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公开(公告)号：CN113205595B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110554484.4
申请日：2021-05-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种3D人体姿态估计模型的构建方法及其应用，属于人体姿态估计领域；其中，3D人体姿态估计模型包括M个特征提取模块和与各特征提取模块相连的特征融合模块；本发明充分利用了人体在空间结构上的多尺度特征以及时间维度上关节点的长期运动特征，通过M个特征提取模块分别在多个不同感受野大小上提取输入的人体2D骨架时序数据在时间维度上的运动特征和在空间维度上的空间结构特征，得到多个不同尺度的融合时空特征，并通过特征融合模块对不同尺度的融合时空特征进行融合，有效的提升了模型对于人体2D骨架序列的特征提取能力，提高了3D姿态估计网络的预测精度。
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公开(公告)号：CN113762125A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111012276.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高分四号影像分析的运动舰船航速航向获取方法，属于遥感图像应用领域。本发明面向高分四号遥感卫星影像数据应用，利用高分四号遥感卫星采用的多通道轮转滤波凝视成像机制，通过舰船检测、舰船超分辨率增强、舰船轮廓提取、舰船质心运动轨迹拟合、舰船质心提取、航速和航向计算等步骤，实现运动舰船的航速航航向估计。本发明方法可用于对我国海域内运动舰船的长时间持续监测，提高海域监控管理的能力。
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公开(公告)号：CN104867154A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510288896.2
申请日：2015-05-29
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T2207/30168
Abstract: 本发明公开了一种基于陡度的遥感图像质量评价方法，属于遥感图像质量评价技术领域。本发明包括以下步骤：(1)对输入的遥感图像提取质量因子陡度；(2)对图像进行最小距离分类，计算图像的类间距和类别比例；(3)构建分类精度字典得到基于陡度的遥感图像质量评价模型系数；(4)根据基于陡度的遥感图像质量评价模型，计算图像的质量评价指标kappa系数。本发明采用kappa系数评价分类精度，对于提取的各种图像质量因子，分别分析其与kappa系数的相关性，找出与kappa系数高度相关的图像质量因子，进一步深入研究二者的关系，进而建立其评价模型，具有全新的理论意义和重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN104574325A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410795004.3
申请日：2014-12-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T5/20
Abstract: 本发明基于暗原色先验单幅图像去雾理论提出一种新的天空光求取方法。天空光来自无穷远处，图像中最大亮度值的像素被看成是天空光，因而白色的汽车或者建筑物可能被误认为天空光而影响图像的去雾恢复效果。本发明求取天空光的步骤如下；1)通过提取出暗通道图中较亮的区域作为候选天空域；2)将候选区进行二值化，候选区置1，非候选区置0，形成二值图像；3)对候选连通区域二值图进行腐蚀处理，滤掉面积较小的白色亮物体；4)对二值图像进行连通域处理，形成多个连通区域；5)求取面积最大的候选连通区域，将此连通域作为天空域的估计；6)在Y通道图像上将天空域的灰度最大值作为天空光的估计。
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公开(公告)号：CN101853503A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010154621.7
申请日：2010-04-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用领域，具体涉及一种光谱匹配与识别方法。本发明主要针对现有光谱匹配和识别方法仅考虑谱线间的整体相似性度量，而忽略谱线间局部差异性度量的不足，提供了一种基于光谱分段的匹配和识别方法，该方法首先采用基于二阶高斯导函数为小波函数的多尺度小波变换对谱线进行变换处理，然后利用本发明设计的拐点多尺度寻优算法提取光谱曲线的较优拐点，最后基于提取的较优拐点信息对谱线进行分段，并通过采用分段匹配方法对谱线进行识别。本发明的有益效果是，通过拐点分段可以将地物光谱差异较大的波段和光谱差异较小的波段分到不同的分段中，以突出光谱差异较大的波段，增强光谱匹配和识别的有效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119941516A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411982222.8
申请日：2024-12-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T3/4061 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种双分支的高光谱空间超分辨网络模型产品、训练方法及应用，属于图像处理领域。双分支的高光谱空间超分辨网络模型包括解混分支网络、非解混分支网络和融合网络；解混分支网络包括解混模块、丰度图超分辨模块和线性混合模块，处理输出解混超分辨高光谱图像；非解混分支网络包括光谱降维模块和高光谱图像超分辨模块，处理输出非解混超分辨高光谱图像；融合网络将非解混超分辨高光谱图像进行光谱升维，并将升维后的图像与解混超分辨高光谱图像进行每个波段对应的级联以及分组卷积降维，得到高分辨率高光谱图像。提高空谱信息的结合效果，从而提升高光谱图像空间超分辨的质量。
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公开(公告)号：CN113780462A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111119764.9
申请日：2021-09-24
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了基于无人机航拍图像的车辆检测网络建立方法及其应用，属于车辆检测领域，包括：建立车辆检测网络，并利用航拍数据集训练对其进行训练；航拍数据集中的训练样本为已标注车辆位置及类别的航拍图像；车辆检测网络为深度学习神经网络，其以图像为输入，用于预测输入的图像中车辆的位置和类别，并输出预测置信度；训练损失函数为：Ltotal＝Lloc+Lcls+Ldisc；Lloc为回归损失，Lcls为分类损失；Ldisc为类间可鉴别损失，用于表示训练样本在特征空间中的分布情况，且同类训练样本的特征分布越聚集、不同类训练样本的特征分布越分散，类间可鉴别损失Ldisc越小；训练结束后，完成车辆检测网络的建立。本发明能够建立更为准确的车辆检测网络，提升车辆检测的精度。
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公开(公告)号：CN106203438A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610452461.1
申请日：2016-06-21
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/6215
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的元件作品及动画作品自动评分方法，包括对元件作品的评分和对动画作品的评分；对于元件作品，首先分别从元件基本属性正确性、元件轮廓整体相似性和元件关键点局部相似性三个方面进行评判，获得各项得分系数；通过对三项评判结果进行加权评分，获得元件作品的总得分；对于动画作品，首先提取关键帧，对各关键帧的得分进行评判，每个关键帧分别从元件组合正确性、元件空间位置正确性和元件姿态准确性几个方面进行评判，获得各项得分系数；并通过对三项评判结果进行加权评分，获得各关键帧的得分；对各关键帧得分进行统计，获取动画作品总得分。
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公开(公告)号：CN104881867A
公开(公告)日：2015-09-02
申请号：CN201510243039.0
申请日：2015-05-13
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06T7/45 , G06T2207/10032
Abstract: 本发明公开了一种基于特征分布的遥感图像质量评价方法，包括以下步骤：对输入的遥感图像中每一类别采样，提取灰度及特征；计算特征样本中每类的均值与方差，作为基于高斯模型的EM估计(GMM估计)的初始值，进行高斯混合模型GMM估计；依据GMM估计得到的各个类别特征的方差以及权重，通过构造的基于kappa系数的质量评价模型，计算出表征遥感图像质量的kappa系数。本发明在评价遥感图像质量评价时，充分利用了遥感图像的图像特征，并利用图像分类的方法对评价方法进行验证，因此能够有效的对图像质量做出客观的评价。本发明提出的固定均值高斯混合模型GMM，收敛性更好。
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公开(公告)号：CN103700100A
公开(公告)日：2014-04-02
申请号：CN201310702829.1
申请日：2013-12-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图论的高光谱图像显著度计算方法，包括以下步骤：1）将输入的高光谱图像以图表示；2）对图进行权值计算，构建权重矩阵,权重矩阵中的元素值反映了中任意一个顶点和其他所有顶点的联系；3）像元的全局显著性计算，像元的全局显著性等于它与图像中所有其它像元间权值的总和：4）像元的局部显著性计算，像元的局部显著性用其邻域背景像素的方差来表示：5）像元的最终显著度计算，将对应像元的全局显著性与局部显著性相乘，得到各像元的最终显著度。本发明在计算高光谱图像显著度时，充分考虑了感兴趣目标的光谱特性和几何尺寸特性，因此，能够有效抑制背景的干扰，提高感兴趣区域的提取效果。
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