010-09-19
申请人： 华中科技大学
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/003 , G06T2207/10032 , G06T2207/20021 , G06T2207/30181
摘要： 本发明公开了一种天基大视场成像点源/斑状目标的恢复增强方法，包括：(1)将空间可变退化图像分成多个空间不变的图像子块，并构建各图像字块的点扩展函数；(2)将退化图像分为若干的空间近似不变的图像子块并在地面离线测出PSFi1(r)；(3)利用最大似然算法对各图像子块进行校正；(4)拼接算法将各图像子块拼接起来，完成对退化图像的校正。本发明建立了大视场成像传感器空间可变的点扩展函数模型，提出并实现了空间可变恢复校正方法，可有效实现点源/斑状目标的恢复增强。
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