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公开(公告)号：CN107341346A
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201710494468.4
申请日：2017-06-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于理想边界和多元线性回归的上下限区间水文预报方法。本发明分别采用同倍比放大和缩小实测流量的方法构造理想的上下限边界，在率定期以理想上、下限边界为目标和最小二乘法为原则确定多元线性回归上限和下限模型的结构和参数，通过率定期和检验期的上下限预报结果实现上下限区间水文预报。以预报区间包含率、相对宽度、对称性和均方根误差(采用区间中值作为预报值)为精度评定指标，对比现有神经网络方法和不同相对宽度的回归模型区间预报结果，本发明提出的方法表现出较好的预报精度和预报效果。本发明采用的方法计算简单快捷，避免了大量的参数优化搜索过程以及优化算法陷入局部最优的可能，很大程度的缩短了水文预报时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105032385B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201510398455.8
申请日：2015-07-08
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02A50/2341
Abstract: 本发明公开了一种金属氧化物/铂纳米颗粒复合催化剂的制备方法，该方法包括：使用原子层沉积方法生长铂纳米催化剂颗粒和金属氧化物，通过改变原子层沉积循环次数，从而沉积所需厚度的氧化物复合层和所需粒径的纳米颗粒，两者结合形成复合催化剂。通过本发明，可以精确制备金属氧化物和铂纳米颗粒的复合催化剂，锚定金属催化颗粒从而提高铂催化剂在高温下的热稳定性，且由于氧化物薄膜与金属直接具有催化协同效应，能够在提高催化剂抗烧结性的同时，提高催化剂的活性。
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公开(公告)号：CN108671918A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810326090.1
申请日：2018-04-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: B01J23/656 , B01J23/89 , B01J35/00 , B01J37/02 , B01J37/08 , B01J37/18 , C07C29/157 , C07C29/158 , C07C31/08
CPC classification number: B01J37/0221 , B01J23/6562 , B01J23/8913 , B01J35/006 , B01J35/0066 , B01J37/024 , B01J37/08 , B01J37/18 , C07C29/157 , C07C29/158 , C07C31/08
Abstract: 本发明属于金属氧化物催化剂制备相关技术领域，并公开了一种基于原子层沉积定向调控提高催化剂活性及选择性的方法，包括：在反应载体的表面均匀生长分布贵金属纳米颗粒，由此制得贵金属负载型催化剂样品；在贵金属负载型催化剂样品的表面上通过原子层沉积反应法沉积金属氧化物助剂来获得所需的催化剂产品，同时对该原子层沉积反应的具体工艺参数进行了针对性设计。通过本发明，能够让氧化物助剂在活性金属表面的多个晶面执行选择性的沉积，实现不连续的特定位置包覆，同时有效提高催化剂的活性及选择性，因而尤其适用于合成气制备C2+含氧化合物的催化剂制备应用场合。
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公开(公告)号：CN108435181A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810326753.X
申请日：2018-04-12
Applicant: 华中科技大学
IPC: B01J23/755 , B01J23/83 , B01J37/02 , B01J37/18
Abstract: 本发明属于金属氧化物催化剂制备相关技术领域，并公开了一种基于原子层沉积制备包裹型抗积碳催化剂的方法，包括：在反应载体的表面均匀生长分布金属纳米颗粒，由此制得金属负载型催化剂样品；在金属负载型催化剂样品的表面上通过原子层沉积法沉积氧化物助剂来获得所需的催化剂产品，同时对该原子层沉积反应的具体工艺参数进行了针对性设计。通过本发明，能够使得氧化物助剂在活性金属纳米颗粒表面特定活性位点实现选择性的包裹，同时在其多个晶面实现不连续的网络状生长，同时有效提高催化剂的活性及稳定性。
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公开(公告)号：CN105032385A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510398455.8
申请日：2015-07-08
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: Y02A50/2341
Abstract: 本发明公开了一种金属氧化物/铂纳米颗粒复合催化剂的制备方法，该方法包括：使用原子层沉积方法生长铂纳米催化剂颗粒和金属氧化物，通过改变原子层沉积循环次数，从而沉积所需厚度的氧化物复合层和所需粒径的纳米颗粒，两者结合形成复合催化剂。通过本发明，可以精确制备金属氧化物和铂纳米颗粒的复合催化剂，锚定金属催化颗粒从而提高铂催化剂在高温下的热稳定性，且由于氧化物薄膜与金属直接具有催化协同效应，能够在提高催化剂抗烧结性的同时，提高催化剂的活性。
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公开(公告)号：CN107341346B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201710494468.4
申请日：2017-06-26
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于理想边界和多元线性回归的上下限区间水文预报方法。本发明分别采用同倍比放大和缩小实测流量的方法构造理想的上下限边界，在率定期以理想上、下限边界为目标和最小二乘法为原则确定多元线性回归上限和下限模型的结构和参数，通过率定期和检验期的上下限预报结果实现上下限区间水文预报。以预报区间包含率、相对宽度、对称性和均方根误差(采用区间中值作为预报值)为精度评定指标，对比现有神经网络方法和不同相对宽度的回归模型区间预报结果，本发明提出的方法表现出较好的预报精度和预报效果。本发明采用的方法计算简单快捷，避免了大量的参数优化搜索过程以及优化算法陷入局部最优的可能，很大程度的缩短了水文预报时间。
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