一种水轮机转轮实时状态评估方法及其应用

    公开(公告)号:CN113027658B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202110311462.5

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: F03B11/00

    摘要: 本发明属于水电站转轮设备监测及评估领域,具体涉及一种水轮机转轮实时状态评估方法及其应用,包括:实时采集水轮机机组的水头和有功功率以及对水轮机转轮的多种传感器监测信号,并提取每种传感器监测信号中的多种特征值,所有特征值共同构成特征值向量;分别采用工况与各种特征的标准值之间的非线性映射关系模型得到水头和有功功率对应的工况下各种特征的标准值,所有标准值共同构成特征标准值向量;通过比较特征值向量与特征标准值向量评估水轮机转轮实时状态。本发明采用工况与正常运行过程中各种信号特征的标准值之间的非线性映射关系模型进行实时评估,排除由工况变化引起的监测信号变化对评估结果的影响,提高了评估的合理性与准确性。

    一种跨领域的旋转机械故障诊断模型建立方法及其应用

    公开(公告)号:CN112733612A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011502339.3

    申请日:2020-12-18

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/08 G01M99/00

    摘要: 本发明公开了一种跨领域的旋转机械故障诊断模型建立方法及其应用,属于机械故障诊断技术领域,模型建立方法包括:获取旋转机械在不同工况、不同状态下的振动信号,滤除其中的噪声后,通过时频变换将其转换为二维时频图像;不同状态包括正常状态和故障状态;不同工况包括目标工况,目标工况下的数据构成目标域数据,其余工况下的数据构成源域数据;基于神经网络建立分类模型,利用源域数据对分类模型进行训练,并在训练结束后,对分类模型的参数进行优化调整,以最小化源域数据和目标域数据分布间的差异;将优化调整之后的分类模型,作为旋转机械故障诊断模型。本发明有效提高了模型的诊断精度,并且能够适应复杂工况下的故障诊断。

    一种水轮机转轮实时状态评估方法及其应用

    公开(公告)号:CN113027658A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110311462.5

    申请日:2021-03-24

    IPC分类号: F03B11/00

    摘要: 本发明属于水电站转轮设备监测及评估领域,具体涉及一种水轮机转轮实时状态评估方法及其应用,包括:实时采集水轮机机组的水头和有功功率以及对水轮机转轮的多种传感器监测信号,并提取每种传感器监测信号中的多种特征值,所有特征值共同构成特征值向量;分别采用工况与各种特征的标准值之间的非线性映射关系模型得到水头和有功功率对应的工况下各种特征的标准值,所有标准值共同构成特征标准值向量;通过比较特征值向量与特征标准值向量评估水轮机转轮实时状态。本发明采用工况与正常运行过程中各种信号特征的标准值之间的非线性映射关系模型进行实时评估,排除由工况变化引起的监测信号变化对评估结果的影响,提高了评估的合理性与准确性。