公开(公告)号：CN103700100A

公开(公告)日：2014-04-02

申请号：CN201310702829.1

申请日：2013-12-19

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 许毅平 ,  田岩 ,  王康嫚

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图论的高光谱图像显著度计算方法，包括以下步骤：1）将输入的高光谱图像以图表示；2）对图进行权值计算，构建权重矩阵,权重矩阵中的元素值反映了中任意一个顶点和其他所有顶点的联系；3）像元的全局显著性计算，像元的全局显著性等于它与图像中所有其它像元间权值的总和：4）像元的局部显著性计算，像元的局部显著性用其邻域背景像素的方差来表示：5）像元的最终显著度计算，将对应像元的全局显著性与局部显著性相乘，得到各像元的最终显著度。本发明在计算高光谱图像显著度时，充分考虑了感兴趣目标的光谱特性和几何尺寸特性，因此，能够有效抑制背景的干扰，提高感兴趣区域的提取效果。

公开(公告)号：CN103700100B

公开(公告)日：2016-08-31

申请号：CN201310702829.1

申请日：2013-12-19

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 许毅平 ,  田岩 ,  王康嫚

IPC: G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于图论的高光谱图像显著度计算方法，包括以下步骤：1）将输入的高光谱图像以图表示；2）对图进行权值计算，构建权重矩阵,权重矩阵中的元素值反映了中任意一个顶点和其他所有顶点的联系；3）像元的全局显著性计算，像元的全局显著性等于它与图像中所有其它像元间权值的总和：4）像元的局部显著性计算，像元的局部显著性用其邻域背景像素的方差来表示：5）像元的最终显著度计算，将对应像元的全局显著性与局部显著性相乘，得到各像元的最终显著度。本发明在计算高光谱图像显著度时，充分考虑了感兴趣目标的光谱特性和几何尺寸特性，因此，能够有效抑制背景的干扰，提高感兴趣区域的提取效果。

公开(公告)号：CN107944456A

公开(公告)日：2018-04-20

申请号：CN201711163643.8

申请日：2017-11-20

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 许毅平 ,  田岩 ,  王康嫚

IPC: G06K9/46

CPC classification number: G06K9/4671 ,  G06K2009/4657

Abstract: 一种高光谱图像显著度图构造方法，属于遥感图像处理方法，解决现有基于视觉注意的显著度计算方法没有综合考虑全局显著性和先验信息的问题，以增加特定目标的显著度。本发明包括提取初级视觉光谱特征步骤、计算数据驱动显著度步骤、提取目标光谱先验特征步骤、计算先验驱动显著度步骤和形成综合显著度步骤。本发明面向高光谱图像，利用图像的光谱信息，采用数据驱动和先验信息相结合的显著度计算模式，使感兴趣的目标区域在显著度图中具有较高的显著度值，而其它背景和干扰区域具有较低的显著度值，能够有效抑制背景的干扰，达到突显目标的目的，提高目标检测的精度。