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公开(公告)号：CN109960598A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910204830.9
申请日：2019-03-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种磁盘扇区故障检测方法、装置及设备，所述方法包括：监视器收集并聚集由SMART报告的属性值；一个中心化的潜在扇区故障预测器读取SMART属性值，并计算使用机器学习方法得到的潜在扇区故障的概率；频率调整器接受预测结果，根据磁盘的健康状态来相应调整检测频率；并通过调节的检测频率来指导检测调度器。该发明通过使用机器学习技术来提升磁盘检测的成本效益，可以同时取得低的检测开销和高的数据可靠性。
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公开(公告)号：CN109960598B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201910204830.9
申请日：2019-03-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明涉及一种磁盘扇区故障检测方法、装置及设备，所述方法包括：监视器收集并聚集由SMART报告的属性值；一个中心化的潜在扇区故障预测器读取SMART属性值，并计算使用机器学习方法得到的潜在扇区故障的概率；频率调整器接受预测结果，根据磁盘的健康状态来相应调整检测频率；并通过调节的检测频率来指导检测调度器。该发明通过使用机器学习技术来提升磁盘检测的成本效益，可以同时取得低的检测开销和高的数据可靠性。
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公开(公告)号：CN111782491A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201911122229.1
申请日：2019-11-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磁盘故障预测方法、装置、设备及存储介质，所述磁盘故障预测方法包括：数据预处理、磁盘故障预测模型的训练及预测；所述数据预处理包括：将收集到的SMART数据预处理为图像形式的二维表示；所述磁盘故障预测模型的训练及预测包括：利用处理后的数据进行模型训练，采用训练好的模型对后续的SMART数据进行在线预测，所述模型训练采用基于对抗式生成网络的磁盘故障预测模型。本发明的磁盘故障预测方法可以对磁盘使用的整个生命周期的故障进行有效预测。
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公开(公告)号：CN111782491B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911122229.1
申请日：2019-11-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种磁盘故障预测方法、装置、设备及存储介质，所述磁盘故障预测方法包括：数据预处理、磁盘故障预测模型的训练及预测；所述数据预处理包括：将收集到的SMART数据预处理为图像形式的二维表示；所述磁盘故障预测模型的训练及预测包括：利用处理后的数据进行模型训练，采用训练好的模型对后续的SMART数据进行在线预测，所述模型训练采用基于对抗式生成网络的磁盘故障预测模型。本发明的磁盘故障预测方法可以对磁盘使用的整个生命周期的故障进行有效预测。
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