公开(公告)号：CN111782491B

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN201911122229.1

申请日：2019-11-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周可 ,  江天明 ,  王桦 ,  李春花 ,  关云川

IPC: G06F11/34 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种磁盘故障预测方法、装置、设备及存储介质，所述磁盘故障预测方法包括：数据预处理、磁盘故障预测模型的训练及预测；所述数据预处理包括：将收集到的SMART数据预处理为图像形式的二维表示；所述磁盘故障预测模型的训练及预测包括：利用处理后的数据进行模型训练，采用训练好的模型对后续的SMART数据进行在线预测，所述模型训练采用基于对抗式生成网络的磁盘故障预测模型。本发明的磁盘故障预测方法可以对磁盘使用的整个生命周期的故障进行有效预测。

公开(公告)号：CN111782491A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201911122229.1

申请日：2019-11-15

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 周可 ,  江天明 ,  王桦 ,  李春花 ,  关云川

IPC: G06F11/34 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种磁盘故障预测方法、装置、设备及存储介质，所述磁盘故障预测方法包括：数据预处理、磁盘故障预测模型的训练及预测；所述数据预处理包括：将收集到的SMART数据预处理为图像形式的二维表示；所述磁盘故障预测模型的训练及预测包括：利用处理后的数据进行模型训练，采用训练好的模型对后续的SMART数据进行在线预测，所述模型训练采用基于对抗式生成网络的磁盘故障预测模型。本发明的磁盘故障预测方法可以对磁盘使用的整个生命周期的故障进行有效预测。

公开(公告)号：CN115934398A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211642693.5

申请日：2022-12-20

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 刘渝 ,  关云川 ,  周可 ,  李强 ,  李娟 ,  张海军

IPC: G06F11/07

Abstract: 本发明公开了一种磁盘故障预测模型的构建方法及应用，属于磁盘故障预测技术领域，本发明将磁盘异构、模型老化、环境差异等因素视作数据异构这一因素进行处理，并将磁盘故障预测中的小样本问题看作处理数据异构所导致的结果，通过将采集到的磁盘样本集按照磁盘故障预测中不同因素所对应的属性(磁盘型号、服务器环境、采样时间)进行分层划分，得到多个所包含的故障样本数量基本相当的子样本集，能够很好的平衡数据异构问题和小样本问题，在此基础上，将划分得到的多个子样本集视作多任务，进行多任务学习，实现了多个域下的迁移学习，能够适应多问题混合存在的磁盘故障预测场景，预测精度较高。

公开(公告)号：CN112395440A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011333525.9

申请日：2020-11-24

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 关云川 ,  刘渝 ,  周可

IPC: G06F16/51 ,  G06F16/53 ,  G06F16/583 ,  G06F16/901 ,  G06F12/0895 ,  G06F12/0875 ,  G06F12/123

Abstract: 本发明公开了一种缓存方法、高效图像语义检索方法和系统，属于语义存储技术领域。本发明利用进制转换压缩哈希码将原本是01构成的字符串(或数组)，压缩为十进制数，存储于整型变量中。这样，单个检索结果经压缩后，所需要的存储空间大大减少，使得在可接受的存储开销范围内，存储大部分检索结果，将缓存的高速读写特性发挥到极致。本发明利用缓存的读写效率高的特点，我们将每次检索元数据得到的检索结果存入缓存中。这样，当下一次检索需求来临时，首先检查缓存中是否已经存储过其检索结果，如果存在，无论检索条件如何复杂，都可以直接从缓存中读取，避免耗时的检索过程。