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公开(公告)号：CN113027658B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110311462.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明属于水电站转轮设备监测及评估领域，具体涉及一种水轮机转轮实时状态评估方法及其应用，包括：实时采集水轮机机组的水头和有功功率以及对水轮机转轮的多种传感器监测信号，并提取每种传感器监测信号中的多种特征值，所有特征值共同构成特征值向量；分别采用工况与各种特征的标准值之间的非线性映射关系模型得到水头和有功功率对应的工况下各种特征的标准值，所有标准值共同构成特征标准值向量；通过比较特征值向量与特征标准值向量评估水轮机转轮实时状态。本发明采用工况与正常运行过程中各种信号特征的标准值之间的非线性映射关系模型进行实时评估，排除由工况变化引起的监测信号变化对评估结果的影响，提高了评估的合理性与准确性。
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公开(公告)号：CN109033488A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810520773.0
申请日：2018-05-25
Applicant: 华中科技大学 , 江西洪屏抽水蓄能有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于水机电耦合模型的抽水蓄能机组寿命分析方法，包括：建立水轮发电机有限元模型和抽水蓄能机组全流道水体模型，分别进行瞬态电磁场仿真和瞬态流场仿真，得到水轮发电机的定转子气隙间的电磁场分布和电磁力密度、全流道流场内部压力分布与速度分布；将定转子气隙间的电磁场分布和电磁力密度、全流道流场内部压力分布与速度分布转化为瞬态激励，将瞬态激励作用于抽水蓄能电站轴系有限元模型后进行瞬态动力学仿真，得到轴系的应力应变变化云图和应力变化曲线；对应力变化曲线进行统计分析，得到载荷谱，利用载荷谱进行疲劳计算，得到抽水蓄能机组疲劳寿命。本发明获得精度更高且更加贴近工程实际的寿命分析结果。
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公开(公告)号：CN113190580B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110412602.8
申请日：2021-04-16
Applicant: 国能大渡河检修安装有限公司 , 华中科技大学 , 成都大汇物联科技有限公司
Inventor： 侯远航 , 周建中 , 钱冰 , 马越 , 刘宝楠 , 刘颉 , 冯治国 , 许颜贺 , 王彤 , 段然 , 毛伟杰 , 李洁宁 , 王树杰 , 李玉鑫 , 何严希 , 谭卫林 , 刘伟 , 高鹏飞 , 岳林林
IPC: G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F12/0866
Abstract: 本发明公开了一种水力发电站数据缓存操作方法和系统，属于水力发电站多源海量信号数据存储技术领域，分别对水力发电站数据的数据属性从数据需求度和时间相关性两个方面进行分析，获取水力发电站数据的缓存优先级；并将水力发电站数据的缓存优先级与缓存区的缓存等级相对应，操作越频繁的数据对应存储在缓存等级越高的缓存区内；通过对水力发电站数据进行多级缓存，对数据进行缓存、读取和更新，保障了数据的准确性，避免了由于某个数据库连接不上而无法获取缓存数据的问题，使数据丢失的风险得到了控制，大大提高了缓存读写速度，能够实时监测水力发电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN108763690B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810476707.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 华中科技大学 , 江西洪屏抽水蓄能有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/12 , G06F113/08 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种水轮机固定导叶叶型智能优化方法，包括：根据原始水轮机固定导叶的叶型参数，建立固定导叶的参数化几何模型；基于固定导叶的参数化几何模型建立固定导叶的三维CFD流场仿真模型，进而对不同叶型的固定导叶进行CFD模拟计算，得到各个叶型参数对流场特性的影响；利用各个叶型参数对流场特性的影响建立训练样本集，采用极限学习机的方法拟合神经网络，得到叶型参数与性能指标的对应关系；根据叶型参数与性能指标的对应关系，建立目标函数，利用目标函数结合遗传算法在神经网络中对叶型参数寻优，得到最优叶型参数。本发明的智能优化方法能够根据实际工程需求有效提升水轮机固定导叶的性能，并减少设计时间，降低设计成本。
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公开(公告)号：CN110080921A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910290802.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 时有松 , 刘颉 , 郭文成 , 许颜贺 , 段然 , 单亚辉 , 刘畅 , 刘烨 , 赵宇杰 , 李红辉 , 田弟巍 , 闫双庆 , 欧雅雯 , 柳炀 , 张天宇 , 刘宝楠 , 李朝阳 , 顾娟 , 王齐飞
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站主进水阀在线监测评估方法和系统，其中所述方法包括：对采集的主进水阀状态信息和主进水阀状态过程量信息进行分析，得到特征参数和告警阈值；根据所述特征参数和越限阈值，实时监测主进水阀运行状态；对所述状态信息和过程量信息进行评分，并根据所述评分对主进水阀及组成主进水阀的各部件进行运行状态评估与故障诊断。本发明通过主进水阀专家系统和知识库，建立主进水阀评分标准，对主进水阀运行状态及组成主进水阀的各部件进行运行状态评分，根据评分实现主进水阀与部件的状态评估与故障诊断，并提供具有针对性的维护与检修建议，提高了抽水蓄能机组及整个电站运行的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113435755A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110736229.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种工况自适应水轮机组综合状态评估方法及系统，属于水轮机组状态评估领域。该方法包括：根据水轮机组实际结构和运维经验，建立水轮机组综合状态多层级指标体系；基于自调节层次分析法确定多层级指标体系中各底层指标的权重系数；根据水轮机组长期稳定运行期间的监测数据，建立各在线底层指标的健康标准模型；计算当前监测数据与对应的健康标准模型的差异，得到各在线底层指标的定量评估水平值，并获取各离线底层指标的定性评估水平值；基于物元分析法融合上述两类评估水平值，计算当前水轮机组综合健康状态等级。本发明解决了现有技术中在线与离线指标数据类型不兼容的难题，提高了评估结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110080921B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910290802.3
申请日：2019-04-11
Applicant: 华中科技大学
Inventor： 周建中 , 时有松 , 刘颉 , 郭文成 , 许颜贺 , 段然 , 单亚辉 , 刘畅 , 刘烨 , 赵宇杰 , 李红辉 , 田弟巍 , 闫双庆 , 欧雅雯 , 柳炀 , 张天宇 , 刘宝楠 , 李朝阳 , 顾娟 , 王齐飞
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明公开了一种抽水蓄能电站主进水阀在线监测评估方法和系统，其中所述方法包括：对采集的主进水阀状态信息和主进水阀状态过程量信息进行分析，得到特征参数和告警阈值；根据所述特征参数和越限阈值，实时监测主进水阀运行状态；对所述状态信息和过程量信息进行评分，并根据所述评分对主进水阀及组成主进水阀的各部件进行运行状态评估与故障诊断。本发明通过主进水阀专家系统和知识库，建立主进水阀评分标准，对主进水阀运行状态及组成主进水阀的各部件进行运行状态评分，根据评分实现主进水阀与部件的状态评估与故障诊断，并提供具有针对性的维护与检修建议，提高了抽水蓄能机组及整个电站运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN108763690A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810476707.8
申请日：2018-05-17
Applicant: 华中科技大学 , 江西洪屏抽水蓄能有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种水轮机固定导叶叶型智能优化方法，包括：根据原始水轮机固定导叶的叶型参数，建立固定导叶的参数化几何模型；基于固定导叶的参数化几何模型建立固定导叶的三维CFD流场仿真模型，进而对不同叶型的固定导叶进行CFD模拟计算，得到各个叶型参数对流场特性的影响；利用各个叶型参数对流场特性的影响建立训练样本集，采用极限学习机的方法拟合神经网络，得到叶型参数与性能指标的对应关系；根据叶型参数与性能指标的对应关系，建立目标函数，利用目标函数结合遗传算法在神经网络中对叶型参数寻优，得到最优叶型参数。本发明的智能优化方法能够根据实际工程需求有效提升水轮机固定导叶的性能，并减少设计时间，降低设计成本。
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公开(公告)号：CN113190580A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110412602.8
申请日：2021-04-16
Applicant: 国能大渡河检修安装有限公司 , 华中科技大学 , 成都大汇物联科技有限公司
Inventor： 侯远航 , 周建中 , 钱冰 , 马越 , 刘宝楠 , 刘颉 , 冯治国 , 许颜贺 , 王彤 , 段然 , 毛伟杰 , 李洁宁 , 王树杰 , 李玉鑫 , 何严希 , 谭卫林 , 刘伟 , 高鹏飞 , 岳林林
IPC: G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F12/0866
Abstract: 本发明公开了一种水力发电站数据缓存操作方法和系统，属于水力发电站多源海量信号数据存储技术领域，分别对水力发电站数据的数据属性从数据需求度和时间相关性两个方面进行分析，获取水力发电站数据的缓存优先级；并将水力发电站数据的缓存优先级与缓存区的缓存等级相对应，操作越频繁的数据对应存储在缓存等级越高的缓存区内；通过对水力发电站数据进行多级缓存，对数据进行缓存、读取和更新，保障了数据的准确性，避免了由于某个数据库连接不上而无法获取缓存数据的问题，使数据丢失的风险得到了控制，大大提高了缓存读写速度，能够实时监测水力发电站的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113027658A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110311462.5
申请日：2021-03-24
Applicant: 华中科技大学
IPC: F03B11/00
Abstract: 本发明属于水电站转轮设备监测及评估领域，具体涉及一种水轮机转轮实时状态评估方法及其应用，包括：实时采集水轮机机组的水头和有功功率以及对水轮机转轮的多种传感器监测信号，并提取每种传感器监测信号中的多种特征值，所有特征值共同构成特征值向量；分别采用工况与各种特征的标准值之间的非线性映射关系模型得到水头和有功功率对应的工况下各种特征的标准值，所有标准值共同构成特征标准值向量；通过比较特征值向量与特征标准值向量评估水轮机转轮实时状态。本发明采用工况与正常运行过程中各种信号特征的标准值之间的非线性映射关系模型进行实时评估，排除由工况变化引起的监测信号变化对评估结果的影响，提高了评估的合理性与准确性。
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