-
公开(公告)号：CN118203594A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410319354.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明公开了lncRNA GM47544在制备治疗高脂血症及其并发症的药物中的应用，属于生物医药技术领域。本发明发现lncRNA GM47544具有改善高脂血症及其并发症的作用。基于lncRNA GM47544在改善高脂血症及其并发症的功能，为研制预防、缓解和/或治疗高脂血症及其并发症的药物提供靶标。
-
公开(公告)号：CN115518206A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211273401.5
申请日：2022-10-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本申请提供一种自矿化GBR膜及其制备方法，涉及口腔种植医用材料技术领域，该自矿化GBR膜包括金属支架和设置在金属支架表面的自矿化胶原膜，该自矿化GBR膜的制备方法通过3D打印技术制备金属支架基底，在金属支架表面设置自矿化胶原膜，可以解决使用传统金属网遇到的金属网暴露问题，也可以解决使用胶原膜遇到的机械强度不足及不稳定的问题，实现未来临床的个性化精准治疗。该自矿化胶原膜涂层在结构和组成上与自然骨相似，具有良好的生物相容性和生物响应性，对外可有效防治成纤维细胞的长入、对内可促进成骨细胞的粘附，从而加速早期治愈速度，增加长期稳定性。
-
公开(公告)号：CN107506865B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201710767106.8
申请日：2017-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSSVM优化的负荷预测方法及系统，包括：(1)在获取原始的历史负荷数据之后，甄别并修正其中的异常数据，构建特征向量，对特征向量进行k均值聚类，根据聚类效果，选择输入变量；(2)以LSSVM模型的惩罚因子C和核函数宽度参数σ，作为粒子群算法的粒子在搜索空间的位置坐标，选择使得适应度值最小的粒子坐标向量值[C,σ]作为粒子群算法的输出；(3)利用优化处理后的输入变量数据作为LSSVM模型的输入和输出，利用步骤(2)中得到的[C,σ]，求解负荷预测回归方程，利用回归方程进行负荷预测。本发明修正了异常数据，找到最适宜的惩罚因子和核函数宽度参数，从而提高基于LSSVM的负荷预测精度。
-
公开(公告)号：CN107506865A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710767106.8
申请日：2017-08-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSSVM优化的负荷预测方法及系统，包括：(1)在获取原始的历史负荷数据之后，甄别并修正其中的异常数据，构建特征向量，对特征向量进行k均值聚类，根据聚类效果，选择输入变量；(2)以LSSVM模型的惩罚因子C和核函数宽度参数σ，作为粒子群算法的粒子在搜索空间的位置坐标，选择使得适应度值最小的粒子坐标向量值[C,σ]作为粒子群算法的输出；(3)利用优化处理后的输入变量数据作为LSSVM模型的输入和输出，利用步骤(2)中得到的[C,σ]，求解负荷预测回归方程，利用回归方程进行负荷预测。本发明修正了异常数据，找到最适宜的惩罚因子和核函数宽度参数，从而提高基于LSSVM的负荷预测精度。
-
公开(公告)号：CN101620672A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200910063624.7
申请日：2009-08-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种利用立体地标进行定位识别地面立体建筑物的方法，具体为：首先对立体建筑物地标检测识别定位，再结合飞行器的当前成像姿态参数、地标与待识别建筑物在正射投影图中的空间位置约束关系，利用透视变换解算待识别建筑物在当前帧图像中的潜在位置，以其为中心选取局部感兴趣区，获取局部感兴趣区内目标潜在区域的局部反差，在局部反差足够大时，说明目标相对背景突出，则在局部感兴趣区域内进行待识别建筑物的直接检测识别，否则该潜在位置即为最终定位结果。本发明有效解决了在待识别建筑物成像特征不显著情况下的识别定位问题，显著提高了识别精度，可靠性好，适用于飞行器前视导航定位城区复杂楼群背景中的中等高度地面立体建筑物。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101620671A
公开(公告)日：2010-01-06
申请号：CN200910063621.3
申请日：2009-08-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公布了一种利用河道地标间接定位识别地面立体建筑物的方法，具体为：首先捕获河道地标，再解算立体建筑物目标在实时图中的位置，接着以立体建筑物目标位置为中心，在实时图中选取局部感兴趣区，最后在局部感兴趣内区直接识别定位建筑物目标。本发明能对动平台条件下城区复杂背景中的建筑物进行间接识别定位，具有很好的鲁棒性和定位精度，可满足无人或有人飞行器在城市地区的自主精确导航、飞行器避撞等领域的应用需求。
-
公开(公告)号：CN101726298B
公开(公告)日：2011-06-29
申请号：CN200910273309.7
申请日：2009-12-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01C21/24
Abstract: 一种用于飞行器前视导航制导的立体地标选择和参考图制备方法，具体为：首先结合预设航路参数利用数字正射影像图(DOM)进行场景分析，初步确定目标背景材质类型和航迹上可能出现的立体地标，然后利用数字表面模型(DSM)模拟预设航路上的飞行场景，分析目标和立体地标的被遮挡情况，根据立体地标的选取准则验证和确定航路上用作导航的立体地标，制作地标多视点多尺度光学特征图，计算出各地标的相关参数，制备相应的带参数的参考图。本发明有效地解决了飞行目的地在被遮挡或者缺乏显著性情况下，依据基准数据有效选择导航制导间接识别所需的立体地标和制备带参数的参考图的方法，为导航制导提供了有效的导航信息和支撑保障。
-
-
公开(公告)号：CN105357124B
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201510816378.3
申请日：2015-11-22
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L12/733 , H04L12/741 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种MapReduce带宽优化方法，包括：在Hadoop作业提交后，OpenFlow控制器根据JobTracker发送的任务执行节点信息，通过Map中间值路由策略确定执行Map中间值合并任务的节点，更新对应流表项，并发送至OpenFlow交换机，OpenFlow交换机通过安全通道对其接收并安装，然后对接收到的数据包进行流表项匹配，若其与合并Map中间值行为类型匹配，则对Map中间值进行合并。本发明通过结合OpenFlow和Hadoop，利用OpenFlow交换机的数据处理能力，对Map中间值，即经map()函数作用后得到的中间元组数据提前进行合并处理，从而大大缓解了数据迁移过程中的网络拥塞问题，显著提高了Hadoop工作效率。
-
公开(公告)号：CN118703429A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410715427.3
申请日：2024-06-04
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请涉及一种用于修复雌性生殖系统损伤的磁性四氧化三铁纳米颗粒标记的人脐带间充质干细胞的制备，该方法包括，(1)磁化人脐带间充质干细胞制备，(2)设置雌性生殖系统定向磁场。针对子宫、输卵管及卵巢的结构和供血特点，本申请设计雌性生殖系统定向磁托，可以为子宫、输卵管及卵巢提供定向吸引磁场，使治疗细胞更早、更多、更久地定向至子宫、输卵管及卵巢，有效提高治疗效果，尤其地，磁化人脐带间充质干细胞定向富集至小鼠生殖系统，实现靶向性及滞留性的技术目的，进而显著增强了子宫、输卵管及卵巢的修复和再生性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.025 seconds)
